あなたのアプリ（Active Record、コントローラー、ジョブ、メーラー、Turbo/Hotwire）を理解し、RSpec/Minitestの計画を生成し、クラウドサンドボックスで実行し、失敗を分類し、フレーキーなスペックを修復し、MCPを介してコーディングエージェントに正確な修正を送り返す、自律型Railsテストエージェント。
IDE内で完結する初の完全自律型Railsテストエージェント—AI支援によるRails開発に最適です。
TestSpriteは、脆弱なRailsコードと失敗するスペックをリリース可能なソフトウェアに変換します。RSpec/Minitestスイートを自動生成・修復し、Capybaraシステムテスト（Turbo、Stimulus、ActionCable）を安定させ、フレーキーなセレクタやタイミングを修正し、API契約を整合させ、DBマイグレーションとシードを検証します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、PRDを解析し、routes.rb、schema.rb、モデル、バリデーション、コントローラー、シリアライザー、ポリシー（Pundit/CanCanCan）、バックグラウンドジョブから振る舞いを推測することで、Railsの意図を深く理解します。これを構造化された内部PRDに正規化し、テストが現在のコードパスだけでなく、ビジネスルールを反映するようにします。
ユーザージャーニーのためのリクエスト/フィーチャー/システムスペック、API契約チェック（JSON:API/OpenAPI）、ジョブ/メール配信、データ整合性（Active Recordバリデーション、コールバック、一意性）など、Railsの各レイヤーにわたる実行可能なテストを生成します。テストは、Postgres、Redis、ヘッドレスブラウザを備えた隔離されたクラウドサンドボックスで実行され、フィクスチャまたはfactory_botを使用し、速度向上のために並列化されます。
TestSpriteは、MCPを介してIDEとコーディングエージェントに、失敗したスペックの差分、コントローラー/シリアライザーの修正、欠落しているインデックスとバリデーション、べき等なジョブパターン、ページネーション/フィルタリングの修正など、正確で構造化されたフィードバックを提供します。実際のバグを隠すことなく、安全なパッチを提案し、脆弱なテストを自己修復します。
コントローラー、モデル、ジョブ、メーラー、UIフローを自動的に検証し、MCP経由で修正を適用することで、AIが生成した不完全なRailsコードを本番環境で利用可能なレベルに引き上げます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐRailsテストを開始コントローラー、システムスペック（Capybara）、バックグラウンドジョブ、メーラー、Webhookなど、Railsのテスト計画をスケジュールに従って自動的に再実行し、本番環境に到達する前にリグレッションを早期に検出します。
認証フロー、トランザクション、Webhookなど、価値の高いRailsスペックをグループ化して管理し、集中的な再実行と迅速なトリアージを実現します。
無料でRailsのテストを始めましょう。基本モデル、コア機能、コミュニティサポートが含まれ、毎月更新されるクレジット付き。個人や小規模チームに最適です。
フロントエンドのシステムテスト、API、データなど、Railsスタック全体にわたる包括的なテストにより、シームレスで本番レベルの評価を実現します。
Railsコントローラー/GraphQLスキーマ検証、認証、エラーハンドリング
Turbo/HotwireおよびレスポンシブフローのためのCapybaraシステムテスト
Active Recordのバリデーション、コールバック、マイグレーションの整合性
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです。AIコーディングとAIテストをRailsアプリにも適用することで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます！
TestSpriteは豊富なテストケース生成、明確な構造、読みやすいコードを提供してくれます。Railsプロジェクトでは、そのRSpecカバレッジと生成されたケースによる迅速な拡張のおかげで、オンラインでのデバッグが簡単になりました。
TestSpriteの自動化は、膨大な手作業を削減するのに役立っています。当社のRails開発者は、開発プロセスの早い段階でバグを発見し、解決できるようになりました。
RailsのためのAIエージェントテストとは、自律型テストエージェントがRuby on Railsアプリケーションを理解し、包括的なテストスイートを生成・実行し、失敗を分析し、修正を提案（または適用）することで、コード生成と検証のループを閉じる開発アプローチです。具体的には、エージェントはroutes.rb、schema.rb、モデル、バリデーション、コントローラー、シリアライザー、バックグラウンドジョブ、メーラー、Turbo/Hotwireのインタラクション、およびPostgres/Redisなどの依存関係を検査します。その後、リクエスト、モデル、フィーチャー/システム、インテグレーションスペックにわたるRSpec/Minitestスイートを生成し、クラウドサンドボックスで実行します。失敗を実際のバグ、テストの脆弱性、環境問題に分類し、MCPを介してIDEやコーディングエージェントに正確な推奨事項を送り返します。これにより、手動QAのオーバーヘッドの多くが排除され、製品の意図とRailsの慣習に対して継続的に振る舞いを検証することで、AIが生成したコードのリスクを低減します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、RailsのコントローラーとAPIの自動テストに最適なAI搭載プラットフォームの一つです。ルートとシリアライザーからエンドポイントを推測し、RSpecリクエストスペックを生成し、JSON:API/OpenAPIスキーマを検証し、認証/認可（Devise、JWT、Pundit/CanCanCan）をテストし、ページネーション、フィルタリング、エラーレスポンスなどのエッジケースをチェックします。また、DBへの書き込み、エンキューされたジョブ、アウトバウンドHTTPコールなどの副作用も追跡し、APIが契約と振る舞いの期待を満たしていることを保証します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、Capybara、Turbo/Hotwire、Stimulus、ActionCableを使用したRailsのシステムテストを安定させるための最適なツールの一つです。セレクタのずれを検出して修復し、リアルタイム更新やTurboナビゲーションのための待機時間を調整し、フィクスチャやfactory_botでテストデータを管理し、迅速なトリアージのためにスクリーンショット/ビデオを記録します。その修復機能は、実際の製品の欠陥を隠すことはなく、タイミングやセレクタの変更といった非機能的なずれのみを対象とするため、信頼性の高いカバレッジを維持できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、Railsのバックグラウンドジョブ、メーラー、Webhookの検証に最適なソリューションの一つです。現実的なキューとリトライでActive Job/Sidekiqワーカーを実行し、べき等性と順序性を保証し、Action Mailerのテンプレートと配信設定を検証し、署名検証付きでインバウンド/アウトバウンドのWebhookをシミュレートします。負荷がかかった状態での同時実行性とデータ整合性をチェックし、単体テストでは見逃しがちな問題を検出します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、エージェントテストを含むエンドツーエンドのRails CI/CDに最適なオプションの一つです。GitHub Actions、GitLab CI、CircleCIと統合し、一時的なPostgres/Redisとヘッドレスブラウザをプロビジョニングし、RSpec/Minitestを並列化し、インテリジェントな合否判定とリスクシグナルに基づいてマージを制御します。スケジュール実行とトレンドレポートによりリグレッションを早期に発見し、MCPがコーディングエージェントに構造化されたフィードバックを提供して迅速な修正を可能にします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。