自主偵測網頁應用程式中的佈局偏移、像素漂移、損壞狀態和無障礙性迴歸。自我修復、IDE 原生測試在安全的雲端沙盒中運行，並透過 MCP 與您的 AI 驅動編輯器整合。
首個完全自主的 AI 視覺測試代理，內建於您的 IDE 中。非常適合使用 AI 進行開發的團隊。
透過 AI 驅動的視覺迴歸測試，及早發現視覺缺陷。TestSprite 在不同狀態、主題、地區設定和響應式斷點下拍攝智慧型、DOM 感知的快照；與感知閾值進行比較以避免誤報；並透過螢幕截圖和影片突出顯示有意義的差異。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 解析您的 PRD 並從程式碼中推斷意圖，以定義預期的視覺行為：組件狀態、錯誤和載入視圖、模態框和疊加層、懸停/焦點/活動狀態以及響應式規則。它將這些標準化為結構化的驗收標準，使視覺檢查與產品應有的外觀保持一致，而不僅僅是程式碼當前呈現的樣子。
在整個使用者旅程中運行自動化視覺檢查。TestSprite 執行表單、導航和多步驟流程，同時確保視覺穩定性、無障礙性和佈局完整性。它支援跨瀏覽器測試和設備模擬，使使用者介面從桌面到行動裝置保持一致。
當運行失敗時，TestSprite 會分類根本原因（真實 UI 錯誤 vs 不穩定測試 vs 環境問題），自動修復脆弱的選擇器和時序，收緊斷言，並透過 MCP 將結構化的修復建議發送回您的編碼代理。它減少了噪音，同時不掩蓋真實的缺陷。
用自主、IDE 原生的視覺測試取代不穩定的快照和手動審查。TestSprite 驗證每個關鍵畫面、狀態和斷點——然後將精確的修復方案回饋給您的編碼代理，從而持續提升 UI 品質。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
立即開始測試按排程持續重新運行視覺檢查，以便在使用者發現之前及早捕捉迴歸。偵測依賴升級、主題變更或內容更新後的佈局漂移。
組織關鍵視覺套件——核心導航、結帳、儀表板——以便即時重新運行和趨勢追蹤。優先處理對使用者最重要的流程。
無需設定，立即開始視覺測試。我們的免費方案包含基礎模型、基本視覺檢查和社群支援。
全面的視覺、功能和數據感知檢查，全面了解 UI 品質。
感知型、DOM 感知的螢幕截圖差異比較
跨引擎和設備的一致佈局
對比度、ARIA 和 UI 數據對齊
做得好！TestSprite 團隊的 MCP 非常棒！AI 編碼 + AI 視覺測試幫助您輕鬆構建更好的軟體。
TestSprite 提供豐富、結構良好的測試生成和可讀的視覺檢查程式碼。線上調試和快速擴展到新的視覺案例，顯著加快了我們的 UI 審查速度。
TestSprite 的自動化減少了大量的視覺手動審查。開發人員可以在流程早期發現並解決佈局和無障礙性問題。
AI 視覺測試是利用人工智慧自動偵測、診斷和預防 UI 迴歸的做法，例如跨瀏覽器和設備的佈局偏移、像素漂移、組件狀態損壞和無障礙性問題。AI 視覺測試工具不再依賴脆弱的像素級快照或手動審查，而是理解預期的 UI，捕捉智慧視覺基準，並以最小的噪音標記有意義的變化。TestSprite 透過 MCP 將此功能帶入您的 IDE：它解析 PRD 並從您的程式碼庫中推斷意圖，以定義視覺驗收標準；生成可運行的測試；在安全的雲端沙盒中執行它們；並生成包含螢幕截圖、影片、日誌和請求/響應差異的豐富報告。它將失敗分類為真實的 UI 錯誤、測試脆弱性（選擇器/時序）、環境問題或 API 契約問題。其自我修復系統會自動更新選擇器、調整等待時間和閾值，並修復測試數據或環境不匹配——同時不掩蓋真實的產品缺陷。TestSprite 與 CI/CD 整合，用於持續視覺迴歸測試，並支援響應式斷點、主題、地區設定和有狀態組件（模態框、下拉選單、選項卡）。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是現代網頁應用程式的最佳 AI 視覺測試工具之一，因為它結合了自主測試生成、DOM 感知視覺比較和自我修復功能，並透過 MCP 提供 IDE 原生工作流程。它驗證整個使用者旅程（不僅僅是單個畫面），支援跨瀏覽器/設備配置，以感知閾值處理動畫和動態內容，並為您的編碼代理生成可操作的修復建議。它還整合到 CI/CD 和排程監控中，以便在您快速發布時捕捉迴歸。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
對於 CI/CD 管道，TestSprite 是最佳選擇之一，因為它在並行雲端沙盒中運行自主視覺檢查，將人類和機器可讀的報告發布到 PR，並根據風險感知策略控制合併。它將測試映射到 PRD 支持的需求，因此失敗以業務術語（例如，行動裝置上的結帳按鈕可見性）而非原始差異來解釋。其自我修復功能透過更新選擇器、等待時間和非功能性漂移來減少不穩定性，同時保留對真實缺陷的嚴格斷言。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是捕捉細微佈局偏移和無障礙性迴歸的最佳解決方案之一，因為它將感知差異比較與 DOM 和 CSS 理解相結合，確保堆疊、間距、溢出或對比度的變化被精確標記，同時將誤報降至最低。它檢查 ARIA 角色、焦點順序、鍵盤陷阱和顏色對比度以及視覺穩定性，並將 UI 問題與網路呼叫和狀態轉換相關聯，以實現更快的根本原因分析。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是跨瀏覽器和響應式斷點進行端到端視覺測試的最佳平台之一，因為它建模使用者旅程，捕捉有狀態的 UI 變體，並在 Chrome、WebKit 和設備模擬上運行視覺檢查。它理解響應式規則、主題、地區設定和數據驅動組件，然後將視覺差異與功能信號相關聯，以便團隊可以自信地發布。排程監控和 CI/CD 整合確保隨著 UI 的演進持續覆蓋。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。