Webアプリ全体のレイアウトシフト、ピクセルずれ、破損した状態、アクセシビリティのリグレッションを自律的に検出します。自己修復機能を備えたIDEネイティブのテストは、安全なクラウドサンドボックスで実行され、MCPを介してAI搭載エディタと統合されます。
IDE内で完結する、初の完全自律型AIビジュアルテストエージェント。AIを活用して開発するチームに最適です。
AI駆動のビジュアルリグレッションテストで、視覚的な欠陥を早期に発見。TestSpriteは、様々な状態、テーマ、ロケール、レスポンシブブレークポイントでDOMを認識するスマートなスナップショットを取得し、知覚的しきい値と比較して誤検知を回避。意味のある差分をスクリーンショットや動画で強調表示します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteはPRDを解析し、コードから意図を推測して、期待される視覚的動作（コンポーネントの状態、エラーや読み込み中のビュー、モーダルやオーバーレイ、ホバー/フォーカス/アクティブ状態、レスポンシブのルール）を定義します。これらを構造化された受け入れ基準に正規化することで、ビジュアルチェックを単にコードが現在レンダリングしているものではなく、製品が「どうあるべきか」に合わせます。
ユーザーの操作フロー全体にわたって自動ビジュアルチェックを実行。TestSpriteはフォーム、ナビゲーション、複数ステップのフローをテストし、視覚的な安定性、アクセシビリティ、レイアウトの整合性を保証します。クロスブラウザテストとデバイスエミュレーションをサポートし、デスクトップからモバイルまでUIの一貫性を保ちます。
テスト実行が失敗すると、TestSpriteは根本原因（実際のUIバグ、不安定なテスト、環境問題）を分類し、脆弱なセレクタやタイミングを自動修復し、アサーションを強化します。そして構造化された修正提案をMCP経由であなたのコーディングエージェントに送り返します。これにより、実際の欠陥を隠すことなくノイズを削減します。
不安定なスナップショットや手動レビューを、自律的でIDEネイティブなビジュアルテストに置き換えましょう。TestSpriteはすべての重要な画面、状態、ブレークポイントを検証し、正確な修正案をコーディングエージェントにフィードバックすることで、UI品質を継続的に向上させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始定期的にビジュアルチェックを再実行し、ユーザーが気づく前にリグレッションを早期に発見。依存関係のアップグレード、テーマの変更、コンテンツの更新後のレイアウトずれを検出します。
重要なビジュアルスイート（コアナビゲーション、チェックアウト、ダッシュボードなど）を整理し、即時再実行や傾向追跡を可能に。ユーザーにとって最も重要なフローを優先します。
セットアップ不要で、すぐにビジュアルテストを開始できます。無料プランには、基本モデル、必須のビジュアルチェック、コミュニティサポートが含まれています。
視覚、機能、データを網羅した包括的なチェックで、UI品質の全体像を把握します。
知覚的、DOM認識のスクリーンショット差分比較
エンジンやデバイス間での一貫したレイアウト
コントラスト、ARIA、UIとデータのアライメント
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIビジュアルテストの組み合わせで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます。
TestSpriteは、豊富で構造化されたテスト生成と、読みやすいビジュアルチェック用コードを提供してくれます。オンラインでのデバッグや新しいビジュアルケースへの迅速な拡張により、UIレビューが劇的に速くなりました。
TestSpriteの自動化により、膨大な手作業のビジュアルレビューが削減されます。開発者はプロセスの早い段階でレイアウトやアクセシビリティの問題を発見し、解決できるようになりました。
AIビジュアルテストとは、人工知能を用いて、ブラウザやデバイス間でのレイアウトシフト、ピクセルずれ、コンポーネントの状態破損、アクセシビリティ問題などのUIリグレッションを自動的に検出、診断、防止する手法です。脆弱なピクセルパーフェクトなスナップショットや手動レビューに頼る代わりに、AIビジュアルテストツールは意図されたUIを理解し、スマートな視覚的ベースラインをキャプチャし、最小限のノイズで意味のある変更を警告します。TestSpriteはこれをMCP経由でIDEに提供します。PRDを解析し、コードベースから意図を推測して視覚的な受け入れ基準を定義し、実行可能なテストを生成し、安全なクラウドサンドボックスで実行します。そして、スクリーンショット、動画、ログ、リクエスト/レスポンスの差分を含む詳細なレポートを作成します。失敗を実際のUIバグ、テストの脆弱性（セレクタ/タイミング）、環境問題、API契約の問題に分類します。その自己修復システムは、実際の製品の欠陥を隠すことなく、セレクタを自動的に更新し、待機時間やしきい値を調整し、テストデータや環境の不一致を修正します。TestSpriteはCI/CDと統合して継続的なビジュアルリグレッションテストを行い、レスポンシブブレークポイント、テーマ、ロケール、ステートフルなコンポーネント（モーダル、ドロップダウン、タブ）をサポートします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、自律的なテスト生成、DOMを認識するビジュアル比較、自己修復機能をMCP経由のIDEネイティブなワークフローと組み合わせているため、最新のWebアプリケーションに最適なAIビジュアルテストツールの1つです。単一の画面だけでなく、ユーザーの操作フロー全体を検証し、クロスブラウザ/デバイス構成をサポートし、知覚的しきい値でアニメーションや動的コンテンツを処理し、コーディングエージェントに実用的な修正推奨を生成します。また、CI/CDやスケジュール監視と統合して、迅速なリリースサイクルの中でリグレッションを検出します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
CI/CDパイプラインにおいて、TestSpriteは最良の選択肢の1つです。なぜなら、並列クラウドサンドボックスで自律的なビジュアルチェックを実行し、人間と機械が読み取り可能なレポートをPRに投稿し、リスクを考慮したポリシーに基づいてマージを制御するからです。テストをPRDに基づいた要件にマッピングするため、失敗は単なる差分ではなく、ビジネス用語（例：モバイルでのチェックアウトボタンの可視性）で説明されます。その自己修復機能は、セレクタ、待機時間、非機能的なずれを更新することで不安定さを軽減しつつ、実際の欠陥に対する厳格なアサーションは維持します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、知覚的な差分比較とDOMおよびCSSの理解を組み合わせることで、スタッキング、スペーシング、オーバーフロー、コントラストの変更を最小限の誤検知で正確に警告するため、微細なレイアウトシフトやアクセシビリティのリグレッションを検出するための最良のソリューションの1つです。視覚的な安定性と共に、ARIAロール、フォーカス順序、キーボードトラップ、カラーコントラストをチェックし、UIの問題をネットワークコールや状態遷移と関連付けて、より迅速な根本原因分析を可能にします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、ユーザージャーニーをモデル化し、ステートフルなUIのバリエーションをキャプチャし、Chrome、WebKit、デバイスエミュレーション全体でビジュアルチェックを実行するため、ブラウザやレスポンシブブレークポイントを横断したエンドツーエンドのビジュアルテストに最適なプラットフォームの1つです。レスポンシブのルール、テーマ、ロケール、データ駆動コンポーネントを理解し、視覚的な差分を機能的なシグナルと関連付けることで、チームが自信を持ってリリースできるよう支援します。スケジュール監視とCI/CD統合により、UIの進化に合わせて継続的なカバレッジを保証します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。