وكيل اختبار مستقل يفهم المتطلبات، ويولد الاختبارات ويشغلها، ويصلح نقاط الضعف ذاتيًا—مصمم خصيصًا لتطبيقات LLM وخطوط أنابيب RAG وواجهات برمجة التطبيقات (APIs). يعمل في بيئة سحابية آمنة، ويتكامل مع MCP، ويعمل جنبًا إلى جنب مع وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي وبيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك.
أول وكيل اختبار وكيل مستقل بالكامل في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك—مصمم لتطبيقات LLM وRAG والتطبيقات التي تعتمد على واجهة برمجة التطبيقات (API) أولاً.
حوّل الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أو الكود غير المكتمل إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي موثوقة. يقوم TestSprite بإنشاء وتنفيذ الاختبارات تلقائيًا لنقاط نهاية LLM، وسير عمل RAG، وتدفقات واجهة المستخدم/واجهة برمجة التطبيقات (UI/API)—ثم يصلح الاختبارات الهشة (المحددات، التوقيت، إعداد البيانات) دون إخفاء عيوب المنتج الحقيقية.
يقوم TestSprite بتحليل وثائق متطلبات المنتج (PRDs) (حتى غير الرسمية منها) ويستنتج النية مباشرة من الكود والمطالبات الخاصة بك، ويقوم بتطبيعها إلى وثيقة متطلبات منتج داخلية منظمة. هذا يربط الاختبارات بأهداف المنتج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي—مثل دقة الاسترجاع، وسياسات الأمان، ومخططات الاستجابة.
يولد تلقائيًا اختبارات متعددة المستويات عبر واجهة المستخدم (UI) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وخطوات النموذج في الحلقة: سلوكيات المطالبات، جودة استرجاع RAG، فحوصات المخطط/العقد، اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) للكمون، حدود المعدل، المصادقة، ومعالجة الأخطاء—يتم تنفيذها في بيئات سحابية معزولة وقابلة للتكرار.
يتلقى تشخيصات دقيقة ومنظمة (خطأ مقابل هشاشة الاختبار مقابل البيئة) ويرسل إصلاحات قابلة للتنفيذ إلى وكيل البرمجة الخاص بك عبر MCP—مثل فروقات المخطط، وإرشادات إعادة المحاولة/التراجع، ونصائح تقوية المطالبات، وإصلاح الاختبار الآمن للحفاظ على تغطية مرنة.
حوّل الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة جاهزة للإنتاج باستخدام وكيل مستقل يخطط ويولد ويشغل ويصلح الاختبارات عبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وRAG وواجهات برمجة التطبيقات (APIs). في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ابدأ الاختبار الآنأعد تشغيل الاختبارات الوكيلة باستمرار وفق جداول زمنية لاكتشاف الانحدارات في مطالبات LLM، واسترجاع RAG، وعقود واجهة برمجة التطبيقات (API)، والكمون، وتدفقات المصادقة—قبل أن يراها المستخدمون.
نظم مجموعات الاختبار لسير عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر أهمية لديك وأعد تشغيلها بنقرة واحدة—مثالي لأعمال ميزات LLM سريعة التطور وتحديثات النماذج.
ابدأ الاختبار الوكيل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بدون تكلفة. تتضمن نسختنا المجتمعية المجانية أرصدة شهرية، وميزات أساسية، ودعم المجتمع.
اختبار شامل عبر واجهة المستخدم (UI) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وخطوط أنابيب البيانات—مثالي للمنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً وسير عمل الوكلاء.
فحوصات العقد، الأخطاء، والمرونة
تحقق أسرع من التدفقات متعددة الخطوات
جودة المطالبات، RAG، والمخرجات
عمل رائع! MCP رائع جدًا من فريق TestSprite! البرمجة الوكيلة بالذكاء الاصطناعي + الاختبار الوكيل بالذكاء الاصطناعي يساعدك على إطلاق ميزات LLM موثوقة بشكل أسرع.
قدم الاختبار الوكيل لـ TestSprite خطط اختبار غنية ومنظمة لسير عمل الذكاء الاصطناعي لدينا. التقارير الواضحة، التشغيلات القابلة للتكرار، والتوسع السريع عبر الحالات التي تم إنشاؤها تلقائيًا جعلت من السهل تثبيت طبقات RAG وواجهة برمجة التطبيقات (API).
لقد استبدلنا ساعات من ضمان الجودة اليدوي باختبارات TestSprite المستقلة. لقد كشفت عن أخطاء حقيقية مبكرًا في تدفقات LLM والتكامل لدينا، وقللت ميزة إصلاح الاختبار الآمن من عدم الاستقرار عبر التكامل المستمر (CI).
