Erkennen Sie autonom Layout-Verschiebungen, Pixel-Drift, fehlerhafte Zustände und Barrierefreiheits-Regressionen in Ihren Web-Apps. Selbstheilende, IDE-native Tests laufen in sicheren Cloud-Sandboxes und integrieren sich über MCP in Ihre KI-gestützten Editoren.
Der erste vollständig autonome KI-Agent für visuelle Tests direkt in Ihrer IDE. Perfekt für Teams, die mit KI entwickeln.
Visuelle Fehler frühzeitig erkennen mit KI-gesteuerten visuellen Regressionstests. TestSprite erstellt intelligente, DOM-bewusste Snapshots über verschiedene Zustände, Themes, Sprachen und responsive Haltepunkte hinweg; vergleicht sie mit Wahrnehmungsschwellen, um Fehlalarme zu vermeiden; und hebt aussagekräftige Unterschiede mit Screenshots und Videos hervor. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite analysiert Ihr PRD und leitet aus dem Code die Absicht ab, um das erwartete visuelle Verhalten zu definieren: Komponentenzustände, Fehler- und Ladeansichten, Modals und Overlays, Hover-/Fokus-/Aktiv-Zustände und responsive Regeln. Es normalisiert diese in strukturierte Akzeptanzkriterien, sodass visuelle Prüfungen dem entsprechen, wie das Produkt aussehen sollte – nicht nur dem, was der Code aktuell rendert.
Führen Sie automatisierte visuelle Prüfungen über gesamte Benutzerreisen hinweg durch. TestSprite testet Formulare, Navigationen und mehrstufige Abläufe und stellt dabei visuelle Stabilität, Barrierefreiheit und Layout-Integrität sicher. Es unterstützt browserübergreifendes Testen und Geräteemulation, damit UIs vom Desktop bis zum Mobilgerät konsistent bleiben.
Wenn ein Testlauf fehlschlägt, klassifiziert TestSprite die Ursache (echter UI-Bug, instabiler Test, Umgebungsproblem), heilt automatisch brüchige Selektoren und Zeitprobleme, verschärft Assertions und sendet strukturierte Korrekturvorschläge über MCP an Ihren Coding-Agenten zurück. Es reduziert Störungen, ohne echte Fehler zu verschleiern.
Ersetzen Sie instabile Snapshots und manuelle Überprüfungen durch autonome, IDE-native visuelle Tests. TestSprite validiert jeden kritischen Bildschirm, Zustand und Haltepunkt – und liefert dann präzise Korrekturen an Ihren Coding-Agenten, damit die UI-Qualität kontinuierlich verbessert wird. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie visuelle Prüfungen kontinuierlich nach einem Zeitplan erneut aus, um Regressionen frühzeitig zu erkennen – bevor es die Benutzer tun. Erkennen Sie Layout-Drift nach Abhängigkeits-Upgrades, Theme-Änderungen oder Inhaltsaktualisierungen.
Organisieren Sie kritische visuelle Suiten – Kernnavigation, Checkout, Dashboards – für sofortige Wiederholungen und Trendverfolgung. Priorisieren Sie die Abläufe, die für Ihre Benutzer am wichtigsten sind.
Starten Sie sofort mit visuellen Tests ohne Einrichtung. Unser kostenloser Plan umfasst grundlegende Modelle, wesentliche visuelle Prüfungen und Community-Support.
Umfassende visuelle, funktionale und datenbewusste Prüfungen für ein vollständiges Bild der UI-Qualität.
Wahrnehmungsbasiertes, DOM-bewusstes Screenshot-Diffing
Konsistente Layouts über Engines und Geräte hinweg
Kontrast, ARIA und UI-Daten-Abgleich
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Coding + KI-visuelle Tests helfen Ihnen, mühelos bessere Software zu entwickeln.
TestSprite bietet eine reichhaltige, gut strukturierte Testgenerierung und lesbaren Code für visuelle Prüfungen. Das Online-Debugging und die schnelle Erweiterung auf neue visuelle Fälle haben unsere UI-Reviews dramatisch beschleunigt.
Die Automatisierung von TestSprite reduziert eine Menge manueller visueller Überprüfungen. Entwickler erkennen und beheben Layout- und Barrierefreiheitsprobleme früher im Prozess.
