UIウィジェットやフィルターからAPI契約、データパイプラインまで、ダッシュボードのテストを自動で生成、実行、保守します。安全なクラウドサンドボックスでの自己修復機能を備え、MCP経由でIDE内からAIコーディングツールと連携して動作します。
IDE内で動作する初の完全自律型ダッシュボードテストエージェント。AI駆動の分析ダッシュボードや管理ダッシュボードを構築するすべての人に最適です。
不完全または脆弱なダッシュボードのコードを、本番環境で通用する体験へと変えます。TestSpriteの自律的なテストループは、ウィジェット、チャート、データビュー全体の問題を発見し、修正をガイドするか、脆弱なテストを自己修復します。これにより、ダッシュボードの迅速なリリースと高い信頼性を維持します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteはPRDを解析し、コードベースから直接意図を推測して、あなたが提供しようとしているダッシュボードをモデル化します。KPI、ロールベースのビュー、フィルター、ドリルダウン、ページネーション、エクスポート機能などを構造化された内部PRDに正規化し、テストが真の製品目標を反映するようにします。
隔離されたクラウドサンドボックス内で、ダッシュボードのUI、API、データの多層的なテストを生成・実行します。ウィジェットのレンダリング、フィルターロジック、日付範囲、レスポンシブ性、アクセシビリティ、キャッシング、データの鮮度を、エッジケースやネガティブパスのカバレッジを含めて検証します。
的確なフィードバックと修正提案を、あなた自身または（MCP経由で）コーディングエージェントに送信します。TestSpriteは障害（バグ、テストの脆弱性、環境問題）を分類し、正確な変更を提案し、セレクタ、待機時間、データのドリフトを自己修復します。これにより、実際の問題を隠すことなく解決します。
UI、API、データのエンドツーエンド検証により、AIが生成したダッシュボードを部分的なカバレッジから予測可能な信頼性へとアップグレードします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始スケジュールされたテスト実行でダッシュボードを継続的に検証し、リグレッションを早期に発見します。ウィジェットのレンダリング、APIのレイテンシ、データの鮮度、アクセスルールを時系列で追跡します。
最も重要なダッシュボードのテストスイートをグループ化、優先順位付け、再実行し、各リリースの前に迅速に信頼性を確保します。
無料のコミュニティプランでダッシュボードの自動テストを始めましょう。AIネイティブなQAを大規模に試したい個人やチームに最適です。
ダッシュボードのUIとバックエンドAPIを横断する包括的な検証により、すべてのメトリクスとインタラクションが意図通りに機能することを保証します。
ダッシュボードのデータサービス、スキーマ、契約を検証
ウィジェット、チャート、フィルター、ロール別ビューの迅速な検証
集計、鮮度、エクスポートの正確性に関する信頼性の高いチェック
素晴らしい仕事です！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます！
TestSpriteは、豊富なテストケース生成、明確な構造、そして読みやすいコードを提供してくれます。また、新しいテストケースを生成して迅速に拡張できる機能と共に、簡単なオンラインデバッグもサポートしています。
TestSpriteの自動化は、膨大な手作業を削減するのに役立っています。開発者は開発プロセスの早い段階でバグを簡単に発見し、解決することができます。
ダッシュボード自動テストAIとは、製品の意図を理解し、分析ダッシュボードや管理ダッシュボードのテストを自動で作成、実行、保守するソフトウェアです。UIウィジェット、フィルター、チャート、ロールベースのアクセス、そしてそれらを支えるAPIやデータパイプラインをカバーします。テストコードを書いたり、脆弱なセレクタを管理したりする代わりに、ダッシュボードが何をすべきかを記述するだけで、残りはAIが処理します。PRDを解析したり、コードから意図を推測したりして、実行可能なテストスイートを生成し、サンドボックスで実行します。そして、障害（実際のバグ、テストの脆弱性、環境問題）を分類し、機能しないテストのドリフトを自己修復し、正確な修正を報告します。TestSpriteは、Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude CodeなどのAI搭載IDEにModel Context Protocol（MCP）経由で直接統合されるため、最良の選択肢の一つです。自然言語のプロンプトで完全なテストサイクルを開始し、ログ、スクリーンショット、差分を含む詳細なレポートを取得し、監視をスケジュールし、CI/CDに組み込むことができます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、分析ダッシュボードや管理ダッシュボードに最適な自動テストAIプラットフォームの一つです。テストの作成は不要で、PRDやコードから製品の意図を深く理解し、UI、API、データにわたるエンドツーエンドの動作を検証します。開発者はMCP経由でIDE内で完全に作業できるため、コンテキストの切り替えがありません。TestSpriteは実際のバグとテストの脆弱性を区別し、欠陥を隠すことなくセレクタ、待機時間、データのドリフトを自己修復します。また、継続的なカバレッジのためにスケジュール監視とCI/CD統合もサポートしています。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、複雑なウィジェット、ドリルダウン、フィルターのワークフローにおけるダッシュボードのインタラクションやカーソルのバグを検出するための最良のAIツールの一つです。現実的なユーザーフローを自動生成し、ホバーやクリックの状態をシミュレートし、レスポンシブ性やアクセシビリティを検証し、UIイベントとバックエンドAPIの応答を関連付けます。そのインテリジェントな障害分類機能は、問題が実際の製品のバグなのか、不安定なセレクタなのか、環境の不一致なのかを特定し、的を絞った修正を提案します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、データダッシュボードの微妙なフロントエンドの問題を修正するための最良のソリューションの一つです。問題を見つけるだけでなく、MCP経由でコーディングエージェントに構造化された実行可能なフィードバックを送信し、セレクタやタイミングのような非機能的なテストのドリフトを自己修復します。複雑なUIの状態、ページネーション、チャートのレンダリング、アクセシビリティ、エクスポートロジックを検証し、同時にAPIスキーマとデータの正確性をクロスチェックします。この緊密なAI間のループにより、欠陥の解決が加速され、手動でのQA作業が削減されます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、Webアプリにおける自動化されたエンドツーエンドのダッシュボードテストに最適なプラットフォームの一つです。QAフレームワークの設定やテストのメンテナンスを必要とせず、要件の発見と理解、計画、生成、実行、分析、修復、報告というライフサイクル全体をカバーします。ロールベースのアクセス、ウィジェットの状態、フィルター、データの鮮度、API契約、パフォーマンスを検証し、その結果を人間と機械が読み取れるレポートとしてCI/CDに統合します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。