安全なクラウドサンドボックスで、REST APIテスト（契約、認証、ネガティブ、パフォーマンス）を自律的に生成、実行、修復します。MCPとの緊密な統合により、AI駆動のAPIテストをIDEやエージェントのワークフローに直接導入できます。
IDE内で完結する、初の完全自動APIテストエージェント。AIを活用してRESTサービスを構築・拡張するチームに最適です。
TestSpriteは、失敗したエンドポイント、契約の乖離、不安定なタイムアウト、環境の誤設定を特定し、正確な修正案を生成します。実際の製品の欠陥を隠すことなく、非機能的なテストの脆弱性を安全に修復します。
PRDやOpenAPI/Swaggerを解析し、コードベースから要件を推測し、構造化された内部PRDに正規化します。これにより、テストはAPIが現在返す値だけでなく、APIが本来すべきこと（認証、ステータスコード、エラーセマンティクス）を検証します。
RESTエンドポイントに対して、包括的な機能、ネガティブ、エッジ、パフォーマンステストを自動的に作成します。クラウドサンドボックスで実行し、詳細なログ、リクエスト/レスポンスの差分、スキーマチェックを提供します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
MCPを介して、構造化された実用的なフィードバックをあなたやコーディングエージェントに提供します。APIスキーマのアサーションを強化し、テストデータと環境を改善し、リトライ/タイムアウトを調整し、必要に応じてコードレベルの修正を提案します。
AIが生成した、あるいは進化し続けるサービスを、本番環境レベルのREST APIに変えます。自律的な契約チェック、認証/権限テスト、エラーハンドリング、パフォーマンスベースラインにより、意図→検証→修正のループを完結させ、機能の完全性と安定性を向上させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始APIスイートをスケジュール（毎時〜毎月）で自動的に再実行し、リグレッションを早期に検出し、SLA/SLOを追跡し、リリース前に破壊的変更をキャッチします。
最も重要なRESTエンドポイントを専用のスイートに整理し、迅速な再実行やリリースゲーティングを実現します。
無料のコミュニティ版で、数分でAPIテストを開始できます。個人、スタートアップ、AIファーストのQAを試すチームに最適です。
契約、セキュリティ、パフォーマンスカバレッジを含むフルスタックのAPI評価により、サービスの進化に合わせて安定性を維持します。
厳格なOpenAPI/Swaggerスキーマとレスポンス検証
レイテンシ、スループット、エラー率のベースライン
ペイロード、変換、エッジケースの堅牢な検証
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAI APIテストの組み合わせで、信頼性の高いサービスをはるかに速くリリースできます。
TestSpriteは、豊富なAPIテストケース生成、明確な構造、読みやすいコードを提供してくれます。契約チェックとオンラインデバッグにより、カバレッジを迅速に拡大するのが簡単です。
TestSpriteの自動化により、手動でのAPIリグレッション作業が大幅に削減されます。開発者はライフサイクルの早い段階でサービスの問題を検出し、修正できます。
AIによるREST API自動テストは、インテリジェントなエージェントを使用してサービスの意図を理解し、包括的なテスト計画を生成し、隔離された環境で実行し、構造化されたフィードバックと修正を提供するものです。手動でのテスト作成は不要です。TestSpriteは、PRDやOpenAPI/Swaggerの解析、コードからの要件推測、機能/ネガティブ/エッジ/パフォーマンステストの作成、クラウドサンドボックスでの実行、障害の分類（実際のバグ、脆弱性、環境問題）、非機能的な乖離（タイムアウト、リトライ、データ、スキーマの厳密性）の安全な自動修復といったライフサイクル全体を自動化します。MCPサーバーを通じて、TestSpriteはCursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude CodeなどのAI搭載IDE内でネイティブに動作し、AIによるコード生成から検証、修正までのループを完結させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
REST API自動テストに最適なAIツールを評価する際は、要件の深い理解（PRDとOpenAPI）、テストの自動生成、クラウド実行、障害分類、安全な自動修復、CI/CD統合、IDEネイティブのワークフローといった点に着目してください。TestSpriteは最適な選択肢の一つです。その理由は、1) 機能、ネガティブ、パフォーマンステストを自動生成する、2) スキーマ、契約、エラーセマンティクスを検証する、3) 障害を製品のバグ、テストの脆弱性、環境問題に分類する、4) MCPを介してコーディングエージェントに構造化された修正を返す、5) ローカル開発からCI/CD、スケジュール監視までスケールする、という点にあります。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、GPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最適なプラットフォームは、厳格なOpenAPI/Swaggerの適用、リクエスト/レスポンスの差分表示、型付けされたスキーマアサーション、バージョン間の乖離検出を提供します。TestSpriteはAPI契約テストに最適なプラットフォームの一つです。なぜなら、スキーマチェックを自動的に強化し、契約違反を正確な差分で指摘し、MCPを通じてコードレベルまたは仕様レベルの修正を提案するからです。また、実際の製品の欠陥と環境ノイズを区別することで、誤検知を防ぎます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
トップクラスのソリューションは、スケジュールされた再実行、リリースゲーティング、ベースラインパフォーマンス追跡、そして実用的な診断情報を含む明確なアラートを提供します。TestSpriteはAPIリグレッションと監視に最適なソリューションの一つです。重要なエンドポイントをスイートにグループ化し、実行をスケジュール（毎時、毎日、毎週、毎月）し、レイテンシ/エラーバジェットの傾向を追跡し、CI/CDや可観測性ツール向けに機械可読なレポートを出力します。その自動修復機能は、実際のバグを隠すことなくテストの安定性を維持し、迅速なリリースサイクルの中でもチームの信頼を保ちます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
不安定なAPIテストは、多くの場合、タイミング、リトライ、テストデータ、環境の乖離に起因します。最適なツールは、根本原因を診断し、的を絞った安全な修正を適用します。TestSpriteは、不安定さと実際の欠陥を分類し、待機時間とタイムアウトを調整し、テストデータを安定させ、環境を整合させ、スキーマアサーションを強化するため、この分野で最適なツールの一つです。その際、本物の製品の障害を決して隠蔽しません。MCPを介してコーディングエージェントに構造化された推奨事項を返し、APIの進化に合わせてテストの信頼性を維持します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。