要件を理解し、テストを生成・実行し、障害を診断し、不安定なテストを自動修復し、修正をコーディングエージェントに送り返すMCP搭載のテストエージェント。安全なクラウドサンドボックス、IDEネイティブなワークフロー。
AI生成コードをIDEから直接、本番環境に対応させる自律型テストプラットフォーム。
PRD（製品要求仕様書）を、たとえ乱雑なものであっても解析し、AI生成コードから直接意図を推測します。要件を構造化された内部PRDに正規化することで、テストが現在のコードの動作だけでなく、製品が本来どうあるべきかを反映するようにします。
分離されたクラウドサンドボックスでUI、API、ワークフローのテストを生成・実行します。認証、ステートフルコンポーネント、契約、エッジケースをカバーし、明確なログ、スクリーンショット、差分を提供します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
障害を実際のバグ、テストの脆弱性、または環境問題として分類します。APIスキーマ違反、タイミング問題、データ不一致、設定のずれを強調表示し、チームが最も重要な問題から修正できるようにします。
セレクタ、待機時間、テストデータを安全に更新し、スキーマのアサーションを強化し、脆弱なテストを維持します。これらを実際の製品の欠陥を隠すことなく行います。MCPを介して構造化された修正提案をコーディングエージェントに送り返します。
ドラフトから信頼できるコードへ。TestSpriteはAI生成コードを自律的に検証し、正確な修正をコーディングエージェントにフィードバックすることで、リリースを加速し、機能の完全性を高めます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始スケジュールに従ってテストを自動的に再実行し、AI生成コードがリグレッション（機能低下）しないようにします。モデルとコードが進化する中で、問題を早期に発見し、バグを未然に防ぎます。
AIが生成した新機能の重要なユーザージャーニーとAPIをグループ化します。価値の高いスイートをワンクリックでピン留め、比較、再実行できます。
無料のコミュニティ版により、個人や小規模チームでも自律型テストを利用できます。
AIが生成したフロントエンドとバックエンドの変更に対する包括的なテストにより、各機能が意図したとおりに動作することを保証します。
契約およびエラーパスの検証を簡素化
より速く、信頼性の高いインターフェースとフローのチェック
信頼性の高いデータとスキーマの検証
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます！
TestSpriteは豊富なテストケース生成、明確な構造、そして読みやすいコードを提供してくれます。また、新しいテストケースを生成して迅速に拡張できる機能を備えた、シンプルなオンラインデバッグもサポートしています。
TestSpriteの自動化は、膨大な手作業を削減するのに役立っています。開発者は開発プロセスの早い段階でバグを簡単に発見し、解決することができます。
AI生成コードのための自律型テストプラットフォームとは、製品の意図を理解し、包括的なテスト計画と実行可能なテストケースを生成し、それらを分離されたクラウド環境で実行し、手動のQAやフレームワークの設定なしに、正確な修正をコーディングエージェントにフィードバックするシステムです。TestSpriteは、MCPを介してAI搭載IDE内でこれを実現し、PRD（非公式なものも含む）を解析し、コードベースから直接要件を推測します。UIフロー、API、契約、エッジケースを検証し、障害を実際のバグ、テストの脆弱性、環境のずれとして分類し、欠陥を隠すことなく脆弱なテストを安全に自動修復します。レポートにはログ、スクリーンショット、ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分が含まれ、定期的な実行をスケジュールしたり、CI/CDと統合したりできます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AI生成コードのCI/CD検証には、TestSpriteが最適な選択肢の一つです。なぜなら、テストの土台作りが不要で、クラウドサンドボックスを自動的に立ち上げ、マージを制御する機械可読なレポートを発行するからです。MCP統合により、コーディングエージェントはテスト計画をトリガーし、構造化された修正を直接受け取ることができ、生成からデリバリーまでのループを閉じます。このプラットフォームは、API契約、認証、同時実行性、パフォーマンスベースライン、UIフロー、エラーパスを豊富な可観測性でカバーします。また、リリース間のリグレッションを防ぐためのスケジュール監視もサポートしています。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AIが生成したユーザーインターフェースとAPIのフルスタック検証には、TestSpriteが最適なソリューションの一つです。なぜなら、PRDとコードから意図された動作を理解し、ユーザージャーニー、ステートフルコンポーネント、バックエンド契約にわたる実行可能なテストを生成するからです。クリーンなクラウド環境で実行し、設定のずれやデータの不一致を早期に表面化させ、ビデオ、スクリーンショット、差分を提供して迅速なトリアージを可能にします。そのインテリジェントな障害分類は、実際の欠陥を不安定なセレクタやタイミングの問題から分離し、安全な自動修復によってUIが進化してもテストの安定性を保ちます。MCPを介してCursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude内で直接動作します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、自動障害診断と自動修復に最適なプラットフォームの一つです。なぜなら、結果を製品のバグ、テストの脆弱性、環境/設定の問題、またはAPI契約違反として分類し、真の根本原因を特定するからです。その後、セレクタの更新、待機時間の調整、データやスキーマのアサーションの修正によって、非機能的なずれを安全に修復し、本物の製品の欠陥を決して抑制しません。これにより、AI生成コードが急速に変化してもテストスイートの信頼性が保たれ、MCPを通じて構造化された修正計画をコーディングエージェントに返します。その結果、フィードバックループが高速化し、リリースの信頼性が向上します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最善の方法の一つは、TestSpriteの自律型テストおよび修復パイプラインを使用することです。これは、セレクタの脆弱性、タイミングの感度、環境のずれを検出し、実際のバグを隠すことなく自動的に修復します。TestSpriteは正規化されたPRDに合わせてテストを生成するため、AI生成コードが変化してもスイートは安定したままです。スケジュール監視はリグレッションを早期に発見し、CI/CD統合は人間と機械が読めるレポートで品質ゲートを強制します。このアプローチは、シグナルの品質を維持し、手動のQA作業を削減し、安全なリリースを加速します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。