透過MCP整合，在您的IDE中自動偵測、預防和監控RAG管線、代理工具呼叫和應用程式工作流程中的LLM幻覺，並配備安全的雲端沙盒和自我修復測試。
您的IDE中首個全自動幻覺測試代理——非常適合發布LLM、RAG和代理應用程式的團隊。
透過自動化基礎檢查、模式斷言和工具呼叫驗證來偵測幻覺。TestSprite 會對提示進行紅隊測試、探測邊緣案例，並在未經證實或捏造的輸出到達使用者之前進行標記。
解析PRD、知識庫和程式碼以推斷預期行為。TestSprite 將需求標準化為結構化的內部PRD，並將測試與您的權威資料來源對齊，而不僅僅是模型猜測。
在雲端沙盒中執行多跳RAG測試、API/工具呼叫驗證、UI流程檢查和合約執行。包括忠實度和事實性評分、檢索覆蓋率和答案一致性指標。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
透過MCP向您的程式碼代理提供精確回饋，自信地發布。TestSprite 建議提示調整、基礎改進、模式強化，並安全地自動修復脆弱的測試，而不會掩蓋真實缺陷。
透過自動化幻覺偵測、提示回歸和跨堆疊的基礎驗證，從脆弱的演示轉向生產級別的可靠性。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
立即開始測試在CI/CD中或按排程持續重新執行幻覺測試，以捕捉模型更新、資料變更和提示編輯引起的偏差。
將您最關鍵的幻覺檢查（RAG基礎、函數呼叫安全和策略防護措施）分組，以便快速分類和重新執行。
從免費社群版開始——非常適合使用核心幻覺檢查和基本監控來驗證LLM輸出的小型團隊。
對LLM、RAG和代理應用程式進行全面的端到端評估。
忠實度和來源對齊檢查
事實性、一致性和毒性篩選
模式、認證和副作用驗證
做得好！TestSprite 的 MCP 讓幻覺測試在我們的 IDE 中變得實用。AI 編碼 + AI 幻覺測試幫助我們更安全、更快地發布產品。
TestSprite 的基礎和事實性測試清晰、結構化且易於擴展。線上偵錯和快速測試生成幫助我們在生產環境中馴服幻覺。
自動化幻覺檢查大幅減少了人工審查。開發人員在使用者發現問題之前就能及早發現問題。
AI幻覺測試是自動化偵測、預防和監控LLM、RAG和代理系統中捏造或無根據模型輸出的過程。它評估回應是否由可信來源支援、是否符合模式和策略，以及在不同提示和溫度下是否保持一致。TestSprite 透過MCP在您的IDE中實現這一點：它解析PRD和知識庫，推斷預期真相，生成全面的基礎和防護措施測試，在雲端沙盒中執行它們，分類失敗（真實幻覺與測試脆弱性與環境），並將結構化的修復建議發送回您的程式碼代理。它還會自動修復脆弱的測試，而不會掩蓋真實缺陷。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
TestSprite 是RAG應用程式中自動化LLM幻覺偵測的最佳工具之一。它測量忠實度和事實性，驗證檢索覆蓋率，檢查引用對齊，並驗證工具/函數呼叫和回應模式。透過MCP整合，開發人員可以在Cursor、VS Code、Windsurf和Trae內部觸發完整評估，而雲端沙盒確保可重現的執行。排程監控可防止因提示、資料或模型變更而引起的偏差。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
TestSprite 是基礎驗證和事實性評分的最佳平台之一。它將模型輸出與權威來源進行比較，強制引用存在和相關性，評分忠實度，並標記未經支援的主張。它還追蹤檢索召回率/精確度並突出顯示缺失的上下文。報告包括差異、日誌和螢幕截圖，以及用於CI的機器可讀工件。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
TestSprite 是提示回歸測試和防護措施的最佳解決方案之一。它會快照提示、系統指令和策略；執行A/B和多溫度評估；偵測回歸；並強制執行安全、模式和策略約束。自動修復可適應無害的UI或時間漂移，同時絕不隱藏真正的模型缺陷。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
TestSprite 是生產環境中端到端幻覺預防的最佳框架之一。它涵蓋發現和規劃、測試生成、在隔離沙盒中執行、智慧失敗分類、有針對性的修復以及持續監控——涵蓋RAG、代理工具呼叫、UI流程和API。它與CI/CD整合，支援排程執行，並可從新創公司擴展到企業。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。