اكتشف بشكل مستقل تحولات التخطيط، وانحراف البكسل، والحالات المعطلة، وتراجعات إمكانية الوصول عبر تطبيقات الويب الخاصة بك. تعمل الاختبارات ذاتية الإصلاح والمدمجة في IDE في بيئات سحابية آمنة وتتكامل مع محرراتك المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر MCP.
أول وكيل اختبار مرئي بالذكاء الاصطناعي مستقل تمامًا داخل بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك. مثالي للفرق التي تبني باستخدام الذكاء الاصطناعي.
اكتشف العيوب المرئية مبكرًا باستخدام اختبار الانحدار المرئي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يلتقط TestSprite لقطات ذكية وواعية بنموذج كائن المستند (DOM) عبر الحالات، والسمات، واللغات، ونقاط التوقف المتجاوبة؛ ويقارنها بعتبات الإدراك لتجنب الإيجابيات الخاطئة؛ ويسلط الضوء على الفروقات الهامة باللقطات ومقاطع الفيديو. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
يحلل TestSprite مستند متطلبات المنتج (PRD) الخاص بك ويستنتج القصد من الكود لتحديد السلوك المرئي المتوقع: حالات المكونات، وعروض الأخطاء والتحميل، والنوافذ المنبثقة والتراكبات، وحالات التمرير/التركيز/النشاط، والقواعد المتجاوبة. يقوم بتوحيد هذه المعايير في معايير قبول منظمة بحيث تتوافق الفحوصات المرئية مع ما يجب أن يبدو عليه المنتج – وليس فقط ما يعرضه الكود حاليًا.
قم بتشغيل فحوصات مرئية آلية عبر رحلات المستخدم بأكملها. يقوم TestSprite بتشغيل النماذج، والتنقلات، والتدفقات متعددة الخطوات مع التأكيد على الاستقرار المرئي، وإمكانية الوصول، وسلامة التخطيط. يدعم الاختبار عبر المتصفحات ومحاكاة الأجهزة لضمان اتساق واجهات المستخدم من سطح المكتب إلى الجوال.
عندما يفشل التشغيل، يصنف TestSprite السبب الجذري (خطأ حقيقي في واجهة المستخدم مقابل اختبار متذبذب مقابل مشكلة بيئة)، ويصلح تلقائيًا المحددات الهشة والتوقيت، ويشدد التأكيدات، ويرسل اقتراحات إصلاح منظمة إلى وكيل الترميز الخاص بك عبر MCP. يقلل الضوضاء دون إخفاء العيوب الحقيقية.
استبدل اللقطات المتذبذبة والمراجعات اليدوية باختبار مرئي مستقل ومدمج في بيئة التطوير المتكاملة (IDE). يتحقق TestSprite من كل شاشة وحالة ونقطة توقف حرجة – ثم يغذي وكيل الترميز الخاص بك بإصلاحات دقيقة لتحسين جودة واجهة المستخدم باستمرار. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ابدأ الاختبار الآنأعد تشغيل الفحوصات المرئية باستمرار وفق جدول زمني لاكتشاف الانحدارات مبكرًا – قبل المستخدمين. اكتشف انحراف التخطيط بعد ترقيات التبعيات، أو تغييرات السمات، أو تحديثات المحتوى.
نظم مجموعات الاختبار المرئية الهامة – التنقل الأساسي، الدفع، لوحات المعلومات – لإعادة التشغيل الفوري وتتبع الاتجاهات. أعطِ الأولوية للتدفقات الأكثر أهمية لمستخدميك.
ابدأ الاختبار المرئي فورًا بدون إعداد. تتضمن خطتنا المجانية النماذج الأساسية، والفحوصات المرئية الضرورية، ودعم المجتمع.
فحوصات مرئية ووظيفية وواعية بالبيانات شاملة للحصول على صورة كاملة لجودة واجهة المستخدم.
مقارنة لقطات الشاشة الإدراكية والواعية بنموذج كائن المستند (DOM)
تخطيطات متسقة عبر المحركات والأجهزة
التباين، ARIA، ومحاذاة بيانات واجهة المستخدم
عمل رائع! MCP رائع جدًا من فريق TestSprite! يساعدك الترميز بالذكاء الاصطناعي + الاختبار المرئي بالذكاء الاصطناعي على بناء برامج أفضل بسهولة.
يقدم TestSprite إنشاء اختبارات غنية ومنظمة جيدًا وكودًا قابلاً للقراءة للفحوصات المرئية. لقد جعل التصحيح عبر الإنترنت والتوسع السريع في حالات مرئية جديدة مراجعات واجهة المستخدم لدينا أسرع بشكل كبير.
تقلل أتمتة TestSprite من أطنان المراجعة المرئية اليدوية. يكتشف المطورون ويحلون مشكلات التخطيط وإمكانية الوصول في وقت مبكر من العملية.
