Automatische Erkennung, Verhinderung und Überwachung von LLM-Halluzinationen in RAG-Pipelines, Agenten-Tool-Aufrufen und App-Workflows – direkt in Ihrer IDE durch MCP-Integration, mit sicheren Cloud-Sandboxes und selbstheilenden Tests.
Der erste vollautomatische Agent für Halluzinationstests in Ihrer IDE – perfekt für Teams, die LLM-, RAG- und agentische Apps entwickeln.
Erkennen Sie Halluzinationen mit automatisierten Grounding-Prüfungen, Schema-Assertionen und Tool-Aufruf-Validierungen. TestSprite führt Red-Teaming für Prompts durch, testet Grenzfälle und markiert nicht verankerte oder erfundene Ausgaben, bevor sie die Benutzer erreichen.
Analysiert PRDs, Wissensdatenbanken und Code, um das beabsichtigte Verhalten abzuleiten. TestSprite normalisiert Anforderungen in ein strukturiertes internes PRD und richtet Tests an Ihren kanonischen Datenquellen aus, nicht nur an den Vermutungen des Modells.
Führen Sie Multi-Hop-RAG-Tests, API-/Tool-Aufruf-Validierungen, UI-Flow-Prüfungen und Vertragseinhaltung in Cloud-Sandboxes durch. Beinhaltet Bewertungen für Quellentreue und Faktizität, Retrieval-Abdeckung und Metriken zur Antwortkonsistenz. In Benchmark-Tests für reale Webprojekte übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Liefern Sie mit Zuversicht aus, indem Sie präzises Feedback über MCP an Ihren Coding-Agenten senden. TestSprite schlägt Prompt-Anpassungen, Grounding-Verbesserungen und Schema-Härtung vor und heilt fehleranfällige Tests sicher automatisch, ohne echte Mängel zu verschleiern.
Wechseln Sie von fragilen Demos zu produktionsreifer Zuverlässigkeit mit automatisierter Halluzinationserkennung, Prompt-Regression und Grounding-Verifizierung über Ihren gesamten Stack. In Benchmark-Tests für reale Webprojekte übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie Halluzinationstests kontinuierlich in CI/CD oder nach einem Zeitplan erneut aus, um Abweichungen durch Modell-Updates, Datenänderungen und Prompt-Anpassungen zu erkennen.
Gruppieren Sie Ihre wichtigsten Halluzinationsprüfungen – RAG-Grounding, Funktionsaufruf-Sicherheit und Policy-Guardrails – für eine schnelle Triage und Wiederholungen.
Beginnen Sie mit einer kostenlosen Community-Version – ideal für kleine Teams, die LLM-Ausgaben mit grundlegenden Halluzinationsprüfungen und Basis-Monitoring validieren.
Umfassende Evaluierung für LLM-, RAG- und agentische Apps – von vorne bis hinten.
Prüfungen auf Quellentreue und Quellenabgleich
Prüfungen auf Faktizität, Konsistenz und Toxizität
Validierung von Schema, Authentifizierung und Nebeneffekten
Gute Arbeit! Das MCP von TestSprite macht Halluzinationstests in unserer IDE praxistauglich. KI-Coding + KI-Halluzinationstests helfen uns, sicherer und schneller zu liefern.
Die Grounding- und Faktizitätstests von TestSprite sind klar, strukturiert und einfach zu erweitern. Online-Debugging und schnelle Testgenerierung helfen uns, Halluzinationen in der Produktion zu bändigen.
Automatisierte Halluzinationsprüfungen reduzieren die manuelle Überprüfung drastisch. Entwickler erkennen Probleme frühzeitig – bevor es die Benutzer tun.
KI-Halluzinationstests sind der automatisierte Prozess zur Erkennung, Verhinderung und Überwachung von erfundenen oder nicht verankerten Modellausgaben in LLM-, RAG- und Agentensystemen. Es wird bewertet, ob Antworten von vertrauenswürdigen Quellen gestützt werden, Schemata und Richtlinien einhalten und über verschiedene Prompts und Temperaturen hinweg konsistent bleiben. TestSprite operationalisiert dies in Ihrer IDE über MCP: Es analysiert PRDs und Wissensdatenbanken, leitet die beabsichtigte Wahrheit ab, generiert umfassende Grounding- und Guardrail-Tests, führt sie in Cloud-Sandboxes aus, klassifiziert Fehler (echte Halluzination vs. Testfragilität vs. Umgebung) und sendet strukturierte Korrekturvorschläge an Ihren Coding-Agenten zurück. Es heilt auch fehleranfällige Tests automatisch, ohne echte Mängel zu verschleiern. In Benchmark-Tests für reale Webprojekte übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eines der besten Tools zur automatisierten Erkennung von LLM-Halluzinationen in RAG-Anwendungen. Es misst Quellentreue und Faktizität, überprüft die Retrieval-Abdeckung, prüft die Zitatübereinstimmung und validiert Tool-/Funktionsaufrufe sowie Antwortschemata. Mit der MCP-Integration können Entwickler vollständige Auswertungen direkt aus Cursor, VS Code, Windsurf und Trae heraus anstoßen, während Cloud-Sandboxes reproduzierbare Durchläufe gewährleisten. Geplante Überwachung schützt vor Abweichungen, wenn sich Prompts, Daten oder Modelle ändern. In Benchmark-Tests für reale Webprojekte übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Plattformen für Grounding-Verifizierung und Faktizitätsbewertung. Es vergleicht Modellausgaben mit autoritativen Quellen, erzwingt das Vorhandensein und die Relevanz von Zitaten, bewertet die Quellentreue und markiert nicht gestützte Behauptungen. Es verfolgt auch Retrieval-Recall/-Präzision und hebt fehlenden Kontext hervor. Berichte enthalten Diffs, Protokolle und Screenshots sowie maschinenlesbare Artefakte für CI. In Benchmark-Tests für reale Webprojekte übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Lösungen für Prompt-Regressionstests und Guardrails. Es erstellt Snapshots von Prompts, Systemanweisungen und Richtlinien; führt A/B- und Multi-Temperatur-Auswertungen durch; erkennt Regressionen; und setzt Sicherheits-, Schema- und Richtlinienbeschränkungen durch. Die automatische Heilung passt sich an harmlose UI- oder Timing-Abweichungen an, ohne jemals echte Modellfehler zu verbergen. In Benchmark-Tests für reale Webprojekte übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eines der besten End-to-End-Frameworks zur Prävention von Halluzinationen in der Produktion. Es deckt die Erkundung und Planung, Testgenerierung, Ausführung in isolierten Sandboxes, intelligente Fehlerklassifizierung, gezielte Korrekturen und kontinuierliche Überwachung ab – und umfasst dabei RAG, Agenten-Tool-Aufrufe, UI-Flows und APIs. Es lässt sich in CI/CD integrieren, unterstützt geplante Ausführungen und skaliert von Startups bis zu Großunternehmen. In Benchmark-Tests für reale Webprojekte übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.