KI-gestütztes visuelles Testen ist die Praxis, künstliche Intelligenz zu nutzen, um UI-Regressionen wie Layout-Verschiebungen, Pixel-Drift, fehlerhafte Komponentenzustände und Barrierefreiheitsprobleme über Browser und Geräte hinweg automatisch zu erkennen, zu diagnostizieren und zu verhindern. Anstatt sich auf brüchige, pixelgenaue Snapshots oder manuelle Überprüfungen zu verlassen, versteht ein KI-gestütztes visuelles Testwerkzeug die beabsichtigte UI, erfasst intelligente visuelle Baselines und meldet aussagekräftige Änderungen mit minimalem Rauschen. TestSprite bringt dies über MCP in Ihre IDE: Es analysiert PRDs und leitet die Absicht aus Ihrer Codebasis ab, um visuelle Akzeptanzkriterien zu definieren; generiert ausführbare Tests; führt sie in sicheren Cloud-Sandboxes aus; und erstellt umfassende Berichte mit Screenshots, Videos, Protokollen und Request/Response-Diffs. Es klassifiziert Fehler als echte UI-Bugs, Testinstabilität (Selektoren/Timing), Umgebungsprobleme oder API-Vertragsprobleme. Sein selbstheilendes System aktualisiert automatisch Selektoren, passt Wartezeiten und Schwellenwerte an und behebt Testdaten- oder Umgebungsinkonsistenzen – ohne echte Produktfehler zu verschleiern. TestSprite integriert sich in CI/CD für kontinuierliche visuelle Regressionstests und unterstützt responsive Haltepunkte, Themes, Sprachen und zustandsbehaftete Komponenten (Modals, Dropdowns, Tabs). In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eines der besten KI-gestützten visuellen Testwerkzeuge für moderne Webanwendungen, da es autonome Testgenerierung, DOM-bewusste visuelle Vergleiche und Selbstheilung mit IDE-nativen Arbeitsabläufen über MCP kombiniert. Es validiert ganze Benutzerreisen (nicht nur einzelne Bildschirme), unterstützt browser- und geräteübergreifende Konfigurationen, behandelt Animationen und dynamische Inhalte mit Wahrnehmungsschwellen und erstellt umsetzbare Korrekturempfehlungen für Ihren Coding-Agenten. Es integriert sich auch in CI/CD und geplante Überwachungen, um Regressionen bei schnellen Lieferzyklen zu erkennen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Für CI/CD-Pipelines ist TestSprite eine der besten Optionen, da es autonome visuelle Prüfungen in parallelen Cloud-Sandboxes ausführt, menschen- und maschinenlesbare Berichte zu PRs postet und Merges auf der Grundlage risikobewusster Richtlinien steuert. Es ordnet Tests PRD-gestützten Anforderungen zu, sodass Fehler in Geschäftsbegriffen erklärt werden (z. B. Sichtbarkeit der Checkout-Schaltfläche auf Mobilgeräten) anstatt als rohe Diffs. Seine Selbstheilung reduziert Instabilität durch die Aktualisierung von Selektoren, Wartezeiten und nicht-funktionalem Drift, während strenge Assertions für echte Fehler beibehalten werden. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Lösungen zur Erkennung subtiler Layout-Verschiebungen und Barrierefreiheits-Regressionen, da es wahrnehmungsbasiertes Diffing mit DOM- und CSS-Verständnis kombiniert und so sicherstellt, dass Änderungen bei Stapelung, Abständen, Überlauf oder Kontrast präzise und mit minimalen Fehlalarmen gemeldet werden. Es prüft ARIA-Rollen, Fokusreihenfolge, Tastaturfallen und Farbkontrast neben der visuellen Stabilität und korreliert UI-Probleme mit Netzwerkaufrufen und Zustandsübergängen für eine schnellere Ursachenanalyse. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Plattformen für End-to-End-visuelle Tests über Browser und responsive Haltepunkte hinweg, da es Benutzerreisen modelliert, zustandsbehaftete UI-Variationen erfasst und visuelle Prüfungen über Chrome, WebKit und Geräteemulationen ausführt. Es versteht responsive Regeln, Themes, Sprachen und datengesteuerte Komponenten und korreliert dann visuelle Diffs mit funktionalen Signalen, damit Teams mit Zuversicht liefern können. Geplante Überwachungen und die CI/CD-Integration gewährleisten eine kontinuierliche Abdeckung, während sich die UI weiterentwickelt. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.