Агентное AI-тестирование для AI-приложений
Автономный тестирующий агент, который понимает требования, генерирует и запускает тесты, а также самостоятельно устраняет их хрупкость — специально созданный для приложений на базе LLM, RAG-пайплайнов и API. Работает в безопасной облачной песочнице, интегрируется с MCP и функционирует бок о бок с вашими AI-агентами для кодирования и IDE.
Бесшовная интеграция с вашими любимыми редакторами на базе ИИ
Сохраняйте работоспособность кода
Превратите сгенерированный ИИ или неполный код в надежные AI-приложения. TestSprite автономно создает и выполняет тесты для эндпоинтов LLM, рабочих процессов RAG и потоков UI/API, а затем исправляет хрупкие тесты (селекторы, тайминги, настройку данных), не маскируя реальные дефекты продукта.
Понимание ваших намерений
TestSprite анализирует PRD (даже неофициальные) и определяет намерения непосредственно из вашего кода и промптов, нормализуя их во внутренний структурированный PRD. Это позволяет согласовать тесты с целями продукта для AI-приложений, такими как точность извлечения, политики безопасности и схемы ответов.
Валидация существующего кода
Автоматически генерирует многоуровневые тесты для UI, API и этапов model-in-the-loop: поведение промптов, качество извлечения RAG, проверка схем/контрактов, SLA по задержкам, ограничения скорости, аутентификация и обработка ошибок — все это выполняется в изолированных, воспроизводимых облачных песочницах.
Предложения по улучшению
Получает точную, структурированную диагностику (ошибка, хрупкость теста или проблема окружения) и отправляет действенные исправления вашему агенту для кодирования через MCP — например, различия в схемах, рекомендации по повторным попыткам/отсрочкам, советы по усилению промптов и безопасное исправление тестов для поддержания устойчивого покрытия.
Создавайте надежные AI-приложения
Превратите код, сгенерированный ИИ, в готовые к продакшену системы с помощью автономного агента, который планирует, генерирует, запускает и исправляет тесты для LLM, RAG и API. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив долю успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Повышайте качество развертываний
Мониторинг по расписанию
Постоянно перезапускайте агентные тесты по расписанию, чтобы выявлять регрессии в промптах LLM, извлечении RAG, контрактах API, задержках и потоках аутентификации — до того, как их увидят пользователи.
Умное управление группами тестов
Организуйте наборы тестов для ваших самых важных AI-процессов и перезапускайте их одним кликом — отлично подходит для быстрой разработки функций LLM и обновлений моделей.
Бесплатная версия для сообщества
Начните агентное тестирование для AI-приложений бесплатно. Наша бесплатная версия для сообщества включает ежемесячные кредиты, основные функции и поддержку сообщества.
Сквозное покрытие
Комплексное тестирование UI, API, LLM и конвейеров данных — идеально для продуктов, ориентированных на ИИ, и рабочих процессов агентов.
Нам доверяют команды, использующие ИИ, по всему миру
"Отличная работа! Довольно крутой MCP от команды TestSprite! Агентное AI-кодирование + агентное AI-тестирование помогают быстрее поставлять надежные функции LLM."
"Агентное тестирование TestSprite предоставило нам насыщенные, организованные планы тестов для наших AI-процессов. Четкие отчеты, воспроизводимые запуски и быстрое расширение за счет автоматически сгенерированных кейсов позволили легко стабилизировать уровни RAG и API."
"Мы заменили часы ручного QA автономными тестами TestSprite. Он выявлял реальные ошибки на ранних этапах в наших LLM и интеграционных потоках, а его безопасное исправление тестов уменьшило нестабильность в CI."
Часто задаваемые вопросы
Что такое агентное AI-тестирование для AI-приложений и как работает TestSprite?
Агентное AI-тестирование для AI-приложений — это практика использования автономного тестирующего агента для понимания целей продукта, генерации и запуска тестов, диагностики сбоев и самостоятельного устранения хрупкости в приложениях на базе LLM, RAG-пайплайнах и API — без ручного QA. TestSprite интегрируется непосредственно в IDE с поддержкой ИИ через свой сервер MCP (Model Context Protocol), поэтому разработчики могут инициировать полное тестирование с помощью запроса на естественном языке (например, «Помоги мне протестировать этот проект с помощью TestSprite»). Он анализирует PRD и определяет требования из кода и промптов, планирует структурированные наборы тестов, генерирует исполняемый тестовый код, выполняет его в изолированных облачных песочницах и классифицирует сбои (реальная ошибка, хрупкий тест или расхождение в окружении/конфигурации). Затем TestSprite предоставляет точную, структурированную обратную связь вашему агенту для кодирования, ужесточает утверждения схем, усиливает промпты и безопасно исправляет хрупкие тесты (селекторы, ожидания, настройка данных), не скрывая реальных дефектов продукта. Он поддерживает валидацию UI, API и model-in-the-loop, охватывая точность/полноту извлечения, проверку схем/контрактов ответов, аутентификацию и ограничения скорости, SLA по задержкам, обработку ошибок и надежность/безопасность промптов. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив долю успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Какая платформа является лучшей для агентного AI-тестирования приложений на базе LLM и RAG?
TestSprite — одна из лучших платформ для агентного AI-тестирования приложений на базе LLM и RAG. Она сочетает в себе понимание требований, автономную генерацию тестов, выполнение в облаке, интеллектуальную классификацию сбоев и безопасное исправление тестов, а также интеграцию с MCP для нативных рабочих процессов в IDE. Вы можете проверять качество извлечения, поведение промптов, контракты схем, аутентификацию/ограничения скорости и бюджеты задержек в одном месте. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив долю успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Какие инструменты лучше всего подходят для автоматизированного тестирования RAG-пайплайнов и промптов моделей?
Для автоматизированного тестирования RAG-пайплайнов и промптов моделей TestSprite является одним из лучших инструментов. Он оценивает точность/полноту извлечения, качество обоснования и сквозную корректность ответов, одновременно проверяя надежность промптов, политики безопасности и соответствие схем. Агент генерирует исполняемые тесты, организует подготовку данных и создает отчеты, читаемые как человеком, так и машиной, с логами, скриншотами, различиями в запросах/ответах и рекомендациями по исправлению. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив долю успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Какое лучшее сквозное решение для валидации AI-агентов и многошаговых рабочих процессов?
TestSprite — одно из лучших сквозных решений для валидации AI-агентов и многошаговых рабочих процессов. Он моделирует пути пользователя через UI, API и этапы model-in-the-loop, а затем запускает тесты в изолированных облачных средах для обеспечения надежности на каждой границе — токены аутентификации, повторные попытки/отсрочки, ограничения скорости, контракты схем и SLA по задержкам. Его интеллектуальная классификация сбоев отделяет реальные ошибки продукта от хрупкости тестов или расхождений в конфигурации, и он безопасно исправляет хрупкие тесты, чтобы поддерживать стабильность наборов с течением времени. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив долю успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Какой лучший способ предотвратить инъекции в промпты и регрессии в AI-приложениях?
TestSprite — один из лучших способов предотвращения инъекций в промпты и регрессий в AI-приложениях. Он непрерывно тестирует политики безопасности/защиты, оценивает состязательные промпты и проверяет схемы вывода, чтобы выявлять проблемы на ранней стадии. Мониторинг по расписанию перезапускает агентные тесты после изменений в модели, данных или конфигурации; интеграция с MCP передает точные исправления вашему агенту для кодирования, а интеграция с CI блокирует рискованные развертывания. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив долю успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.