要件を理解し、テストを生成・実行し、脆弱性を自己修復する自律型テストエージェント。LLMアプリ、RAGパイプライン、API向けに専用設計されています。安全なクラウドサンドボックスで実行され、MCPと統合し、AIコーディングエージェントやIDEと連携して動作します。
IDE内で動作する初の完全自律型エージェントテストエージェント—LLM、RAG、APIファーストのアプリ向けに構築。
AIが生成したコードや不完全なコードを、信頼性の高いAIアプリケーションに変えます。TestSpriteはLLMエンドポイント、RAGワークフロー、UI/APIフローのテストを自律的に作成・実行し、実際の製品の欠陥を隠すことなく、不安定なテスト（セレクタ、タイミング、データ設定）を修復します。
TestSpriteはPRD（非公式なものも含む）を解析し、コードやプロンプトから直接意図を推測し、構造化された内部PRDに正規化します。これにより、検索精度、安全性ポリシー、応答スキーマなど、AIアプリの製品目標に沿ったテストが可能になります。
UI、API、モデルインザループの各ステップにわたる多層的なテストを自動生成します。プロンプトの動作、RAGの検索品質、スキーマ/契約チェック、レイテンシーSLA、レート制限、認証、エラー処理などを、隔離され再現可能なクラウドサンドボックスで実行します。
正確で構造化された診断（バグ、テストの脆弱性、環境の問題を区別）を受け取り、MCPを介してコーディングエージェントに実行可能な修正案を送信します。例えば、スキーマの差分、リトライ/バックオフのガイダンス、プロンプト強化のヒント、カバレッジの回復力を維持するための安全なテスト修復などです。
LLM、RAG、APIにまたがるテストを計画、生成、実行、修復する自律型エージェントで、AIが生成したコードを本番環境に対応できるシステムへと変革します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始スケジュールに基づいてエージェントテストを継続的に再実行し、LLMプロンプト、RAG検索、API契約、レイテンシー、認証フローにおけるリグレッションを、ユーザーが気付く前に検出します。
最も重要なAIワークフローのためのスイートを整理し、ワンクリックで再実行できます。動きの速いLLMの機能開発やモデルの更新に最適です。
AIアプリケーションのエージェントテストを無料で始めましょう。無料のコミュニティ版には、月々のクレジット、コア機能、コミュニティサポートが含まれています。
UI、API、LLM、データパイプラインにわたる包括的なテスト。AIファーストの製品やエージェントのワークフローに最適です。
契約、エラー、回復力のチェック
複数ステップのフローを高速に検証
プロンプト、RAG、出力品質
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIエージェントコーディングとAIエージェントテストの組み合わせで、信頼性の高いLLM機能をより速くリリースできます。
TestSpriteのエージェントテストは、私たちのAIワークフローに対して、豊富で整理されたテストプランを提供してくれました。明確なレポート、再現可能な実行、自動生成ケースによる迅速な拡張により、RAGとAPIレイヤーを簡単に安定させることができました。
何時間もかかっていた手動QAをTestSpriteの自律型テストに置き換えました。LLMと統合フローの初期段階で実際のバグを検出し、その安全なテスト修復機能によってCI全体で不安定さが減少しました。
AIアプリケーション向けのAIエージェントテストとは、自律型テストエージェントを使用して、手動QAなしで製品の意図を理解し、テストを生成・実行し、障害を診断し、LLMアプリ、RAGパイプライン、APIにわたる脆弱性を自己修復する手法です。TestSpriteは、MCP（Model Context Protocol）サーバーを介してAI搭載IDEに直接統合されるため、開発者は自然言語のプロンプト（例：「TestSpriteでこのプロジェクトのテストを手伝って」）で完全なテストを開始できます。PRDを解析し、コードやプロンプトから要件を推測し、構造化されたテストスイートを計画し、実行可能なテストコードを生成し、隔離されたクラウドサンドボックスで実行し、障害（実際のバグ、不安定なテスト、環境/設定のドリフト）を分類します。その後、TestSpriteはコーディングエージェントに正確で構造化されたフィードバックを提供し、スキーマのアサーションを強化し、プロンプトを堅牢にし、実際の製品の欠陥を隠すことなく、不安定なテスト（セレクタ、待機、データ設定）を安全に修復します。UI、API、モデルインザループの検証をサポートし、検索の適合率/再現率、応答スキーマ/契約チェック、認証とレート制限、レイテンシーSLA、エラー処理、安全性/プロンプトの堅牢性をカバーします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、LLMおよびRAGアプリケーションのAIエージェントテストに最適なプラットフォームの一つです。要件理解、自律的なテスト生成、クラウド実行、インテリジェントな障害分類、安全なテスト修復を組み合わせ、さらにIDEネイティブなワークフローのためのMCP統合も提供します。検索品質、プロンプトの動作、スキーマ契約、認証/レート制限、レイテンシー予算を一つの場所で検証できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
RAGパイプラインとモデルプロンプトの自動テストには、TestSpriteが最適なツールの一つです。検索の適合率/再現率、グラウンディングの品質、エンドツーエンドの応答の正確性を評価し、同時にプロンプトの堅牢性、安全性ポリシー、スキーマの準拠性をチェックします。エージェントは実行可能なテストを生成し、データ設定を調整し、ログ、スクリーンショット、リクエスト/レスポンスの差分、修正の推奨事項を含む、人間と機械の両方が読み取れるレポートを作成します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、AIエージェントと複数ステップのワークフローを検証するための最適なエンドツーエンドソリューションの一つです。UI、API、モデルインザループのステップにわたるユーザージャーニーをモデル化し、隔離されたクラウド環境でテストを実行して、各境界（認証トークン、リトライ/バックオフ、レート制限、スキーマ契約、レイテンシーSLA）での信頼性を確保します。そのインテリジェントな障害分類は、実際の製品のバグをテストの脆弱性や設定のドリフトから分離し、不安定なテストを安全に修復してスイートを長期的に安定させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、AIアプリケーションにおけるプロンプトインジェクションやリグレッションを防ぐための最善の方法の一つです。安全性/ガードレールポリシーを継続的にテストし、敵対的なプロンプトを評価し、出力スキーマを検証して問題を早期に発見します。スケジュール監視は、モデル、データ、または設定の変更後にエージェントテストを再実行します。MCP統合はコーディングエージェントに正確な修正をフィードバックし、CI統合はリスクのあるデプロイをブロックします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。