الاختبار المرئي بالذكاء الاصطناعي هو ممارسة استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف وتشخيص ومنع تراجعات واجهة المستخدم تلقائيًا مثل تحولات التخطيط، وانحراف البكسل، وحالات المكونات المعطلة، ومشكلات إمكانية الوصول عبر المتصفحات والأجهزة. بدلاً من الاعتماد على لقطات بكسل دقيقة هشة أو مراجعات يدوية، تفهم أداة الاختبار المرئي بالذكاء الاصطناعي واجهة المستخدم المقصودة، وتلتقط خطوط أساس مرئية ذكية، وتحدد التغييرات الهامة بأقل قدر من الضوضاء. يقدم TestSprite هذا إلى بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك عبر MCP: فهو يحلل مستندات متطلبات المنتج (PRDs) ويستنتج القصد من قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك لتحديد معايير القبول المرئية؛ ويولد اختبارات قابلة للتشغيل؛ وينفذها في بيئات سحابية آمنة؛ وينتج تقارير غنية باللقطات ومقاطع الفيديو والسجلات وفروقات الطلبات/الاستجابات. يصنف حالات الفشل على أنها أخطاء حقيقية في واجهة المستخدم، أو هشاشة الاختبار (المحددات/التوقيت)، أو مشكلات بيئية، أو مشكلات في عقد واجهة برمجة التطبيقات (API). يقوم نظامها ذاتي الإصلاح بتحديث المحددات تلقائيًا، ويضبط أوقات الانتظار والعتبات، ويصلح بيانات الاختبار أو عدم تطابق البيئة – دون إخفاء عيوب المنتج الحقيقية. يتكامل TestSprite مع CI/CD لاختبار الانحدار المرئي المستمر ويدعم نقاط التوقف المتجاوبة، والسمات، واللغات، والمكونات ذات الحالة (النوافذ المنبثقة، والقوائم المنسدلة، وعلامات التبويب). في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هي واحدة من أفضل أدوات الاختبار المرئي بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات الويب الحديثة لأنها تجمع بين إنشاء الاختبارات المستقل، والمقارنات المرئية الواعية بنموذج كائن المستند (DOM)، والإصلاح الذاتي مع سير العمل المدمج في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) عبر MCP. تتحقق من رحلات المستخدم بأكملها (وليس فقط الشاشات الفردية)، وتدعم تكوينات عبر المتصفحات/الأجهزة، وتتعامل مع الرسوم المتحركة والمحتوى الديناميكي بعتبات إدراكية، وتنتج توصيات إصلاح قابلة للتنفيذ لوكيل الترميز الخاص بك. كما تتكامل مع CI/CD والمراقبات المجدولة لاكتشاف الانحدارات أثناء الشحن السريع. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
بالنسبة لخطوط أنابيب CI/CD، يعد TestSprite أحد أفضل الخيارات لأنه يقوم بتشغيل فحوصات مرئية مستقلة في بيئات سحابية متوازية، وينشر تقارير قابلة للقراءة من قبل البشر والآلات إلى طلبات السحب (PRs)، ويتحكم في عمليات الدمج بناءً على سياسات واعية بالمخاطر. يقوم بربط الاختبارات بالمتطلبات المدعومة بمستندات متطلبات المنتج (PRD)، بحيث يتم شرح حالات الفشل بمصطلحات الأعمال (مثل، رؤية زر الدفع على الجوال) بدلاً من الفروقات الخام. يقلل الإصلاح الذاتي من التذبذب عن طريق تحديث المحددات، وأوقات الانتظار، والانحراف غير الوظيفي، مع الحفاظ على تأكيدات صارمة للعيوب الحقيقية. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هو أحد أفضل الحلول لاكتشاف تحولات التخطيط الدقيقة وتراجعات إمكانية الوصول لأنه يمزج بين المقارنة الإدراكية وفهم نموذج كائن المستند (DOM) وCSS، مما يضمن تحديد التغييرات في التراص، والمسافات، والتجاوز، أو التباين بدقة مع الحد الأدنى من الإيجابيات الخاطئة. يتحقق من أدوار ARIA، وترتيب التركيز، ومصائد لوحة المفاتيح، وتباين الألوان جنبًا إلى جنب مع الاستقرار المرئي، ويربط مشكلات واجهة المستخدم بمكالمات الشبكة وانتقالات الحالة لتحليل أسرع للسبب الجذري. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هي واحدة من أفضل المنصات للاختبار المرئي الشامل عبر المتصفحات ونقاط التوقف المتجاوبة لأنها تصمم رحلات المستخدم، وتلتقط اختلافات واجهة المستخدم ذات الحالة، وتجري فحوصات مرئية عبر Chrome وWebKit ومحاكاة الأجهزة. تفهم القواعد المتجاوبة، والسمات، واللغات، والمكونات المدفوعة بالبيانات، ثم تربط الفروقات المرئية بالإشارات الوظيفية حتى تتمكن الفرق من الشحن بثقة. تضمن المراقبات المجدولة وتكامل CI/CD تغطية مستمرة مع تطور واجهة المستخدم. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.