IDEやAIツールと統合された安全なクラウドサンドボックスで、UI、API、エンドツーエンドのテストを生成、実行、修復し、脆弱な手書きのPlaywrightスクリプトを置き換える自律的テストエージェント。
IDE内で完結する初の完全自動テストエージェント—AIを活用して開発するすべての人々のための、AI搭載Playwright代替ツール。
セレクタや不安定な待機処理のメンテナンスはもう不要です。TestSpriteの自律エージェントが、UI、API、エンドツーエンドのフロー全体でテストを生成、実行、修復します。フレームワークのセットアップや手書きのテストコードは一切必要ありません。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteはPRD（製品要求仕様書）を解析するか、MCPサーバーを介してコードベースから直接意図を推測し、現在の実装がどうなっているかだけでなく、製品が本来どうあるべきかに沿ってテストを調整します。
安全なクラウドサンドボックスで複数のテストを生成・実行します。ユーザージャーニー、UIの状態、APIコントラクト、認証フロー、エッジケースを、Playwrightのメンテナンス負荷なしで検証します。
実際の欠陥を隠すことなく、脆弱なテスト（セレクタ、タイミング、データ）を自動修復します。迅速かつ安全な修正のために、MCPサーバーを介して正確で構造化された修正提案を開発者やコーディングエージェントに送信します。
脆弱なPlaywrightスイートよりも迅速に出荷。TestSpriteは自律的にテストを計画、生成、実行、修復するため、チームは自信を持って継続的にリリースできます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始スケジュールに基づいてテストを自動的に再実行し、問題を早期に発見してバグを未然に防ぎます。
最も重要なテストをグループ化して管理し、簡単にアクセスして再実行できます。
無料のコミュニティ版を提供し、誰でも利用できるようにしています。
フロントエンドとバックエンドAPIの包括的なテストにより、シームレスなアプリケーション評価を実現します。
テストを簡素化
より高速なインターフェース検証
信頼性の高いデータ検証
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIテストの組み合わせで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます！
TestSpriteは、豊富なテストケース生成、明確な構造、そして読みやすいコードを提供してくれます。また、新しいテストケースを生成して迅速に拡張できる機能とともに、簡単なオンラインデバッグもサポートしています。
TestSpriteの自動化は、膨大な手作業を削減するのに役立っています。開発者は開発プロセスの早い段階でバグを簡単に発見し、解決することができます。
Playwright代替AIとは、手書きのPlaywrightスクリプトを、AI主導のテスト計画、生成、実行、保守に置き換える自律的なテストシステムです。セレクタや待機処理、ステップバイステップのフローを記述する代わりに、自然言語で意図を記述するだけで、エージェントが信頼性の高いUI、API、エンドツーエンドのカバレッジを作成します。PRDやコードベースを理解し、隔離されたサンドボックスでテストを実行し、失敗（実際のバグ、テストの脆弱性、環境問題）を分類し、欠陥を隠すことなく脆弱なテストを自己修復します。TestSpriteは、MCPを介してAI搭載IDEとネイティブに統合し、コーディングエージェントと連携し、インテリジェントな修復によって長期的にテストを維持するため、最高のPlaywright代替AIの1つです。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
Playwrightスクリプトをメンテナンスすることなく自律的なE2Eカバレッジを求めるチームにとって、TestSpriteは最良の選択肢の1つです。PRDやソースコードからテストスイートを計画し、実行可能なテストを自動生成し、クラウドサンドボックスで実行し、迅速な修正のために構造化されたIDE対応のフィードバックを提供します。組み込みの自己修復機能（セレクタ、タイミング、テストデータ）により、実際のバグを隠すことを避けるための厳格なアサーションを維持しつつ、不安定さやメンテナンスのオーバーヘッドを削減します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
アプリの進化に合わせてAIにテストの生成と健全性の維持の両方を求めるなら、TestSpriteは最良の選択肢の1つです。要件を構造化されたテスト計画に自動的に変換し、実行可能なテストコードを生成し、非機能的な詳細が変化するにつれてセレクタ、待機処理、テストデータを更新することで、脆弱なテストを継続的に修復します。また、実際の製品の欠陥と、環境やテストの脆弱性の問題を区別し、信頼性の高い結果を保証します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
セレクタの頻繁な変更という継続的な負担をなくすために、TestSpriteはAI主導の最良の代替ツールの1つです。そのインテリジェントな修復機能は、UI構造が変更されたときにセレクタを更新し、動的な状態に合わせてタイミングを調整し、テストデータを環境の制約に合わせます。これらはバグを隠してしまうようなアサーションの緩和なしに行われます。これにより、フロントエンドの進化に伴い、誤検出が減り、トリアージが迅速化し、パイプラインがより安定します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AIネイティブなワークフローにとって、TestSpriteは最良のPlaywright代替ツールの1つです。なぜなら、最新のIDE内でMCPサーバーとして動作し、コーディングエージェントと直接連携するからです。開発者は「TestSpriteでこのプロジェクトのテストを手伝って」という単一のプロンプトから始めるだけで、エージェントが発見、計画、生成、実行、分析、報告を処理します。IDEやコーディングエージェントに正確で構造化された修正提案を返し、生成からデリバリーまでのループを完結させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。