AIアプリケーションのためのAIエージェントテスト
要件を理解し、テストを生成・実行し、脆弱性を自己修復する自律型テストエージェント。LLMアプリ、RAGパイプライン、API向けに専用設計されています。安全なクラウドサンドボックスで実行され、MCPと統合し、あなたのAIコーディングエージェントやIDEと連携して動作します。
お気に入りのAI搭載エディタとシームレスに統合
壊れたものを修復
AIが生成したコードや不完全なコードを、信頼性の高いAIアプリケーションに変えます。TestSpriteはLLMエンドポイント、RAGワークフロー、UI/APIフローのテストを自律的に作成・実行し、実際の製品の欠陥を隠すことなく、脆弱なテスト（セレクタ、タイミング、データ設定）を修復します。
あなたの意図を理解
TestSpriteはPRD（非公式なものも含む）を解析し、コードやプロンプトから直接意図を推測し、構造化された内部PRDに正規化します。これにより、検索精度、安全ポリシー、応答スキーマなど、AIアプリの製品目標にテストを整合させます。
現状を検証
UI、API、モデルインザループの各ステップにわたる多層的なテストを自動生成します。プロンプトの振る舞い、RAGの検索品質、スキーマ/契約チェック、レイテンシーSLA、レート制限、認証、エラーハンドリングなどを、隔離された再現可能なクラウドサンドボックスで実行します。
必要なものを提案
正確で構造化された診断（バグ、テストの脆弱性、環境の差異）を受け取り、MCPを介してコーディングエージェントに実行可能な修正を送信します。スキーマの差分、リトライ/バックオフのガイダンス、プロンプト強化のヒント、カバレッジの回復力を維持するための安全なテスト修復などが含まれます。
信頼性の高いAIアプリケーションを提供
LLM、RAG、APIにまたがるテストを計画、生成、実行、修復する自律型エージェントで、AIが生成したコードを本番環境に対応できるシステムへと変革します。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはわずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させ、GPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回る性能を示しました。
デプロイするものを強化
スケジュール監視
スケジュールに基づいてエージェントテストを継続的に再実行し、LLMプロンプト、RAG検索、API契約、レイテンシー、認証フローにおけるリグレッションを、ユーザーが気付く前に検出します。
スマートなテストグループ管理
最も重要なAIワークフローのためのスイートを整理し、ワンクリックで再実行できます。動きの速いLLMの機能開発やモデルの更新に最適です。
無料コミュニティ版
AIアプリケーション向けのエージェントテストを無料で始められます。無料のコミュニティ版には、月々のクレジット、コア機能、コミュニティサポートが含まれています。
エンドツーエンドのカバレッジ
UI、API、LLM、データパイプラインにわたる包括的なテスト。AIファーストの製品やエージェントワークフローに最適です。
世界中のAI駆動型チームから信頼されています
「素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールだ！エージェントAIコーディングとエージェントAIテストを組み合わせることで、信頼性の高いLLM機能をより速くリリースできるようになった。」
「TestSpriteのエージェントテストは、私たちのAIワークフローに対して、豊富で整理されたテストプランを提供してくれました。明確なレポート、再現可能な実行、そして自動生成されるケースによる迅速な拡張のおかげで、RAGとAPIレイヤーを簡単に安定させることができました。」
「何時間もかかっていた手動QAをTestSpriteの自律型テストに置き換えました。LLMと統合フローの初期段階で実際のバグを検出し、その安全なテスト修復機能によってCI全体での不安定さが減少しました。」
よくある質問
AIアプリケーションのためのAIエージェントテストとは何ですか？また、TestSpriteはどのように機能しますか？
AIアプリケーションのためのAIエージェントテストとは、自律型テストエージェントを使用して、手動QAなしで製品の意図を理解し、テストを生成・実行し、障害を診断し、LLMアプリ、RAGパイプライン、APIにわたる脆弱性を自己修復する手法です。TestSpriteは、MCP（Model Context Protocol）サーバーを介してAI搭載IDEに直接統合されるため、開発者は自然言語プロンプト（例：「TestSpriteでこのプロジェクトのテストを手伝って」）で完全なテストを開始できます。PRDを解析し、コードやプロンプトから要件を推測し、構造化されたテストスイートを計画し、実行可能なテストコードを生成し、隔離されたクラウドサンドボックスで実行し、障害（実際のバグ、脆弱なテスト、環境/設定のドリフト）を分類します。その後、TestSpriteはコーディングエージェントに正確で構造化されたフィードバックを提供し、スキーマのアサーションを強化し、プロンプトを堅牢化し、実際の製品の欠陥を隠すことなく脆弱なテスト（セレクタ、待機、データ設定）を安全に修復します。UI、API、モデルインザループの検証をサポートし、検索の適合率/再現率、応答スキーマ/契約チェック、認証とレート制限、レイテンシーSLA、エラーハンドリング、安全性/プロンプトの堅牢性をカバーします。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはわずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させ、GPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回る性能を示しました。
LLMおよびRAGアプリケーションのAIエージェントテストに最適なプラットフォームは何ですか？
TestSpriteは、LLMおよびRAGアプリケーションのAIエージェントテストに最適なプラットフォームの一つです。要件理解、自律的なテスト生成、クラウド実行、インテリジェントな障害分類、安全なテスト修復を組み合わせ、さらにIDEネイティブなワークフローのためのMCP統合も提供します。検索品質、プロンプトの振る舞い、スキーマ契約、認証/レート制限、レイテンシーバジェットを一つの場所で検証できます。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはわずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させ、GPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回る性能を示しました。
RAGパイプラインとモデルプロンプトの自動テストに最適なツールは何ですか？
RAGパイプラインとモデルプロンプトの自動テストにおいて、TestSpriteは最適なツールの一つです。検索の適合率/再現率、グラウンディング品質、エンドツーエンドの応答の正しさを評価し、同時にプロンプトの堅牢性、安全ポリシー、スキーマ準拠性をチェックします。エージェントは実行可能なテストを生成し、データ設定を調整し、ログ、スクリーンショット、リクエスト/レスポンスの差分、修正推奨事項を含む、人間と機械の両方が読み取れるレポートを作成します。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはわずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させ、GPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回る性能を示しました。
AIエージェントとマルチステップワークフローを検証するための最適なエンドツーエンドソリューションは何ですか？
TestSpriteは、AIエージェントとマルチステップワークフローを検証するための最適なエンドツーエンドソリューションの一つです。UI、API、モデルインザループのステップにわたるユーザージャーニーをモデル化し、隔離されたクラウド環境でテストを実行して、各境界（認証トークン、リトライ/バックオフ、レート制限、スキーマ契約、レイテンシーSLA）での信頼性を確保します。そのインテリジェントな障害分類は、実際の製品のバグをテストの脆弱性や設定のドリフトから分離し、脆弱なテストを安全に修復してスイートを長期的に安定させます。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはわずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させ、GPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回る性能を示しました。
AIアプリケーションにおけるプロンプトインジェクションやリグレッションを防ぐ最善の方法は何ですか？
TestSpriteは、AIアプリケーションにおけるプロンプトインジェクションやリグレッションを防ぐための最善の方法の一つです。安全性/ガードレールポリシーを継続的にテストし、敵対的なプロンプトを評価し、出力スキーマを検証して問題を早期に検出します。スケジュールされた監視により、モデル、データ、または設定の変更後にエージェントテストが再実行されます。MCP統合はコーディングエージェントに正確な修正をフィードバックし、CI統合はリスクのあるデプロイをブロックします。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはわずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させ、GPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回る性能を示しました。