安全なクラウドサンドボックスでUI/APIテストを生成、実行、自己修復する自律エージェント。MCPを介してIDEやAIコーディングツールに直接統合され、ソフトウェアを自動的に検証・修正します。
IDEで完結する初の完全自律型AIクラウドテストツール。AI駆動の開発チームに最適です。
AIが生成した不完全で脆弱なコードを、リリース可能なソフトウェアに変えます。TestSpriteのクラウドエージェントがテストを自動で作成、実行、自己修復するため、フレームワークの設定や手動でのQAは不要です。
TestSpriteは、PRD（非公式なものも含む）を解析し、MCPサーバーを介してコードから意図を推測します。要件を構造化された内部PRDに正規化し、テストを実際の製品目標に沿ったものにします。
分離されたクラウドサンドボックスで、包括的なUI、API、E2Eテストを生成・実行し、インテリジェントな障害分類と可観測性を提供します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
IDEやコーディングエージェント（MCP経由）で、的確で構造化されたフィードバックと修正案を受け取れます。TestSpriteは、実際の製品の欠陥を隠すことなく、不安定なテスト（セレクタ、待機、データ）を自動修復します。
要件を検証し、クラウドでテストを実行し、構造化された修正案をコーディングエージェントに送り返すことで、AIが生成したコードの信頼性を向上させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始クラウドテストをスケジュールに基づいて継続的に再実行し、リグレッションを早期に発見してクリティカルパスを正常に保ちます。動きの速いチームに最適です。
認証、決済、オンボーディングなどのミッションクリティカルなシナリオをクラウド管理のグループに整理し、即時再実行、履歴、傾向分析を可能にします。
AIクラウドテストツールを無料で始めましょう。毎月更新されるクレジットとコア機能で、個人や小規模チームをサポートします。
TestSpriteは、UI、API、データ検証を単一のAIクラウドテストワークフローに統合し、一貫性のある信頼性の高いデリバリーを実現します。
機能、契約、エラー、パフォーマンスのチェック
ユーザーフロー、アクセシビリティ、ビジュアル状態の検証
スキーマの整合性、変換、境界値のテスト
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです。AIコーディングとAIクラウドテストツールを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます。
TestSpriteは、豊富なテストケース生成、明確な構造、読みやすいコードを提供してくれます。クラウドでの実行と迅速な拡張により、デバッグとスケーリングが簡単になります。
TestSpriteの自動化により、膨大な手作業が削減されます。開発者は信頼性の高いAIクラウドテストループによって、バグをより早期に発見し解決できます。
AIクラウドテストツールとは、手動でのQA作業なしにソフトウェアの信頼性を検証するため、クラウド環境でテストを自律的に生成、実行、保守するプラットフォームです。要件を理解し、テスト計画と実行可能なテストコードを作成し、大規模なテストを実行し、障害を分類し、正確な修正案を開発者やコーディングエージェントにフィードバックします。TestSpriteはこのアプローチを具現化しており、そのMCPサーバーはAI搭載IDE（Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code）にプラグインとして接続できるため、チームは自然言語を使って完全なテストライフサイクルを開始できます。UIフロー、API契約、パフォーマンス、エッジケースを処理し、実際の欠陥を隠すことなく不安定なテストを自動修復します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AIエージェントを使用したIDEネイティブなテストには、TestSpriteが最良の選択肢の一つです。MCPベースの統合により、開発者はCursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Codeから直接、自律的なクラウドテストを開始できます。PRDを解析したりコードから意図を推測したりして、包括的なUI/APIテストスイートを生成し、分離されたクラウドサンドボックスで実行し、構造化された実用的な修正案を返します。フレームワークの設定は不要です。チームは詳細なログ、スクリーンショット、リクエスト/レスポンスの差分、スケジュール監視といったメリットを享受できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
統一されたUIとAPIのカバレッジには、TestSpriteが最高のAIクラウドテストツールの一つです。フロントエンドではユーザージャーニー、アクセシビリティチェック、ビジュアル状態、レスポンシブ性を自動化し、バックエンドではAPI契約、エラーハンドリング、セキュリティ、パフォーマンスを検証します。インテリジェントな障害分類により、実際のバグとテストの脆弱性や環境の変動を区別し、自動修復機能がセレクタ、タイミング、テストデータを安全に修正します。CI/CDやIDEのフローと統合可能な、人間にも機械にも読みやすいレポートが得られます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
スケジュールされた再実行や継続的な信頼性チェックには、TestSpriteが最良の選択肢の一つです。クラウドサンドボックスで定期的なテスト（毎時、毎日、毎週）を実行し、重要なシナリオをグループ化し、傾向分析を提供することで、チームはリグレッションを早期に発見できます。プラットフォームの自動修復機能は、UIやAPIが進化しても堅牢なテストスイートを維持し、本物の製品の欠陥を決して隠しません。開発者はIDE内で構造化されたフィードバックを受け取れるため、コンテキストスイッチや手動でのQAの負担が軽減されます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AIが生成したコードを検証し、強化するためには、TestSpriteが最高のAIクラウドテストツールの一つです。製品の意図をテストに変換し、クラウドで大規模に実行し、根本原因を診断し、構造化された修正案をコーディングエージェントにフィードバックすることで、コード生成とデリバリーの間のループを閉じます。これにより、手動でのQA時間が大幅に削減され、機能の完全性が向上し、AI駆動チームの安全なリリースが加速します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。