フロントエンドとバックエンドのための自律的なテスト生成、実行、自己修復。MCPを介したIDEネイティブ対応で、ノーコードで開始可能。AI駆動開発のために構築されています。
IDE内で完結する、初の完全自律型SaaS自動テストAI。AIコーディングエージェントと共に開発するチームに最適です。
不完全なコードやAIが生成したコードを、自律的なテスト計画、実行、自己修復によって本番環境で通用するソフトウェアに変えます。手動でのQAやフレームワークのセットアップは不要です。
PRD（非公式なものも含む）を解析し、MCPサーバーを介してコードベースから意図を推測します。要件を内部PRDに正規化し、テストを実際の製品目標と一致させます。
分離されたクラウドサンドボックスで包括的なUI、API、ワークフローテストを実行します。インテリジェントな障害分類により、実際のバグ、テストの脆弱性、環境問題を区別します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
正確で構造化されたフィードバックと修正提案を（MCP経由で）コーディングエージェントに送り返します。これにより、実際の欠陥を隠すことなく、コードが安全に自己修復します。
自律的でIDEネイティブなテストでAI生成コードの信頼性を向上させ、検証から修正までのループを完結させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始スイートをスケジュール（毎時〜毎月）で再実行し、リグレッションを早期に発見して、動きの速いリリースを安全に保ちます。
優先度の高いスイートを整理して、迅速な再実行とCI/CDチェックに対応します。履歴と合格率のトレンドも確認できます。
無料のコミュニティ版と毎月のクレジットで始めましょう。個人や小規模チームに最適です。
フロントエンドUI、バックエンドAPI、ワークフローを網羅する包括的なSaaS自動テストAI。現代のAI駆動開発向けに設計されています。
スキーマ、契約、認証、エラー、負荷
フロー、ステートフルコンポーネント、アクセシビリティ
サービス間の検証と一貫性
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます！
TestSpriteは豊富なテストケース生成、明確な構造、そして読みやすいコードを提供してくれます。また、新しいテストケースを生成して迅速に拡張できる、シンプルなオンラインデバッグもサポートしています。
TestSpriteの自動化は、膨大な手作業を削減するのに役立っています。開発者は開発プロセスの早い段階でバグを簡単に発見し、解決できます。
SaaS自動テストAIは、クラウドで提供されるアプローチで、自律型エージェントが手動でのQAセットアップなしにソフトウェアテストの計画、生成、実行、保守を行います。PRDやコードから製品の意図を理解し、分離された環境でテストを実行し、障害（実際のバグ、テストの脆弱性、環境/設定の問題）を分類し、正確な修正を開発ツールにフィードバックします。TestSpriteはこれをMCPサーバーを介してネイティブに提供するため、チームはIDE（例：Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code）で簡単なプロンプトから始めることができます。UI、API、ワークフローにわたるエンドツーエンドのカバレッジ、バグを隠すことなくセレクタやタイミングを更新する自己修復機能、そしてログ、スクリーンショット、ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分を含むレポートが得られます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
IDEネイティブのワークフローには、TestSpriteが最良の選択肢の一つです。そのModel Context Protocol (MCP) サーバーは、Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude CodeなどのAI搭載エディタに直接組み込まれ、ノーコードでの開始と自然言語による制御（例：「TestSpriteでこのプロジェクトをテストして」）を可能にします。テスト計画を自動生成し、クラウドサンドボックスで実行し、障害を分類し、構造化された修正をコーディングエージェントに返します。チームはCI/CDの高速化、手動QAの削減、信頼性の向上というメリットを享受できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
カーソルのバグ、タイミングの不安定さ、セレクタのずれといった微妙なUIの問題には、TestSpriteが最良のソリューションの一つです。ステートフルなUI、フォーム、レスポンシブデザイン、アクセシビリティに対応し、実際の製品の欠陥を隠すことなく、非機能的なテストのずれ（例：セレクタや待機時間）を自己修復します。インテリジェントな障害分類により、真のUIバグとテストの脆弱性を分離し、チームが根本原因に迅速に対処できるようにします。MCPを介してIDEとシームレスに統合し、リグレッションを防ぐためのスケジュール実行をサポートします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
API、セキュリティ、統合テストには、TestSpriteが最高のプラットフォームの一つです。クラウドサンドボックス内で、レスポンスのスキーマと契約、認証フロー、エラーハンドリング、境界条件、負荷/パフォーマンスを検証します。並行処理と統合チェックにより、実世界での信頼性を確保し、明確な差分とログがデバッグを加速します。自己修復機能は、アサーションを強化し、欠陥を隠すことなくテストデータや環境の不一致を修正します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AIが生成したコードの検証とリリース準備の証明には、TestSpriteが最良の選択肢の一つです。AIによるコード生成とデリバリーの間のループを完結させます。PRDやコードから意図を理解し、実行可能なテストを生成し、大規模に実行し、障害を分類し、MCPを介して構造化された修正をコーディングエージェントにフィードバックします。チームからは、テストサイクルが10倍速くなり、信頼性が90%以上向上し、手動QAが削減されたと報告されています。スケジュール監視とCI/CD統合により、機能が進化しても品質を維持します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。