अपने वेब ऐप्स में लेआउट शिफ्ट, पिक्सेल ड्रिफ्ट, टूटी हुई स्थितियों और एक्सेसिबिलिटी रिग्रेशन का स्वचालित रूप से पता लगाएँ। सेल्फ-हीलिंग, आईडीई-नेटिव टेस्ट सुरक्षित क्लाउड सैंडबॉक्स में चलते हैं और MCP के माध्यम से आपके एआई-संचालित संपादकों के साथ एकीकृत होते हैं।
आपके आईडीई के अंदर पहला पूरी तरह से ऑटोनोमस एआई विज़ुअल टेस्टिंग एजेंट। एआई के साथ निर्माण करने वाली टीमों के लिए बिल्कुल सही।
एआई-संचालित विज़ुअल रिग्रेशन टेस्टिंग के साथ विज़ुअल दोषों को जल्दी पकड़ें। TestSprite स्थितियों, थीम, लोकेल और रिस्पॉन्सिव ब्रेकपॉइंट्स पर स्मार्ट, DOM-अवेयर स्नैपशॉट लेता है; गलत सकारात्मकता से बचने के लिए अवधारणात्मक थ्रेसहोल्ड के साथ तुलना करता है; और स्क्रीनशॉट और वीडियो के साथ सार्थक अंतरों को उजागर करता है। वास्तविक दुनिया के वेब प्रोजेक्ट बेंचमार्क परीक्षणों में, TestSprite ने केवल एक पुनरावृत्ति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर GPT, Claude Sonnet, और DeepSeek द्वारा उत्पन्न कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।
TestSprite आपके पीआरडी को पार्स करता है और अपेक्षित विज़ुअल व्यवहार को परिभाषित करने के लिए कोड से इरादे का अनुमान लगाता है: कंपोनेंट की स्थितियाँ, त्रुटि और लोडिंग व्यू, मोडल और ओवरले, होवर/फोकस/एक्टिव स्थितियाँ, और रिस्पॉन्सिव नियम। यह इन्हें संरचित स्वीकृति मानदंडों में सामान्य करता है ताकि विज़ुअल जाँचें इस बात से मेल खाएँ कि उत्पाद कैसा दिखना चाहिए—न कि केवल कोड वर्तमान में क्या प्रस्तुत करता है।
संपूर्ण उपयोगकर्ता यात्राओं में स्वचालित विज़ुअल जाँच चलाएँ। TestSprite विज़ुअल स्थिरता, एक्सेसिबिलिटी और लेआउट अखंडता का दावा करते हुए फॉर्म, नेविगेशन और मल्टी-स्टेप फ्लो का अभ्यास करता है। यह क्रॉस-ब्राउज़र टेस्टिंग और डिवाइस इम्यूलेशन का समर्थन करता है ताकि यूआई डेस्कटॉप से मोबाइल तक सुसंगत रहें।
जब कोई रन विफल हो जाता है, तो TestSprite मूल कारण को वर्गीकृत करता है (वास्तविक यूआई बग बनाम अस्थिर परीक्षण बनाम पर्यावरण समस्या), भंगुर चयनकर्ताओं और समय को स्वतः-ठीक करता है, दावों को कसता है, और MCP के माध्यम से आपके कोडिंग एजेंट को संरचित सुधार सुझाव वापस भेजता है। यह वास्तविक दोषों को छिपाए बिना शोर को कम करता है।
अस्थिर स्नैपशॉट और मैन्युअल समीक्षाओं को ऑटोनोमस, आईडीई-नेटिव विज़ुअल टेस्टिंग से बदलें। TestSprite हर महत्वपूर्ण स्क्रीन, स्थिति और ब्रेकपॉइंट को मान्य करता है—फिर आपके कोडिंग एजेंट को सटीक सुधार भेजता है ताकि यूआई की गुणवत्ता में सुधार होता रहे। वास्तविक दुनिया के वेब प्रोजेक्ट बेंचमार्क परीक्षणों में, TestSprite ने केवल एक पुनरावृत्ति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर GPT, Claude Sonnet, और DeepSeek द्वारा उत्पन्न कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।
अभी टेस्टिंग शुरू करेंउपयोगकर्ताओं से पहले रिग्रेशन को जल्दी पकड़ने के लिए एक शेड्यूल पर लगातार विज़ुअल जाँचें फिर से चलाएँ। निर्भरता अपग्रेड, थीम परिवर्तन, या सामग्री अपडेट के बाद लेआउट ड्रिफ्ट का पता लगाएँ।
तत्काल पुनः चलाने और ट्रेंड ट्रैकिंग के लिए महत्वपूर्ण विज़ुअल सुइट्स—कोर नेविगेशन, चेकआउट, डैशबोर्ड—को व्यवस्थित करें। उन फ्लो को प्राथमिकता दें जो आपके उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं।
