Signals、スタンドアロンコンポーネント、ルーティング/ガード、フォーム、SSR、APIをカバーするAngularの単体、コンポーネント、E2Eテストを生成、実行、自己修復。IDEやAIツールとMCP経由で統合する安全なクラウドサンドボックスで実現します。
IDE内で完結する、初の完全自動化Angularテストエージェント。AIと共に開発するチームに最適です。
不安定または失敗するAngularテストを、安定したリリース可能なカバレッジに変えます。TestSpriteは失敗を分類し（実際のバグ vs. テストの脆弱性）、セレクタとAngularの変更検知の待機を自動修復し、TestBedのセットアップを安定させ、Playwright/Cypressのフローを修正します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteはPRDを解析し、Angularのコードベース（コンポーネント、モジュール、ルート、サービス、インターセプター、ガード、RxJSデータフロー）から直接意図を推測します。要件を構造化された内部PRDに正規化し、現在の実装詳細だけでなく、実際の製品の振る舞いに沿ったテストを作成します。
Angularの単体テスト（Jasmine/Jest）、コンポーネントテスト（TestBed + Angular Component Harnesses）、E2Eテスト（Playwright/Cypress）をクラウドサンドボックスで自動的に生成・実行します。SSR/ハイドレーション、Signals駆動の状態、リアクティブフォーム、APIコントラクトをエンドツーエンドで検証します。
DIトークン、OnPush変更検知の落とし穴、asyncパイプの使用法、ルートガードのロジックなど、的確な修正提案をMCP経由であなたやコーディングエージェントに提供。手動でのトリアージなしでAngularコードが自己修復します。
脆弱で不完全なAngularカバレッジから、信頼性の高いデリバリーへ。TestSpriteはAngularチームのために、AIによるコード生成、検証、修正のループを完結させ、生産性を高めながら品質を強化します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐAngularテストを開始Angularのテストスイート（単体、コンポーネント、E2E）をスケジュールに基づいて自動的に再実行し、フレームワークのアップグレード（例：Angular 16→18）、依存関係の更新、APIの変更によるリグレッションを検出します。Nxモノレポや迅速なリリーストレインに最適です。
機能モジュール、ルート、またはドメインごとにAngularテストスイートをグループ化し、対象を絞った再実行と迅速なトリアージを実現します。マイクロフロントエンドやモジュールフェデレーションに最適です。
毎月更新されるクレジットとコア機能で、あなたのAngularリポジトリでTestSpriteをお試しください。個人、オープンソースのメンテナー、小規模チームに最適です。
AngularフロントエンドとバックエンドAPIのフルスタック検証により、回復力のあるリリースを保証します。
REST/GraphQLの契約およびエラーパス検証
Angular Component Harnesses + Playwright/Cypress
RxJSフローの信頼性の高い状態およびスキーマチェック
素晴らしい仕事です！TestSpriteチームのMCPは非常にクールです。Angularアプリにとって、AIコーディングとAIテストは、より良いソフトウェアを簡単に構築するのに役立ちます。
TestSpriteは、明確な構造と読みやすいコードで豊富なAngularテストを生成してくれます。Component HarnessesとE2Eのおかげでデバッグが速くなり、カバレッジを迅速に拡大できました。
TestSpriteの自動化により、膨大な手作業が削減されます。私たちのAngular開発者は、開発プロセスの早い段階でバグを発見し、解決できるようになりました。
Angular自動テストAIとは、インテリジェントエージェントを使用してAngularアプリケーション（コンポーネント、モジュール、ルート、サービス、Signals）を理解し、手動のQAスクリプトなしで単体、コンポーネント、エンドツーエンドのテストを自動的に生成、実行、保守することです。TestSpriteは、AI搭載IDE（Cursor、VS Code、Trae、Claude Code）内でMCPを介して直接統合し、PRDの解析やAngularコードからの意図の推測、カバレッジの計画と優先順位付け、TestBed、Angular Component Harnesses、Playwright/Cypressを使用した実行可能なテストの生成、クラウドサンドボックスでの実行、失敗の分類（実際のバグ vs. テストの脆弱性 vs. 環境）、セレクタ、待機、脆弱なセットアップの自動修復、そして迅速な修正のために構造化された修正推奨をコーディングエージェントに送り返します。また、SSR/ハイドレーション、OnPush変更検知、リアクティブフォーム、ルーターガード/インターセプター、APIコントラクトも検証します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
Angularプロジェクトに最適なAIツールは、開発者のワークフローにネイティブに統合しながら、単体、コンポーネント、E2Eテストを自動化するものです。TestSpriteは、Angularのセマンティクス（Signals、スタンドアロンコンポーネント、DI、TestBed、Component Harnesses）を理解し、Jasmine/JestおよびPlaywright/Cypress用の実行可能なテストを生成し、不安定なセレクタやタイミングを自動修復し、実際のバグを隠すことなく失敗を分類するため、最良の選択肢の一つです。クラウドサンドボックスで実行され、CI/CDと統合し、ログ、スクリーンショット、リクエスト/レスポンスの差分を提供します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
Angularに最適なE2Eソリューションは、ルーティング、ガード、インターセプター、SSR、バックエンドAPIにまたがるユーザージャーニーを検証するものです。TestSpriteは、Playwright/Cypressフローを自動生成し、推測されたPRDとテストを整合させ、Angular固有の待機と変更検知を処理し、実際の製品の欠陥を隠すことなく脆弱なセレクタを自己修復するため、最良の選択肢の一つです。また、クリティカルパスを優先順位付けし、定期的な実行をスケジュールして、Angularのアップグレードや依存関係の変更によるリグレッションを検出します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
不安定なコンポーネントテストは、不安定なセレクタ、タイミング、または誤って設定されたTestBedや変更検知に起因することがよくあります。TestSpriteは、脆弱性と実際のバグを検出し、Angularのレンダリングに関連する待機を自動調整し、セレクタを責任を持って更新し、入力/出力やasyncパイプに対するアサーションを強化しながら、真の製品欠陥のシグナルを維持するため、Angularの不安定さを解消するための最良のプラットフォームの一つです。また、安定したロケータのためにAngular Component Harnessesを活用します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
効果的なAngular CI/CDテスト自動化には、並列実行、機能モジュールごとのスマートなグループ化、および自動メンテナンスが必要です。TestSpriteは、クラウドサンドボックスの実行を調整し、対象を絞った再実行のためにモジュール/ルートごとにテストをグループ化し、Nxモノレポと統合し、リスクの高いパスを優先順位付けし、リグレッションを早期に検出するための監視をスケジュールするため、最良のソリューションの一つです。迅速なトリアージのために、人間と機械が読み取れるレポートとアーティファクトを生成します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。