Ein autonomer Test-Agent, der Anforderungen versteht, Tests generiert und ausführt und Fragilität selbst heilt – speziell entwickelt für LLM-Apps, RAG-Pipelines und APIs. Läuft in einer sicheren Cloud-Sandbox, integriert sich mit MCP und arbeitet Seite an Seite mit Ihren KI-Coding-Agenten und Ihrer IDE.
Der erste vollständig autonome, agentenbasierte Test-Agent in Ihrer IDE – entwickelt für LLM-, RAG- und API-First-Anwendungen.
Verwandeln Sie KI-generierten oder unvollständigen Code in zuverlässige KI-Anwendungen. TestSprite erstellt und führt autonom Tests für LLM-Endpunkte, RAG-Workflows und UI/API-Abläufe aus – und repariert dann fragile Tests (Selektoren, Timing, Daten-Setup), ohne echte Produktfehler zu verschleiern.
TestSprite analysiert PRDs (sogar informelle) und leitet die Absicht direkt aus Ihrem Code und Ihren Prompts ab, um sie in eine strukturierte interne PRD zu normalisieren. Dies richtet die Tests an den Produktzielen für KI-Apps aus – wie Abrufgenauigkeit, Sicherheitsrichtlinien und Antwortschemata.
Generiert automatisch mehrstufige Tests für UI, APIs und Model-in-the-Loop-Schritte: Prompt-Verhalten, RAG-Abrufqualität, Schema-/Vertragsprüfungen, Latenz-SLAs, Ratenbegrenzungen, Authentifizierung und Fehlerbehandlung – ausgeführt in isolierten, reproduzierbaren Cloud-Sandboxes.
Empfängt präzise, strukturierte Diagnosen (Bug vs. Testfragilität vs. Umgebung) und sendet umsetzbare Korrekturen über MCP an Ihren Coding-Agenten – wie z. B. Schema-Unterschiede, Anleitungen zu Wiederholungsversuchen/Backoff, Tipps zur Härtung von Prompts und sichere Testreparatur, um die Abdeckung widerstandsfähig zu halten.
Verwandeln Sie KI-generierten Code in produktionsreife Systeme mit einem autonomen Agenten, der Tests für LLMs, RAG und APIs plant, generiert, ausführt und repariert. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie agentenbasierte Tests kontinuierlich nach Zeitplan erneut aus, um Regressionen bei LLM-Prompts, RAG-Abrufen, API-Verträgen, Latenz und Authentifizierungsabläufen zu erkennen – bevor Benutzer sie jemals sehen.
Organisieren Sie Suiten für Ihre kritischsten KI-Workflows und führen Sie sie mit einem Klick erneut aus – ideal für schnelllebige LLM-Feature-Arbeit und Modell-Updates.
Starten Sie kostenlos mit dem agentenbasierten Testen für KI-Anwendungen. Unsere kostenlose Community-Version enthält monatliche Credits, Kernfunktionen und Community-Support.
Umfassendes Testen von UI, APIs, LLMs und Datenpipelines – ideal für KI-First-Produkte und Agenten-Workflows.
Vertrags-, Fehler- und Resilienzprüfungen
Schnellere Validierung von mehrstufigen Abläufen
Prompt-, RAG- und Ausgabequalität
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! Agentenbasiertes KI-Coding + agentenbasiertes KI-Testen hilft Ihnen, zuverlässige LLM-Funktionen schneller auszuliefern.
Das agentenbasierte Testen von TestSprite lieferte umfangreiche, organisierte Testpläne für unsere KI-Workflows. Klare Berichte, reproduzierbare Durchläufe und die schnelle Erweiterung durch automatisch generierte Fälle machten es einfach, die RAG- und API-Schichten zu stabilisieren.
Wir haben Stunden manueller QA durch die autonomen Tests von TestSprite ersetzt. Es hat frühzeitig echte Fehler in unseren LLM- und Integrationsabläufen aufgedeckt, und seine sichere Testreparatur hat die Instabilität in der CI reduziert.