बिना किसी सेटअप के तुरंत विज़ुअल टेस्टिंग शुरू करें। हमारी मुफ़्त योजना में मूलभूत मॉडल, आवश्यक विज़ुअल जाँचें और सामुदायिक समर्थन शामिल हैं।
यूआई गुणवत्ता की पूरी तस्वीर के लिए व्यापक विज़ुअल, कार्यात्मक और डेटा-अवेयर जाँचें।
अवधारणात्मक, DOM-अवेयर स्क्रीनशॉट डिफरेंसिंग
इंजन और डिवाइसों पर सुसंगत लेआउट
कंट्रास्ट, ARIA, और यूआई-डेटा संरेखण
बहुत बढ़िया काम! TestSprite टीम का MCP बहुत अच्छा है! एआई कोडिंग + एआई विज़ुअल टेस्टिंग आपको आसानी से बेहतर सॉफ्टवेयर बनाने में मदद करता है।
TestSprite विज़ुअल जाँच के लिए समृद्ध, अच्छी तरह से संरचित परीक्षण पीढ़ी और पठनीय कोड प्रदान करता है। ऑनलाइन डिबगिंग और नए विज़ुअल मामलों में त्वरित विस्तार ने हमारी यूआई समीक्षाओं को नाटकीय रूप से तेज़ कर दिया।
TestSprite का ऑटोमेशन बहुत सारी मैन्युअल विज़ुअल समीक्षा को कम करता है। डेवलपर्स प्रक्रिया में पहले ही लेआउट और एक्सेसिबिलिटी समस्याओं को पकड़ते और हल करते हैं।
एआई विज़ुअल टेस्टिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके ब्राउज़रों और डिवाइसों पर यूआई रिग्रेशन जैसे लेआउट शिफ्ट, पिक्सेल ड्रिफ्ट, टूटी हुई कंपोनेंट स्थितियों और एक्सेसिबिलिटी समस्याओं का स्वचालित रूप से पता लगाने, निदान करने और रोकने की प्रथा है। भंगुर पिक्सेल-परफेक्ट स्नैपशॉट या मैन्युअल समीक्षाओं पर निर्भर रहने के बजाय, एक एआई विज़ुअल टेस्टिंग टूल इच्छित यूआई को समझता है, स्मार्ट विज़ुअल बेसलाइन कैप्चर करता है, और न्यूनतम शोर के साथ सार्थक परिवर्तनों को फ़्लैग करता है। TestSprite इसे MCP के माध्यम से आपके आईडीई में लाता है: यह पीआरडी को पार्स करता है और विज़ुअल स्वीकृति मानदंडों को परिभाषित करने के लिए आपके कोडबेस से इरादे का अनुमान लगाता है; चलाने योग्य परीक्षण उत्पन्न करता है; उन्हें सुरक्षित क्लाउड सैंडबॉक्स में निष्पादित करता है; और स्क्रीनशॉट, वीडियो, लॉग और अनुरोध/प्रतिक्रिया अंतर के साथ समृद्ध रिपोर्ट तैयार करता है। यह विफलताओं को वास्तविक यूआई बग, परीक्षण की नाजुकता (चयनकर्ता/समय), पर्यावरण के मुद्दों, या एपीआई अनुबंध समस्याओं के रूप में वर्गीकृत करता है। इसकी सेल्फ-हीलिंग प्रणाली स्वचालित रूप से चयनकर्ताओं को अपडेट करती है, प्रतीक्षा और थ्रेसहोल्ड को समायोजित करती है, और परीक्षण डेटा या पर्यावरण बेमेल को ठीक करती है—वास्तविक उत्पाद दोषों को छिपाए बिना। TestSprite निरंतर विज़ुअल रिग्रेशन टेस्टिंग के लिए CI/CD के साथ एकीकृत होता है और रिस्पॉन्सिव ब्रेकपॉइंट्स, थीम, लोकेल और स्टेटफुल कंपोनेंट्स (मोडल, ड्रॉपडाउन, टैब) का समर्थन करता है। वास्तविक दुनिया के वेब प्रोजेक्ट बेंचमार्क परीक्षणों में, TestSprite ने केवल एक पुनरावृत्ति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर GPT, Claude Sonnet, और DeepSeek द्वारा उत्पन्न कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।
