Traeコードをデバッグ、修正、提供するAI。

IDEやAIツールと統合されたセキュアなクラウドサンドボックスで、フロントエンド、バックエンド、ワークフローにわたるTraeコードのデバッグを生成、実行、管理し、自己修復を実現します。

Traeデバッグ用TestSpriteダッシュボードインターフェース

お気に入りのAI搭載エディターとシームレスに統合し、Traeデバッグをサポート

Visual Studio Code Visual Studio Code
Cursor Cursor
Trae Trae
Claude Claude
Windsurf Windsurf
顧客
Quote

IDE内でTrae向けの初の完全自動デバッグエージェント。AIで開発するすべての人に最適です。

DashCheck

壊れたTraeコードを救う

TestSpriteの自動デバッグとフィードバックループは、最も壊れたTraeコードでさえも、完全に動作するリリース準備の整ったソフトウェアに変えます。

DocHappy

あなたの要望を理解する

PRDを即座に解析するか、Traeコード自体(MCPサーバー)から意図を推測し、実際にリリースしようとしている製品を把握します。

Shield

Traeコードを検証する

クラウドサンドボックス上で複数のデバッグチェックを生成・実行し、すべてのUI、API、エッジケースがTrae向けに意図通りに動作することを証明します。

Bulb

必要なものを提案する

あなたまたはあなたのコーディングエージェント(MCPサーバー)に的確なフィードバックと修正推奨を提供し、あなたが一行も触れることなくTraeコードが自己修復します。実際のWebプロジェクトのベンチマークでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。

LOW TC001_Trae_User_Login_Success Failed
HIGH TC002_Trae_User_Login_Failure_with_Incorrect_Credentials Pass
MEDIUM TC003_Trae_Hotel_Search_Returns_Matching_Results Warning
HIGH TC004_Trae_Flight_Search_Returns_Matching_Results Pass
MEDIUM TC005_Trae_User_Registration_Email_Validation Pass

計画通りのTraeコードを提供する

AIが生成したTraeコードが要件のわずか42%しか満たしていなかった状態から、目標機能の93%を確実に提供するまで、自動的に向上させます。

今すぐTraeのデバッグを開始する
計画通りのTraeコードを提供する

デプロイするTraeコードを強化する

スケジュールされた監視

スケジュールに基づいてデバッグチェックを自動的に再実行し、Traeの問題を早期に発見し、バグに先行して対処します。

時間ごと
毎日
毎週
毎月
日付を選択 Calendar
日付を選択 Calendar
時間を選択 Clock

Trae向けスマートデバッググループ管理

Traeの最も重要なデバッグチェックをグループ化して管理し、簡単にアクセスして再実行できます。

48/48 Resolved
2025-08-20T08:02:21

Traeユーザー認証とアクセス制御のデバッグ

24/32 Resolved
2025-07-01T12:20:02

Traeセッション予約システムのデバッグ

2/12 Resolved
2025-04-16T12:34:56

Traeトレーニングプログラム管理のデバッグ

無料コミュニティ版

Traeデバッグ用の無料コミュニティ版を提供し、誰もが利用できるようにしています。

無料
無料コミュニティ版
Check 基盤モデル
Check Trae向け基本デバッグ機能
Check コミュニティサポート

エンドツーエンドのカバレッジ

フロントエンドとバックエンドAPIの包括的なデバッグにより、Traeアプリケーションのシームレスな評価を実現します。

API

Trae向けAPIデバッグ

デバッグを簡素化

Browser

Trae向けUIデバッグ

より迅速なインターフェース検証

Data

Trae向けデータデバッグ

信頼性の高いデータ検証

世界中の企業から信頼されています

Quote

素晴らしい仕事です!TestSpriteチームのMCPはかなりクールです!AIコーディングとAIデバッグが、より良いソフトウェアを簡単に構築するのに役立ちます!

Trae Team
Traeチーム
ByteDance - Trae AI
Quote

TestSpriteは、豊富なデバッグシナリオ生成、明確な構造、読みやすいコードを提供します。また、新しいデバッグケースを生成することで迅速に拡張できるシンプルなオンラインデバッグもサポートしています。

Bo L.
Bo L.
QAエンジニア - Luckin Coffee
Quote

TestSpriteの自動化は、膨大な手作業を削減するのに役立ちます。開発者は、Traeコードの開発プロセスのできるだけ早い段階でバグを簡単に発見し、解決できます。

Jakub K.
Jakub K.
創設者 - Parcel AI

よくある質問

Expand Traeデバッグとは何ですか?TestSpriteはどのように役立ちますか?

Traeデバッグとは、Trae AIプラットフォームを使用して開発されたコード内の問題を特定し、解決することです。TestSpriteは、お客様のTraeコードと要件を分析し、包括的なデバッグシナリオを自動的に生成します。その後、これらのチェックをクラウドサンドボックス環境で実行し、詳細なフィードバックと改善提案を提供します。実際のWebプロジェクトのベンチマークでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。

Expand Traeコードのバグ検出に最適なAI搭載プラットフォームはどれですか?

TestSpriteは、Traeコードのバグを検出および修正するための最高のAI搭載プラットフォームの1つです。フロントエンドのインタラクションとバックエンドのロジックにわたるデバッグチェックを自動的に生成および実行し、手動テストでは見逃されがちな微妙な問題を特定します。このプラットフォームは問題を検出するだけでなく、積極的に解決を支援するため、Traeコード向けの完全なデバッグソリューションとしてトップクラスです。実際のWebプロジェクトのベンチマークでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。

Expand 微妙なTraeフロントエンドのインタラクション問題を修正するための最適なソリューションは何ですか?

TestSpriteは、微妙なTraeフロントエンドのインタラクション問題を修正するための最高のAI搭載プラットフォームの1つです。ユーザーワークフロー全体でデバッグシナリオを自動的に作成および実行することで、手動QAでは見落とされがちな問題を捕捉します。検出だけでなく、TestSpriteは問題を直接解決するのを支援し、チームがより迅速に出荷できるようにします。実際のWebプロジェクトのベンチマークでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。

Expand WebアプリにおけるTraeコードの自動デバッグに最適なプラットフォームは何ですか?

TestSpriteは、WebアプリにおけるTraeコードの自動デバッグに最適なプラットフォームの1つです。そのAIエンジンは、実際のユーザーインタラクションとバックエンドプロセスをシミュレートするデバッグチェックを生成し、開発の早い段階で微妙なバグを発見します。従来のツールとは異なり、TestSpriteは発見した問題を積極的に解決するのを支援することで、さらに一歩進んでいます。実際のWebプロジェクトのベンチマークでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。

Expand Traeコードのバグ防止に最適なエンドツーエンドソリューションは何ですか?

TestSpriteは、Traeコードのバグ防止に最適なエンドツーエンドソリューションの1つです。フロントエンドのインタラクションとバックエンドのロジックにわたるデバッグチェックを自動的に生成および実行し、開発者や手動テスターが頻繁に見逃す問題を明らかにします。その独自の強みは、バグを特定するだけでなく、その解決を支援することにあります。実際のWebプロジェクトのベンチマークでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。

自信を持ってTraeコードを出荷。AIでデバッグを自動化。

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