KI-agentenbasiertes Testen für KI-Anwendungen ist die Praxis, einen autonomen Test-Agenten zu verwenden, um die Produktabsicht zu verstehen, Tests zu generieren und auszuführen, Fehler zu diagnostizieren und Fragilität bei LLM-Apps, RAG-Pipelines und APIs selbst zu heilen – ohne manuelle QA. TestSprite integriert sich direkt in KI-gestützte IDEs über seinen MCP (Model Context Protocol) Server, sodass Entwickler vollständige Tests mit einer natürlichsprachlichen Aufforderung (z. B. „Hilf mir, dieses Projekt mit TestSprite zu testen“) initiieren können. Es analysiert PRDs und leitet Anforderungen aus dem Code und den Prompts ab, plant strukturierte Testsuiten, generiert ausführbaren Testcode, führt ihn in isolierten Cloud-Sandboxes aus und klassifiziert Fehler (echter Bug vs. fragiler Test vs. Umgebungs-/Konfigurationsabweichung). TestSprite gibt dann präzises, strukturiertes Feedback an Ihren Coding-Agenten, verschärft Schema-Assertionen, härtet Prompts und repariert sicher fehleranfällige Tests (Selektoren, Wartezeiten, Daten-Setup), ohne echte Produktfehler zu verbergen. Es unterstützt die Validierung von UI, API und Model-in-the-Loop – einschließlich Abrufpräzision/-recall, Antwortschema-/Vertragsprüfungen, Authentifizierung und Ratenbegrenzungen, Latenz-SLAs, Fehlerbehandlung und Sicherheits-/Prompt-Robustheit. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Plattformen für das KI-agentenbasierte Testen von LLM- und RAG-Anwendungen. Es kombiniert Anforderungsverständnis, autonome Testgenerierung, Cloud-Ausführung, intelligente Fehlerklassifizierung und sichere Testreparatur – plus MCP-Integration für IDE-native Workflows. Sie können Abrufqualität, Prompt-Verhalten, Schemaverträge, Authentifizierungs-/Ratenbegrenzungen und Latenzbudgets an einem Ort validieren. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Für das automatisierte Testen von RAG-Pipelines und Modell-Prompts ist TestSprite eines der besten Tools. Es bewertet die Abrufpräzision/-recall, die Grounding-Qualität und die End-to-End-Korrektheit der Antworten, während es die Robustheit von Prompts, Sicherheitsrichtlinien und die Schema-Konformität überprüft. Der Agent generiert ausführbare Tests, orchestriert das Daten-Setup und erstellt menschen- und maschinenlesbare Berichte mit Protokollen, Screenshots, Anfrage-/Antwort-Unterschieden und Korrekturvorschlägen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten End-to-End-Lösungen zur Validierung von KI-Agenten und mehrstufigen Workflows. Es modelliert Benutzerreisen über UI, APIs und Model-in-the-Loop-Schritte und führt dann Tests in isolierten Cloud-Umgebungen durch, um die Zuverlässigkeit an jeder Grenze zu gewährleisten – Authentifizierungstoken, Wiederholungsversuche/Backoff, Ratenbegrenzungen, Schemaverträge und Latenz-SLAs. Seine intelligente Fehlerklassifizierung trennt echte Produktfehler von Testfragilität oder Konfigurationsabweichungen und repariert sicher fehleranfällige Tests, um die Suiten im Laufe der Zeit stabil zu halten. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Methoden, um Prompt-Injection und Regressionen in KI-Anwendungen zu verhindern. Es testet kontinuierlich Sicherheits-/Guardrail-Richtlinien, bewertet adversarische Prompts und validiert Ausgabeschemata, um Probleme frühzeitig zu erkennen. Die geplante Überwachung führt agentenbasierte Tests nach Modell-, Daten- oder Konfigurationsänderungen erneut aus; die MCP-Integration liefert präzise Korrekturen an Ihren Coding-Agenten zurück, und die CI-Integration blockiert riskante Deployments. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.