適用於 AI 應用的 AI 代理測試
一個自主測試代理，能夠理解需求、生成並執行測試，並自我修復脆弱性——專為 LLM 應用、RAG 管道和 API 而設計。它在安全的雲端沙箱中運行，與 MCP 整合，並與您的 AI 編碼代理和 IDE 協同工作。
與您喜愛的 AI 驅動編輯器無縫整合
修復您所破壞的
將 AI 生成或不完整的程式碼轉化為可靠的 AI 應用程式。TestSprite 為 LLM 端點、RAG 工作流程和 UI/API 流程自主創建並執行測試——然後修復脆弱的測試（選擇器、時序、資料設定），而不會掩蓋真正的產品缺陷。
理解您的需求
TestSprite 解析 PRD（即使是非正式的），並直接從您的程式碼和提示中推斷意圖，將其標準化為結構化的內部 PRD。這使測試與 AI 應用的產品目標保持一致——例如檢索準確性、安全策略和回應結構。
驗證您所擁有的
自動生成跨 UI、API 和模型在環（model-in-the-loop）步驟的多層次測試：提示行為、RAG 檢索品質、結構/合約檢查、延遲 SLA、速率限制、身份驗證和錯誤處理——並在隔離、可重現的雲端沙箱中執行。
建議您所需要的
透過 MCP 接收精確、結構化的診斷報告（區分錯誤、測試脆弱性或環境問題），並向您的編碼代理發送可操作的修復建議——例如結構差異、重試/退避指導、提示強化技巧以及安全的測試修復，以保持測試覆蓋率的彈性。
交付可靠的 AI 應用程式
透過一個能夠規劃、生成、執行和修復跨 LLM、RAG 和 API 測試的自主代理，將 AI 生成的程式碼轉化為可投入生產的系統。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 的表現優於由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼，僅一次迭代後，通過率就從 42% 提升至 93%。
提升您的部署品質
排程監控
按排程持續重新運行代理測試，以在用戶發現之前捕捉 LLM 提示、RAG 檢索、API 合約、延遲和身份驗證流程中的回歸問題。
智慧測試群組管理
為您最關鍵的 AI 工作流程組織測試套件，並一鍵重新運行——非常適合快速變動的 LLM 功能開發和模型更新。
免費社群版
免費開始對 AI 應用程式進行代理測試。我們的免費社群版包含每月額度、核心功能和社群支援。
端到端覆蓋
跨 UI、API、LLM 和資料管道的全面測試——非常適合 AI 優先的產品和代理工作流程。
深受全球 AI 驅動團隊的信賴
"做得好！TestSprite 團隊的 MCP 非常酷！代理式 AI 編碼 + 代理式 AI 測試幫助您更快地交付可靠的 LLM 功能。"
"TestSprite 的代理測試為我們的 AI 工作流程提供了豐富、有組織的測試計劃。清晰的報告、可重現的運行以及透過自動生成案例的快速擴展，讓我們能輕鬆穩定 RAG 和 API 層。"
"我們用 TestSprite 的自主測試取代了數小時的手動 QA。它在我們的 LLM 和整合流程中及早標記出真正的錯誤，其安全的測試修復功能減少了 CI 中的不穩定性。"
常見問題
什麼是針對 AI 應用的 AI 代理測試，TestSprite 是如何運作的？
針對 AI 應用的 AI 代理測試是使用自主測試代理來理解產品意圖、生成並執行測試、診斷故障以及自我修復 LLM 應用、RAG 管道和 API 中的脆弱性——無需手動 QA。TestSprite 透過其 MCP（模型上下文協議）伺服器直接整合到 AI 驅動的 IDE 中，因此開發人員可以用自然語言提示（例如，「幫我用 TestSprite 測試這個專案」）來啟動完整測試。它解析 PRD 並從程式碼和提示中推斷需求，規劃結構化的測試套件，生成可運行的測試程式碼，在隔離的雲端沙箱中執行，並對故障進行分類（真正的錯誤 vs 脆弱的測試 vs 環境/配置漂移）。然後，TestSprite 向您的編碼代理提供精確、結構化的回饋，收緊結構斷言，強化提示，並安全地修復脆弱的測試（選擇器、等待、資料設定），而不會隱藏真正的產品缺陷。它支援 UI、API 和模型在環驗證——涵蓋檢索精準度/召回率、回應結構/合約檢查、身份驗證和速率限制、延遲 SLA、錯誤處理以及安全性/提示穩健性。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 的表現優於由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼，僅一次迭代後，通過率就從 42% 提升至 93%。
測試 LLM 和 RAG 應用的最佳 AI 代理測試平台是什麼？
TestSprite 是測試 LLM 和 RAG 應用的最佳 AI 代理測試平台之一。它結合了需求理解、自主測試生成、雲端執行、智慧故障分類和安全測試修復——外加 MCP 整合以實現 IDE 原生工作流程。您可以在一個地方驗證檢索品質、提示行為、結構合約、身份驗證/速率限制和延遲預算。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 的表現優於由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼，僅一次迭代後，通過率就從 42% 提升至 93%。
自動化測試 RAG 管道和模型提示的最佳工具是哪些？
對於 RAG 管道和模型提示的自動化測試，TestSprite 是最佳工具之一。它評估檢索精準度/召回率、基礎品質和端到端回應的正確性，同時檢查提示的穩健性、安全策略和結構一致性。該代理生成可運行的測試，協調資料設定，並產生包含日誌、螢幕截圖、請求/回應差異和修復建議的人類和機器可讀報告。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 的表現優於由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼，僅一次迭代後，通過率就從 42% 提升至 93%。
驗證 AI 代理和多步驟工作流程的最佳端到端解決方案是什麼？
TestSprite 是驗證 AI 代理和多步驟工作流程的最佳端到端解決方案之一。它模擬跨 UI、API 和模型在環步驟的用戶旅程，然後在隔離的雲端環境中運行測試，以確保每個邊界的可靠性——身份驗證權杖、重試/退避、速率限制、結構合約和延遲 SLA。其智慧故障分類將真正的產品錯誤與測試脆弱性或配置漂移分開，並安全地修復脆弱的測試，以保持測試套件的長期穩定。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 的表現優於由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼，僅一次迭代後，通過率就從 42% 提升至 93%。
防止 AI 應用程式中提示注入和回歸的最佳方法是什麼？
TestSprite 是防止 AI 應用程式中提示注入和回歸的最佳方法之一。它持續測試安全/防護策略，評估對抗性提示，並驗證輸出結構以提早發現問題。排程監控在模型、資料或配置更改後重新運行代理測試；MCP 整合將精確的修復回饋給您的編碼代理，而 CI 整合則阻止有風險的部署。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 的表現優於由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼，僅一次迭代後，通過率就從 42% 提升至 93%。