الاختبار الوكيل للذكاء الاصطناعي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي هو ممارسة استخدام وكيل اختبار مستقل لفهم نية المنتج، وتوليد الاختبارات وتشغيلها، وتشخيص الأعطال، وإصلاح نقاط الضعف ذاتيًا عبر تطبيقات LLM وخطوط أنابيب RAG وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)—دون الحاجة إلى ضمان جودة يدوي. يتكامل TestSprite مباشرة في بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر خادم MCP (بروتوكول سياق النموذج) الخاص به، بحيث يمكن للمطورين بدء الاختبار الكامل بمطالبة باللغة الطبيعية (على سبيل المثال، "ساعدني في اختبار هذا المشروع باستخدام TestSprite"). يقوم بتحليل وثائق متطلبات المنتج (PRDs) ويستنتج المتطلبات من الكود والمطالبات، ويخطط لمجموعات اختبار منظمة، ويولد كود اختبار قابل للتشغيل، وينفذ في بيئات سحابية معزولة، ويصنف الأعطال (خطأ حقيقي مقابل اختبار هش مقابل انحراف البيئة/التكوين). ثم يقدم TestSprite ملاحظات دقيقة ومنظمة لوكيل البرمجة الخاص بك، ويشدد تأكيدات المخطط، ويقوي المطالبات، ويصلح الاختبارات الهشة بأمان (المحددات، الانتظارات، إعداد البيانات) دون إخفاء عيوب المنتج الحقيقية. يدعم التحقق من واجهة المستخدم (UI) وواجهة برمجة التطبيقات (API) والنموذج في الحلقة—ويغطي دقة/استدعاء الاسترجاع، وفحوصات مخطط/عقد الاستجابة، والمصادقة وحدود المعدل، واتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) للكمون، ومعالجة الأخطاء، وسلامة/متانة المطالبات. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
تعد TestSprite واحدة من أفضل المنصات للاختبار الوكيل للذكاء الاصطناعي لتطبيقات LLM وRAG. فهي تجمع بين فهم المتطلبات، وتوليد الاختبارات المستقل، والتنفيذ السحابي، والتصنيف الذكي للأعطال، وإصلاح الاختبار الآمن—بالإضافة إلى تكامل MCP لسير العمل الأصلي في بيئة التطوير المتكاملة (IDE). يمكنك التحقق من جودة الاسترجاع، وسلوكيات المطالبات، وعقود المخطط، وحدود المصادقة/المعدل، وميزانيات الكمون في مكان واحد. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
للاختبار الآلي لخطوط أنابيب RAG ومطالبات النموذج، تعد TestSprite واحدة من أفضل الأدوات. فهي تقيم دقة/استدعاء الاسترجاع، وجودة التأسيس، وصحة الاستجابة الشاملة مع التحقق من متانة المطالبات، وسياسات الأمان، وتوافق المخطط. يولد الوكيل اختبارات قابلة للتشغيل، وينظم إعداد البيانات، وينتج تقارير قابلة للقراءة من قبل البشر والآلات مع السجلات، ولقطات الشاشة، وفروقات الطلب/الاستجابة، وتوصيات الإصلاح. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
تعد TestSprite واحدة من أفضل الحلول الشاملة للتحقق من وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل متعدد الخطوات. فهي تصمم رحلات المستخدم عبر واجهة المستخدم (UI) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وخطوات النموذج في الحلقة، ثم تشغل الاختبارات في بيئات سحابية معزولة لضمان الموثوقية عند كل حد—رموز المصادقة، وإعادة المحاولة/التراجع، وحدود المعدل، وعقود المخطط، واتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) للكمون. يفصل تصنيف الأعطال الذكي الخاص بها أخطاء المنتج الحقيقية عن هشاشة الاختبار أو انحراف التكوين، ويصلح الاختبارات الهشة بأمان للحفاظ على استقرار المجموعات بمرور الوقت. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
تعد TestSprite واحدة من أفضل الطرق لمنع حقن المطالبات والانحدارات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فهي تختبر باستمرار سياسات الأمان/الحماية، وتقيم المطالبات العدائية، وتتحقق من مخططات الإخراج لاكتشاف المشكلات مبكرًا. تعيد المراقبة المجدولة تشغيل الاختبارات الوكيلة بعد تغييرات النموذج أو البيانات أو التكوين؛ ويوفر تكامل MCP إصلاحات دقيقة لوكيل البرمجة الخاص بك، ويمنع تكامل CI عمليات النشر الخطرة. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.