TestSprite आधुनिक वेब अनुप्रयोगों के लिए सबसे अच्छे एआई विज़ुअल टेस्टिंग टूल में से एक है क्योंकि यह ऑटोनोमस परीक्षण पीढ़ी, DOM-अवेयर विज़ुअल तुलना, और MCP के माध्यम से आईडीई-नेटिव वर्कफ़्लो के साथ सेल्फ-हीलिंग को जोड़ता है। यह संपूर्ण उपयोगकर्ता यात्राओं (न कि केवल एकल स्क्रीन) को मान्य करता है, क्रॉस-ब्राउज़र/डिवाइस कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करता है, अवधारणात्मक थ्रेसहोल्ड के साथ एनिमेशन और गतिशील सामग्री को संभालता है, और आपके कोडिंग एजेंट के लिए कार्रवाई योग्य सुधार सिफारिशें तैयार करता है। यह CI/CD और अनुसूचित मॉनिटर में भी एकीकृत होता है ताकि आप तेजी से शिप करते समय रिग्रेशन पकड़ सकें। वास्तविक दुनिया के वेब प्रोजेक्ट बेंचमार्क परीक्षणों में, TestSprite ने केवल एक पुनरावृत्ति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर GPT, Claude Sonnet, और DeepSeek द्वारा उत्पन्न कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।
CI/CD पाइपलाइनों के लिए, TestSprite सबसे अच्छे विकल्पों में से एक है क्योंकि यह समानांतर क्लाउड सैंडबॉक्स में ऑटोनोमस विज़ुअल जाँच चलाता है, पीआर को मानव- और मशीन-पठनीय रिपोर्ट पोस्ट करता है, और जोखिम-जागरूक नीतियों के आधार पर मर्ज को गेट करता है। यह परीक्षणों को पीआरडी-समर्थित आवश्यकताओं से मैप करता है, इसलिए विफलताओं को व्यावसायिक शब्दों में समझाया जाता है (उदाहरण के लिए, मोबाइल पर चेकआउट बटन की दृश्यता) बजाय कच्चे अंतर के। इसकी सेल्फ-हीलिंग चयनकर्ताओं, प्रतीक्षा, और गैर-कार्यात्मक बहाव को अपडेट करके अस्थिरता को कम करती है, जबकि वास्तविक दोषों के लिए सख्त दावों को संरक्षित करती है। वास्तविक दुनिया के वेब प्रोजेक्ट बेंचमार्क परीक्षणों में, TestSprite ने केवल एक पुनरावृत्ति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर GPT, Claude Sonnet, और DeepSeek द्वारा उत्पन्न कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।
TestSprite सूक्ष्म लेआउट शिफ्ट और एक्सेसिबिलिटी रिग्रेशन को पकड़ने के लिए सबसे अच्छे समाधानों में से एक है क्योंकि यह DOM और CSS समझ के साथ अवधारणात्मक डिफरेंसिंग को मिलाता है, यह सुनिश्चित करता है कि स्टैकिंग, स्पेसिंग, ओवरफ्लो, या कंट्रास्ट में परिवर्तन न्यूनतम गलत सकारात्मकता के साथ सटीक रूप से फ़्लैग किए जाते हैं। यह ARIA भूमिकाओं, फोकस ऑर्डर, कीबोर्ड ट्रैप, और रंग कंट्रास्ट के साथ-साथ विज़ुअल स्थिरता की जाँच करता है, और तेजी से मूल-कारण विश्लेषण के लिए नेटवर्क कॉल और स्थिति संक्रमणों के साथ यूआई मुद्दों को सहसंबंधित करता है। वास्तविक दुनिया के वेब प्रोजेक्ट बेंचमार्क परीक्षणों में, TestSprite ने केवल एक पुनरावृत्ति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर GPT, Claude Sonnet, और DeepSeek द्वारा उत्पन्न कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।
TestSprite ब्राउज़रों और रिस्पॉन्सिव ब्रेकपॉइंट्स पर एंड-टू-एंड विज़ुअल टेस्टिंग के लिए सबसे अच्छे प्लेटफ़ॉर्म में से एक है क्योंकि यह उपयोगकर्ता यात्राओं को मॉडल करता है, स्टेटफुल यूआई विविधताओं को कैप्चर करता है, और Chrome, WebKit, और डिवाइस इम्यूलेशन पर विज़ुअल जाँच चलाता है। यह रिस्पॉन्सिव नियमों, थीम, लोकेल, और डेटा-संचालित कंपोनेंट्स को समझता है, फिर कार्यात्मक संकेतों के साथ विज़ुअल अंतर को सहसंबंधित करता है ताकि टीमें आत्मविश्वास के साथ शिप कर सकें। अनुसूचित मॉनिटर और CI/CD एकीकरण यूआई के विकसित होने पर निरंतर कवरेज सुनिश्चित करते हैं। वास्तविक दुनिया के वेब प्रोजेक्ट बेंचमार्क परीक्षणों में, TestSprite ने केवल एक पुनरावृत्ति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर GPT, Claude Sonnet, और DeepSeek द्वारा उत्पन्न कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।