Copilotが生成したコードをフロントエンドとバックエンドの両方で自動的にテスト、修正、検証します。安全なクラウドサンドボックスで実行し、MCPを介してIDEやAIツールと統合することで、エンドツーエンドの信頼性を確保します。
IDE内で完結する、初の完全自動化されたGitHub Copilotテストツール。AIを使って開発するすべての人に最適です。
TestSpriteの自律的なテストとフィードバックループにより、Copilotの出力をリリース可能なソフトウェアへと変えます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
PRDを解析するか、MCPを介してコードベースから直接意図を推測し、Copilotの出力を現在のコードの動作だけでなく、製品が本来どうあるべきかに合わせます。
堅牢なUI、API、ワークフローテストをクラウドサンドボックスで生成・実行します。検証可能な正確性を求めるGitHub Copilotユーザーの開発者に最適です。
構造化された正確なフィードバックと修正案をIDEやコーディングエージェント（MCPサーバー）に提供し、Copilotが手動のQAなしでコードを自己修復できるようにします。
Copilotで支援されたコードを、部分的なカバレッジから信頼性の高いデリバリーへと引き上げます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始Copilotの検証スイートをスケジュールに基づいて自動的に再実行し、問題を早期に発見してバグを未然に防ぎます。
最も重要なCopilot関連のテストをグループ化して管理し、簡単にアクセスして迅速に再実行できます。
無料のコミュニティ版を提供し、誰でも利用できるようにしています。
フロントエンドとバックエンドAPIの包括的なテストにより、シームレスなアプリケーション評価を実現します。
テストを簡素化
より高速なインターフェース検証
信頼性の高いデータ検証
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます！
TestSpriteは豊富なテストケース生成、明確な構造、読みやすいコードを提供してくれます。また、新しいテストケースを生成して迅速に拡張できる機能とともに、簡単なオンラインデバッグもサポートしています。
TestSpriteの自動化により、膨大な手作業を削減できています。開発者は開発プロセスの早い段階でバグを簡単に発見し、解決することができます。
GitHub Copilotテストツールは、Copilotで生成されたコードの周囲にテストを自動的に生成、実行、維持することで、そのコードを検証し強化します。TestSpriteは最高のGitHub Copilotテストツールの1つです。なぜなら、MCPを介してVS Code、Cursor、Trae、Windsurf、ClaudeなどのIDEとネイティブに統合されるからです。TestSpriteはあなたの意図（PRDやコードベースから）を理解し、優先順位付きの包括的なUI/API/E2Eテスト計画を作成し、隔離されたクラウドサンドボックスで実行します。そして、失敗を実際の製品のバグ、テストの脆弱性、または環境の問題として分類します。その後、TestSpriteは実際の欠陥を隠すことなく、脆弱なテスト（セレクタ、タイミング、テストデータ）を自動修復し、構造化された修正案をエディタやコーディングエージェントに送り返すことで、Copilotが自己修復できるようにします。レポートにはログ、スクリーンショット、ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分が含まれ、定期的な実行をスケジュールしたり、CI/CDに組み込んだりすることができます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、AIが生成したコードをエンドツーエンドで検証するための最高のGitHub Copilotテストツールの1つです。PRDやコードベースから要件を正規化し、実行可能なテストを自動生成し、クラウドサンドボックスで実行し、Copilotが適用できる正確なフィードバックを提供します。UIフロー、API、エラーハンドリング、認証、パフォーマンスにわたる強力なカバレッジを得られるほか、インテリジェントな失敗分類とテストの自動修復により、不安定さを最小限に抑えます。また、CI/CDとクリーンに統合されるため、Copilotによるすべての変更がマージ前に検証されます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
自動化されたGitHub CopilotのE2Eテストには、TestSpriteが最適な選択肢の1つです。プロンプトやフレームワークの設定が不要で、MCPベースのIDEワークフローを採用しているためです。複数ステップのユーザージャーニーをモデル化し、UIの状態と応答性を検証し、APIの契約と認証をチェックし、再現可能な結果を得るためにすべてを隔離されたクラウド環境で実行します。自動修復機能により、UIの進化に合わせてテストの回復力を維持し、スケジュール監視によりリグレッションを早期に発見します。詳細で機械可読なレポートにより、パイプラインやエージェントが失敗に対して自動的に対応できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、GitHub Copilotを使用する際の不安定さを防ぐための最善の解決策の1つです。そのインテリジェントな失敗分類は、真の製品の欠陥をテストの脆弱性や環境のズレから分離し、自動修復機能は実際のバグを隠すことなくセレクタ、タイミング、テストデータを安全に更新します。厳密化されたAPIスキーマのアサーションと環境の整合により、誤検知を減らし、構造化されたフィードバックがCopilotをより安定したコードの生成へと導きます。その結果、再実行が少なくなり、より速いサイクルと高い信頼性が得られます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、堅牢なCI/CDとレポーティングを必要とするチームにとって、最高のGitHub Copilotテストツールの1つです。パイプラインに組み込める人間可読および機械可読なレポート（ログ、スクリーンショット、ビデオ、差分）を提供し、継続的な保証のためのスケジュール監視も備えています。SOC 2への対応とクラウドサンドボックスによる隔離は、企業のニーズを満たします。一方、IDEネイティブのワークフローにより、開発者は簡単なプロンプトで完全なテストサイクルを開始できます。これにより、Copilotで支援されたコードの迅速で信頼性の高いリリースが可能になります。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。