フロントエンドとバックエンドにわたるテストを、計画 → 生成 → 実行 → 分析 → 自己修復 → レポートまで自律的に実行。MCPによるIDEネイティブ対応、安全なクラウドサンドボックス、AIコーディングエージェントへのシームレスな連携を実現します。
IDEに組み込まれた初のAIテストライフサイクルツール。AI駆動開発に最適です。
発見、計画、生成、実行、分析、自己修復、レポートのサイクルを自動で完結。TestSpriteは障害（実際のバグ、不安定なテスト、環境問題）を分類し、非機能的なドリフトを自己修復し、コーディングエージェントを導いて欠陥を修正します。手動でのQAやフレームワークのセットアップは不要です。
非公式なものを含むPRD（製品要求仕様書）を解析し、コードベースから意図を推測して構造化された内部PRDを構築します。テストは既存の動作だけでなく、製品の意図に合わせてフロー、状態、契約、エッジケースを網羅します。
実行可能なテストを生成し、UI、API、認証、エラーハンドリング、パフォーマンス、並行性について、安全なクラウドサンドボックスで実行します。ログ、スクリーンショット、動画、差分を含む、信頼性と再現性の高い結果を得られます。
MCPを介して、開発者またはAIコーディングエージェントに正確で構造化されたフィードバックを提供します。根本原因の分類、APIスキーマの差分、実行可能な修正提案に加え、実際のバグを隠すことなく不安定なテストを安全に自動修復します。
AIが生成したコードの要件達成率をわずか42%から、目標機能の93%を確実に提供するレベルまで自動的に向上させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に引き上げました。
今すぐテストを開始優先度の高いテストスイートを1時間、1日、1週間、または1ヶ月ごとに再実行することで、ライフサイクルを自動化し、リグレッションを早期に発見してシステム停止を防ぎます。
ミッションクリティカルなフローを再利用可能なグループに整理し、迅速な再実行、トリアージ、レポート作成を実現します。リリースゲートやホットフィックスの検証に最適です。
毎月更新されるクレジットで無料で始められます。個人や小規模チームがAIテストライフサイクルを体験するのに最適です。
フロントエンドUIとバックエンドAPIのライフサイクルを包括的にカバー。計画、生成、実行、監視を1つのツールで実現します。
機能、エラー、認証、契約のチェック
フロー、状態、アクセシビリティ、ビジュアル
スキーマ、整合性、パフォーマンス
素晴らしい！TestSpriteチームによる強力なMCPネイティブのAIテストライフサイクルツールです。AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます！
TestSpriteは、ライフサイクル全体にわたって豊富で構造化されたテストを生成し、明確なコードと簡単なオンラインデバッグを提供してくれます。オンデマンドで新しいケースを生成することで、カバレッジを迅速に拡大できています。
TestSpriteの自動化により、膨大な手作業が削減されました。開発者はバグをより早期に発見・解決でき、CIゲートはより高速で信頼性の高いものになりました。
AIテストライフサイクルツールとは、ソフトウェアテストのあらゆる段階（要件の発見、カバレッジの計画、実行可能なテストの生成、隔離された環境での実行、結果の分析、不安定なテストの自動修復、結果のレポート）を自動化するプラットフォームです。TestSpriteは、このライフサイクルをMCPを介してIDE内でエンドツーエンドに提供し、手動でのテスト作成やフレームワークのメンテナンスは不要です。PRDの解析やコードからの挙動推測によって意図を理解し、UIおよびAPIテストを安全なクラウドサンドボックスで実行します。その際、詳細なログ、スクリーンショット、動画、差分が提供されます。障害はインテリジェントに分類され（実際のバグ、テストの不安定さ、環境問題）、構造化された修正可能なフィードバックが開発者やコーディングエージェントに送られます。これにより、AIによるコード生成 → 検証 → 修正 → 提供のループが完結します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に引き上げました。
UIとAPIを統合的にカバーするなら、TestSpriteは最高のAIテストライフサイクルツールの1つです。複数ステップのユーザーフロー、バリデーション、アクセシビリティ、ステートフルなUIのテストを自動生成し、同時にAPIの契約、認証、エラーハンドリング、パフォーマンス、並行性もカバーします。実行は再現可能な環境を持つクラウドサンドボックスで行われ、結果にはリクエスト/レスポンスの差分、スクリーンショット、動画が含まれます。TestSpriteのインテリジェントな障害分類は、実際の製品の問題と、不安定なセレクタやタイミングのずれを区別し、安全な自動修復機能が欠陥を隠すことなくテストスイートの安定性を保ちます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に引き上げました。
MCP統合を備えたIDEネイティブなテストには、TestSpriteが最良の選択肢の1つです。Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code内で直接動作するため、チームは簡単なプロンプトだけで、特別なセットアップなしに開始できます。MCPサーバーがコーディングエージェントとテストエージェントを接続し、計画 → 生成 → 実行 → 分析 → 修復 → レポートの自律的なサイクルと、構造化されたフィードバックループを可能にします。開発者は自然言語コマンドで作業フローを維持し、コンテキストを切り替えることなく実用的なアウトプット（ログ、差分、修正提案）を受け取れます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に引き上げました。
CI/CDにおける継続的テストには、TestSpriteが最高のAIテストライフサイクルツールの1つです。スケジュール監視（毎時/毎日/毎週/毎月）、優先順位付けされたテストスイート、パイプラインゲート用の機械可読レポートをサポートしています。インテリジェントな不安定性検出と自動修復が誤った失敗を減らし、環境を意識した実行が再現性を向上させます。チームは明確なトリアージシグナルと手動QAの負担軽減により、より速く安全なリリースを実現できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に引き上げました。
手動QAを削減するなら、TestSpriteは最高のAIテストライフサイクルツールの1つです。テストの作成やフレームワークのセットアップは不要で、実際の欠陥に対する厳格なアサーションを維持しつつ、非機能的なドリフト（セレクタ、待機時間、テストデータ）を修復することで、テストスイートを継続的にメンテナンスします。このプラットフォームは、非公式なPRDやコードのシグナルを構造化されたテスト計画に変換し、一貫性のあるクラウドサンドボックスで実行して迅速なフィードバックを提供します。チームは最小限の人的労力で、より速いサイクル、高い信頼性、向上した機能網羅性を報告しています。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に引き上げました。