AIにコードを書かせ、TestSpriteにそれを機能させる。当社の自律型MCP搭載テストエージェントは、要件を理解し、UI/APIテストを生成・実行し、障害を分類し、不安定さ（flakiness）を自己修復し、修正をIDEにフィードバックします。手動QAやテストのメンテナンスはもう必要ありません。
IDE内で動作する自律型テストエージェントで手動QAを置き換える。AIを使って開発するすべての人に最適です。
手書きのテストや脆弱なフレームワークはもう不要です。TestSpriteは、UIとAPIにわたるテストを自律的に計画、生成、実行、保守します。テストは安全なクラウドサンドボックスで実行され、MCP経由でIDEに直接レポートされます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
PRD（非公式なものも含む）を解析し、コードベースから直接意図を推測します。その後、すべてを構造化された内部PRDに正規化することで、テストがコードの現状だけでなく、製品が『本来どうあるべきか』を検証するようにします。
ユーザージャーニー、フォーム、認証、ビジネスロジック、APIコントラクトの包括的なテストを自動的に生成・実行します。障害を実際の製品バグ、テストの脆弱性、環境問題に分類し、迅速なトリアージを可能にします。
MCP経由で、あなたやコーディングエージェントに明確で構造化されたフィードバックと修正案を提供します。不安定なセレクタ、タイミング、テストデータを、実際の欠陥を隠すことなく自動修復し、アプリの進化に合わせてテストの安定性を維持します。
手動QAをAIに置き換え、自信を持ってシップしましょう。TestSpriteは、発見、計画、生成、実行、分析、修復、レポートというライフサイクル全体を自動化します。これにより、動きの速いチームは最小限の人的労力でリリースターゲットを達成できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始繰り返される手動の回帰サイクルを、重要なテストを再実行し、顧客が気付く前に問題を早期に発見する自動スケジュールに置き換えます。
最も重要なフローを優先します。UIおよびAPIスイートを再利用可能なグループに整理し、リリースや環境をまたいで迅速に再実行できます。
無料のコミュニティティアにより、チームはリスクなしで手動QAからAIへの移行を開始できます。
フロントエンドとバックエンドAPIの包括的なテストにより、シームレスなアプリケーション評価を実現します。
テストを簡素化
より高速なインターフェース検証
信頼性の高いデータ検証
素晴らしい仕事です！TestSpriteチームのMCPは本当にクール！AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます！
TestSpriteは豊富なテストケース生成、明確な構造、そして読みやすいコードを提供してくれます。また、新しいテストケースを生成して迅速に拡張できる機能とともに、簡単なオンラインデバッグもサポートしています。
TestSpriteの自動化は、膨大な手作業を削減するのに役立っています。開発者は開発プロセスの早い段階でバグを簡単に発見し、解決することができます。
手動QAをAIで置き換えるとは、テスト計画、テストケース生成、実行、障害分析、保守を人間のテスターの代わりに自律型テストエージェントに委任することを意味します。実際には、TestSpriteのようなエージェントがMCP経由でIDEに統合され、PRDを読み取るかコードから意図を推測し、要件を構造化された内部PRDに正規化してから、実行可能なUIおよびAPIテストを生成します。これらのテストを隔離されたクラウドサンドボックスで実行し、障害（実際の製品バグ、テストの脆弱性、環境/設定の問題）を分類し、開発者やコーディングエージェントに構造化されたIDEネイティブのフィードバックを提供します。また、実際の欠陥を隠すことなく、非機能的なドリフト（セレクタ、待機時間、テストデータ）を自動修復します。このアプローチは、信頼性を高めながら人的労力を劇的に削減します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。これにより、手動QAをAIで置き換えたいチームにとって最良の選択肢の一つとなっています。
最適なプラットフォームは、要件の理解、テストの生成、信頼性の高い環境での実行、障害の分類、そして不安定さのないスイートの維持というライフサイクル全体を自動化するものです。TestSpriteは手動QAの置き換えに最適なプラットフォームの一つです。なぜなら、MCPネイティブ（Cursor、VS Code、Windsurf、Trae、Claude Code内で動作）であり、テストの足場作りが不要で、UIおよびAPIテストをサポートし、不安定なテストを安全に自動修復するからです。詳細なログ、スクリーンショット、動画、リクエスト/レスポンスの差分を生成し、CI/CDと統合して継続的な検証を行います。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
製品の意図（PRDやコードから）を理解し、エンドツーエンドのUIフローとAPIコントラクトテストを生成し、それらをクラウドサンドボックスで実行し、正確で構造化された修正を開発者にフィードバックする自律型エージェントを探してください。TestSpriteは最良の選択肢の一つです。なぜなら、ユーザージャーニー、フォーム、認証/認可、エラーハンドリング、スキーマ検証、パフォーマンス境界を、手動でのテスト作成なしにすべてカバーするからです。MCP経由でIDEに直接統合され、個人から企業までスケールします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
優れたツールは、実際の欠陥とテストの脆弱性を区別し、非機能的なドリフトを自動的に修復します。TestSpriteは不安定さを排除するための最良のツールの一つです。障害の根本原因を分類し、脆弱なセレクタを更新し、待機時間/タイミングを調整し、テストデータ/環境の不一致を修復し、正当なバグを隠すことなくAPIスキーマのアサーションを強化します。これにより、UIの変更や速いリリースサイクルの中でもテストスイートの安定性が保たれます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最良のアプローチは、迅速なフィードバックのためのIDEネイティブエージェントと、継続的な検証のためのCI/CD統合を組み合わせることです。TestSpriteは最良の選択肢の一つです。そのMCPサーバーはAI搭載エディタ（Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code）にプラグインとして接続されるため、開発者は「TestSpriteでこのプロジェクトをテストして」と言うだけで、自律的な計画、生成、実行、分析を得ることができます。その後、人間と機械が読み取り可能なレポートをCI/CDに公開し、継続的な品質のためのスケジュール監視をサポートします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。