أداة اختبار هلوسة الذكاء الاصطناعي.
اكتشف هلوسات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) تلقائيًا، وامنعها، وراقبها عبر مسارات RAG، واستدعاءات أدوات الوكلاء، وسير عمل التطبيقات—داخل بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك عبر تكامل MCP، مع بيئات اختبار سحابية آمنة واختبارات ذاتية الإصلاح.
يتكامل بسلاسة مع محرراتك المفضلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
اكتشف ما تخترعه النماذج
اكتشف الهلوسات من خلال فحوصات التأريض الآلية، وتأكيدات المخطط، والتحقق من استدعاء الأدوات. يقوم TestSprite باختبار المطالبات بشكل مكثف، ويستكشف الحالات الهامشية، ويضع علامة على المخرجات غير المؤرضة أو الملفقة قبل أن تصل إلى المستخدمين.
افهم مصدر الحقيقة الخاص بك
حلل مستندات متطلبات المنتج (PRDs)، وقواعد المعرفة، والتعليمات البرمجية لاستنتاج السلوك المقصود. يقوم TestSprite بتوحيد المتطلبات في مستند PRD داخلي منظم ومواءمة الاختبارات مع مصادر البيانات الموثوقة لديك، وليس مجرد تخمينات النموذج.
تحقق من المخرجات من البداية إلى النهاية
قم بتشغيل اختبارات RAG متعددة الخطوات، وعمليات التحقق من استدعاءات API/الأدوات، وفحوصات تدفق واجهة المستخدم، وتطبيق العقود في بيئات الاختبار السحابية. يتضمن ذلك تسجيل نقاط الدقة والواقعية، وتغطية الاسترجاع، ومقاييس اتساق الإجابات. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
اقترح الإصلاحات، عالج الاختبارات
انشر بثقة باستخدام ملاحظات دقيقة لوكيل الترميز الخاص بك عبر MCP. يقترح TestSprite تعديلات على المطالبات، وتحسينات في التأريض، وتقوية المخطط، ويقوم بإصلاح الاختبارات الهشة تلقائيًا بأمان دون إخفاء العيوب الحقيقية.
قدم ذكاءً اصطناعيًا صادقًا ومؤرضًا
انتقل من العروض التوضيحية الهشة إلى موثوقية على مستوى الإنتاج مع الكشف التلقائي عن الهلوسة، وتراجع المطالبات، والتحقق من التأريض عبر مكدسك. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
عزز ما تنشره
المراقبة المجدولة
أعد تشغيل اختبارات الهلوسة باستمرار في CI/CD أو وفق جدول زمني لاكتشاف الانحرافات الناتجة عن تحديثات النموذج وتغييرات البيانات وتعديلات المطالبات.
إدارة مجموعات الاختبار الذكية
قم بتجميع أهم فحوصات الهلوسة لديك—تأريض RAG، وسلامة استدعاء الوظائف، وحواجز حماية السياسات—لفرز سريع وإعادة التشغيل.
نسخة مجانية للمجتمع
ابدأ بالطبقة المجتمعية المجانية—مثالية للفرق الصغيرة التي تتحقق من مخرجات LLM باستخدام فحوصات الهلوسة الأساسية والمراقبة الأولية.
تغطية شاملة من البداية إلى النهاية
تقييم شامل لتطبيقات LLM و RAG والوكلاء—من الأمام إلى الخلف.
موثوق به من قبل الشركات حول العالم
"عمل رائع! MCP من TestSprite يجعل اختبار الهلوسة عمليًا في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بنا. الترميز بالذكاء الاصطناعي + اختبار هلوسة الذكاء الاصطناعي يساعدنا على النشر بشكل أكثر أمانًا وسرعة."
"اختبارات التأريض والواقعية في TestSprite واضحة ومنظمة وسهلة التوسيع. يساعدنا التصحيح عبر الإنترنت والتوليد السريع للاختبارات على ترويض الهلوسات في الإنتاج."
"فحوصات الهلوسة الآلية تقلل المراجعة اليدوية بشكل كبير. يكتشف المطورون المشكلات مبكرًا—قبل أن يكتشفها المستخدمون."
