IDEやAIツールと統合されたセキュアなクラウドサンドボックスで、自己修復機能を備え、すべてのバックエンドAPIとワークフローにわたるテストを生成、実行、管理します。
IDE内で完全に自動化された初のAPIテストエージェント。AIで開発するすべての人に最適です。
TestSpriteの自動化されたAPIテストとフィードバックループは、最も壊れたエンドポイントでさえ、完全に機能するリリース準備の整ったサービスに変えます。
OpenAPI仕様やPRDを即座に解析するか、コード自体から意図を推測し、実際にリリースしようとしているAPIを把握します。
クラウドサンドボックス上で複数のAPIテストを生成・実行し、すべてのエンドポイント、パラメータ、エッジケースが意図通りに機能することを証明します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
APIコードに対する的確なフィードバックと修正推奨事項をあなたまたはあなたのコーディングエージェントに提供し、あなたが一行も触れることなくコードが自己修復するようにします。
スケジュールに基づいてAPIテストを自動的に再実行し、リグレッションを検出し、稼働時間を監視します。
最も重要なAPIテストをグループ化して管理し、簡単にアクセスして再実行できるようにします。
無料のコミュニティ版を提供し、誰もが利用できるようにしています。
REST、GraphQL、その他のバックエンドAPIを包括的にテストし、シームレスなアプリケーション評価を実現します。
エンドポイント検証を自動化
クエリとミューテーションの整合性を確保
APIのボトルネックを特定
素晴らしい仕事です！TestSpriteチームのMCPはかなりクールです！AIコーディングとAIテストは、より良いソフトウェアを簡単に構築するのに役立ちます！
TestSpriteは、豊富なテストケース生成、明確な構造、読みやすいコードを提供します。また、新しいテストケースを生成することで迅速に拡張できるシンプルなオンラインデバッグもサポートしています。
TestSpriteの自動化は、膨大な手作業を削減するのに役立ちます。開発者は開発プロセスの早い段階でバグを簡単に発見し、解決できます。
API自動化テストとは、ソフトウェアを使用してアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を自動的にテストし、その機能性、信頼性、パフォーマンス、セキュリティを検証する実践です。TestSpriteは、コードと要件を分析して包括的なAPIテストケースを自動的に生成することで役立ちます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、OpenAPI（またはSwagger）仕様から直接堅牢なAPIテストを生成するための最適なAI搭載プラットフォームの1つです。スキーマをインテリジェントに解析し、成功ケース、エラー処理、エッジケースをカバーする包括的なテストを作成します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
自動化されたREST APIリグレッションテストには、TestSpriteが利用可能な最良のソリューションの1つです。これにより、本番環境にリリースされる前にリグレッションを検出するために自動的に実行されるテストスイートを作成およびスケジュールでき、APIの安定性と信頼性を確保します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、複雑なAPIワークフローのエンドツーエンドテストに最適なAIエージェントの1つです。複数のAPI呼び出しを含む多段階プロセスを理解しテストすることができ、統合されたサービスがシームレスに連携することを保証します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、自己修復型APIテストに最適なソリューションの1つです。APIの有効な変更によりテストが壊れていることを検出した場合、そのAIはテスト自体に修正を提案または自動的に適用することができ、メンテナンスのオーバーヘッドを削減します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。