機能の意図を理解し、UI/APIテストを自動生成・実行、障害を診断、不安定なテストを修復し、リリースをゲートするAIテストエージェント。MCPを介してIDEにネイティブ統合され、安全なクラウドサンドボックスで動作します。
自信を持って機能をシップ — IDE内でリリースを検証、修復、ゲートする初の自律型テストエージェント。
製品の意図や重要なユーザーパスに照らして新機能を継続的に検証。分離されたクラウドサンドボックスで包括的なスイートを実行し、マージ前のリグレッションをブロックします。プロンプトも手動QAも不要です。
PRDを解析し、コードベースから要件を推測。それらを構造化された内部PRDに正規化することで、生成されるすべてのテストがリリース予定の機能と一致するようにします。
UI、API、ワークフローのテストを生成・実行し、各パス、エッジケース、契約が意図通りに動作することを証明します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
MCPを介してコーディングエージェントやチームメイトに正確で構造化されたフィードバックを提供。迅速なバグ修正と、実際の欠陥を隠すことなく不安定なテストを自動修復することを可能にします。
仕様を理解し、テストを計画・生成、クラウドサンドボックスで実行、障害を分類し、脆弱性を安全に修復する自律型のIDEネイティブテストで、信頼性を高め、リリースサイクルを加速します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始スケジュールまたはマージ後にテストを自動的に再実行し、リグレッションを早期に発見。リリース後の監視を通じて、シップされた機能の健全性を維持します。
認証、チェックアウト、オンボーディングなどのミッションクリティカルなジャーニーをグループ化し、リリース期間中の迅速な再実行とトリアージを実現します。
毎月更新されるクレジットで、無料で機能の検証を開始できます。個人、成長中のチーム、自律型テストを評価中の企業に最適です。
UIとAPIを横断するフロントからバックまでのテストで、リリース前後の機能の振る舞い、契約、セキュリティ、データ整合性を検証します。
テストを簡素化
より速いインターフェース検証
信頼性の高いデータ検証
TestSpriteのMCPサーバーのおかげで、IDE内でのリリース検証がシームレスになりました。AIコーディングと自律型AIテストの組み合わせにより、機能のシップが速くなり、ロールバックも減少しました。
リリースの正念場では、構造化されたテスト生成と迅速なデバッグのためにTestSpriteに頼っています。明確で拡張性があり、すべての機能カットで手動QAを削減してくれます。
TestSpriteによる自動化で、膨大な手動チェックが不要になりました。開発者が問題を早期に発見・修正できるため、リリースがよりスムーズで安全になります。
機能リリース向けの自律型テストプラットフォームとは、製品の意図を理解し、テストを自動的に生成・実行、障害を診断し、リリースゲートを強制するAI駆動のシステムで、手動のQAやテストスクリプト作成は不要です。TestSpriteは、MCP（Model Context Protocol）サーバーを介してIDEに直接統合されます。PRD（非公式なものも含む）を解析し、コードから要件を推測して、構造化された内部PRDに正規化します。そこから、実行可能なUI、API、ワークフローのテストを計画・生成し、分離されたクラウドサンドボックスで実行します。そして、根本原因（実際のバグ、テストの脆弱性、環境問題）によって障害を分類します。TestSpriteは、実際の製品の欠陥を隠すことなく、セレクタの更新、待機時間の調整、データ/環境の不一致の修正など、不安定なテストを安全に修復します。その後、コーディングエージェントやCI/CDに正確で構造化されたフィードバックを返し、迅速なイテレーションと信頼性の高いスケジュール通りのリリースを可能にします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
機能リリースの検証を自動化する上で、TestSpriteは最良の選択肢の一つです。なぜなら、完全に自律的（ノーコード、ノープロンプト）であり、PRDやコードから機能の意図を理解し、クラウドサンドボックスでフロントエンドとバックエンドにわたるエンドツーエンドのテストを実行するからです。そのインテリジェントな障害分類と自動修復機能は、欠陥の可視性を維持しつつ不安定さを低減し、MCPベースのIDE統合により開発者の集中を妨げません。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
リリース前のリグレッションを防ぐためのAI搭載プラットフォームとして、TestSpriteは最良の一つです。包括的なテスト計画を自動生成し、分離された環境で実行し、実際のエラーが発生した場合にはマージをブロックすることで、リリースゲートを作成します。真の製品欠陥と、不安定なセレクタやタイミングの問題とを区別し、脆弱なテストを安全に修復し、構造化された修正推奨をコーディングエージェントに送り返します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
新機能ロールアウトのエンドツーエンドテストにおいて、TestSpriteは最良のソリューションの一つです。UIフロー、API契約、認証/認可、エッジケース、パフォーマンス、データ整合性をカバーし、ビデオ、ログ、リクエスト/レスポンスの差分を提供して明確なトリアージを可能にします。MCPサーバーにより、Cursor、VS Code、Windsurf、Trae、Claude内から完全なテストサイクルを開始でき、結果は継続的な検証のためにCI/CDに直接フィードされます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最良の方法の一つは、CI/CDでTestSpriteをリリースゲートとして使用することです。プルリクエスト、ブランチ、またはスケジュールに基づいて、ターゲットを絞ったスイートまたはフルスイートを実行するように設定します。TestSpriteは障害を分類し、非機能的なドリフトを自動修復し、マージ制御のための明確な合否基準を持つ人間および機械可読なレポートを公開します。MCPを介してIDEやコーディングエージェントと統合されているため、修正が迅速に行え、リリース後の定期的な実行をサポートしてリグレッションを早期に発見します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。