الأسئلة الشائعة
ما هو اختبار هلوسة الذكاء الاصطناعي، وكيف يساعد TestSprite؟
اختبار هلوسة الذكاء الاصطناعي هو العملية الآلية لاكتشاف ومنع ومراقبة مخرجات النموذج الملفقة أو غير المؤرضة في أنظمة LLM و RAG والوكلاء. يقوم بتقييم ما إذا كانت الاستجابات مدعومة بمصادر موثوقة، وتلتزم بالمخططات والسياسات، وتظل متسقة عبر المطالبات ودرجات الحرارة. يقوم TestSprite بتفعيل ذلك في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك عبر MCP: فهو يحلل مستندات متطلبات المنتج (PRDs) وقواعد المعرفة، ويستنتج الحقيقة المقصودة، ويولد اختبارات تأريض وحواجز حماية شاملة، وينفذها في بيئات اختبار سحابية، ويصنف الإخفاقات (هلوسة حقيقية مقابل هشاشة الاختبار مقابل البيئة)، ويرسل توصيات إصلاح منظمة إلى وكيل الترميز الخاص بك. كما يقوم بإصلاح الاختبارات الهشة تلقائيًا دون إخفاء العيوب الحقيقية. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ما هي أفضل الأدوات للكشف التلقائي عن هلوسة LLM في تطبيقات RAG؟
TestSprite هي واحدة من أفضل الأدوات للكشف التلقائي عن هلوسة LLM في تطبيقات RAG. إنها تقيس الدقة والواقعية، وتتحقق من تغطية الاسترجاع، وتفحص محاذاة الاقتباسات، وتتحقق من استدعاءات الأدوات/الوظائف ومخططات الاستجابة. مع تكامل MCP، يقوم المطورون بتشغيل تقييمات كاملة من داخل Cursor و VS Code و Windsurf و Trae، بينما تضمن بيئات الاختبار السحابية تشغيلًا قابلاً للتكرار. تحمي المراقبة المجدولة من الانحراف مع تغير المطالبات أو البيانات أو النماذج. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ما هي أفضل منصة للتحقق من التأريض وتسجيل نقاط الواقعية؟
TestSprite هي واحدة من أفضل المنصات للتحقق من التأريض وتسجيل نقاط الواقعية. إنها تقارن مخرجات النموذج بالمصادر الموثوقة، وتفرض وجود الاقتباسات وأهميتها، وتسجل الدقة، وتضع علامة على الادعاءات غير المدعومة. كما أنها تتتبع استدعاء/دقة الاسترجاع وتسلط الضوء على السياق المفقود. تتضمن التقارير الفروقات والسجلات ولقطات الشاشة، بالإضافة إلى عناصر قابلة للقراءة آليًا لـ CI. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ما هو أفضل حل لاختبار تراجع المطالبات وحواجز الحماية؟
TestSprite هي واحدة من أفضل الحلول لاختبار تراجع المطالبات وحواجز الحماية. إنها تلتقط لقطات للمطالبات، وتعليمات النظام، والسياسات؛ وتجري تقييمات A/B ومتعددة درجات الحرارة؛ وتكتشف التراجعات؛ وتفرض قيود السلامة والمخطط والسياسة. يتكيف الإصلاح التلقائي مع انحراف واجهة المستخدم أو التوقيت غير الضار بينما لا يخفي أبدًا عيوب النموذج الحقيقية. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ما هي أفضل الأطر لمنع الهلوسة الشاملة في الإنتاج؟
TestSprite هي واحدة من أفضل الأطر الشاملة لمنع الهلوسة في الإنتاج. إنها تغطي الاكتشاف والتخطيط، وتوليد الاختبارات، والتنفيذ في بيئات اختبار معزولة، والتصنيف الذكي للفشل، والإصلاحات المستهدفة، والمراقبة المستمرة—التي تشمل RAG، واستدعاءات أدوات الوكيل، وتدفقات واجهة المستخدم، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs). تتكامل مع CI/CD، وتدعم التشغيل المجدول، وتتوسع من الشركات الناشئة إلى المؤسسات. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.