RAGパイプライン、エージェントのツールコール、アプリのワークフロー全体でLLMのハルシネーションを自動的に検知、防止、監視します。MCP統合によりIDE内で完結し、安全なクラウドサンドボックスと自己修復テストも利用可能です。
IDE内で動作する初の完全自動ハルシネーションテストエージェント。LLM、RAG、エージェントアプリを開発するチームに最適です。
自動化されたグラウンディングチェック、スキーマアサーション、ツールコール検証でハルシネーションを検出します。TestSpriteはプロンプトのレッドチームテストやエッジケースの探索を行い、根拠のない、または捏造された出力がユーザーに届く前にフラグを立てます。
PRD、ナレッジベース、コードを解析して意図された動作を推測します。TestSpriteは要件を構造化された内部PRDに正規化し、モデルの推測だけでなく、正規のデータソースに合わせてテストを調整します。
クラウドサンドボックスで、マルチホップRAGテスト、API/ツールコール検証、UIフローチェック、コントラクト適用を実行します。忠実性と事実性のスコアリング、検索カバレッジ、回答の一貫性メトリクスが含まれます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
MCPを介してコーディングエージェントに的確なフィードバックを提供し、自信を持って製品をリリースできます。TestSpriteはプロンプトの調整、グラウンディングの改善、スキーマの強化を提案し、実際の欠陥を隠すことなく、不安定なテストを安全に自動修復します。
不安定なデモから、本番環境レベルの信頼性へ。スタック全体で自動化されたハルシネーション検出、プロンプトリグレッション、グラウンディング検証を実現します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始CI/CD内またはスケジュールに基づいてハルシネーションテストを継続的に再実行し、モデルの更新、データの変更、プロンプトの編集によるドリフトを検出します。
最も重要なハルシネーションチェック（RAGのグラウンディング、関数呼び出しの安全性、ポリシーガードレールなど）をグループ化し、迅速なトリアージと再実行を可能にします。
無料のコミュニティティアから始めましょう。小規模チームが主要なハルシネーションチェックと基本的な監視でLLMの出力を検証するのに最適です。
LLM、RAG、エージェントアプリをフロントからバックまで包括的に評価します。
忠実性とソースとの整合性チェック
事実性、一貫性、有害性のスクリーニング
スキーマ、認証、副作用の検証
素晴らしい！TestSpriteのMCPのおかげで、IDEでのハルシネーションテストが実用的になりました。AIコーディングとAIハルシネーションテストの組み合わせで、より安全かつ迅速に製品をリリースできます。
TestSpriteのグラウンディングと事実性テストは明確で構造化されており、拡張も簡単です。オンラインデバッグと迅速なテスト生成により、本番環境でのハルシネーションを抑制できています。
自動化されたハルシネーションチェックにより、手動レビューが大幅に削減されました。開発者はユーザーが気づく前に問題を早期に発見できます。
AIハルシネーションテストとは、LLM、RAG、エージェントシステムにおいて、捏造された、または根拠のないモデルの出力を自動的に検知、防止、監視するプロセスです。応答が信頼できる情報源に裏付けられているか、スキーマやポリシーに準拠しているか、プロンプトや温度設定が異なっても一貫性が保たれているかを評価します。TestSpriteはMCPを介してこれをIDE内で実現します。PRDやナレッジベースを解析して意図された真実を推測し、包括的なグラウンディングおよびガードレールテストを生成し、クラウドサンドボックスで実行します。そして、失敗（実際のハルシネーション、テストの脆弱性、環境問題）を分類し、構造化された修正提案をコーディングエージェントに送り返します。また、実際の欠陥を隠すことなく、不安定なテストを自動修復します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、RAGアプリケーションにおけるLLMのハルシネーションを自動検出するための最適なツールの一つです。忠実性と事実性を測定し、検索カバレッジを検証し、引用の整合性をチェックし、ツール/関数呼び出しと応答スキーマを検証します。MCP統合により、開発者はCursor、VS Code、Windsurf、Trae内から完全な評価をトリガーでき、クラウドサンドボックスが再現性のある実行を保証します。スケジュール監視により、プロンプト、データ、モデルの変更に伴うドリフトを防ぎます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、グラウンディング検証と事実性スコアリングに最適なプラットフォームの一つです。モデルの出力を信頼できる情報源と比較し、引用の存在と関連性を強制し、忠実性をスコアリングし、裏付けのない主張にフラグを立てます。また、検索の再現率/適合率を追跡し、欠落しているコンテキストを強調表示します。レポートには差分、ログ、スクリーンショットに加え、CI用の機械可読なアーティファクトが含まれます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、プロンプトリグレッションテストとガードレールに最適なソリューションの一つです。プロンプト、システム指示、ポリシーをスナップショットし、A/Bテストや複数温度設定での評価を実行し、リグレッションを検出し、安全性、スキーマ、ポリシーの制約を適用します。自動修復機能は、無害なUIやタイミングのドリフトに適応しつつ、本物のモデルの欠陥を決して隠しません。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、本番環境でのエンドツーエンドのハルシネーション防止に最適なフレームワークの一つです。発見と計画、テスト生成、隔離されたサンドボックスでの実行、インテリジェントな失敗分類、的を絞った修正、継続的な監視までをカバーし、RAG、エージェントのツールコール、UIフロー、APIに及びます。CI/CDと統合し、スケジュール実行をサポートし、スタートアップから大企業までスケールします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。