Web UIとAPIのための自律型AIテスト。MCPを介してAI搭載IDEに統合され、意図を理解し、テストを生成・実行、根本原因を診断し、安全なクラウドサンドボックスで自己修復します。
AIにコードを書かせ、TestSpriteにそれを機能させる。IDE内で完結する自律型AIテスト自動化プラットフォームは、現代のAI駆動開発に最適です。
不完全なコードやAIが生成したコードを、本番環境で通用するソフトウェアに変えます。TestSpriteはテストを自動生成し、分離環境で実行、障害をトリアージし、構造化された修正案を返します。手動でのQAやフレームワークのセットアップは不要です。
PRD（非公式なものも含む）を解析し、コードベースから直接意図を推測します。要件を構造化された内部PRDに正規化することで、出荷予定の製品を正確に反映したテストを作成します。
安全なクラウドサンドボックスで、包括的なUI、API、ワークフローテストを実行します。ログ、スクリーンショット、動画、リクエスト/レスポンスの差分をキャプチャし、正確性、パフォーマンス、回復性を検証します。
実際のバグ、テストの脆弱性、環境問題を診断し、MCPを介して開発者やコーディングエージェントに正確でIDEですぐに使えるフィードバックを送信します。欠陥を隠すことなく、不安定なセレクタ、タイミング、データを自動修復します。
自信を持ってシップ：TestSpriteは、発見、計画、生成、実行、分析、レポート作成を自動化し、AIによるコード生成、検証、修正のループを完結させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始リグレッションチェックを自動化します。最も重要なUIおよびAPIテストをスケジュール実行し、仕様のズレを早期に検出し、本番環境でのインシデントを防ぎます。
スモークテスト、重要なユーザージャーニー、統合チェックを再利用可能なグループにまとめ、迅速な再実行やCI/CDのゲートとして活用します。
毎月更新されるクレジットと10以上のコア機能で無料で始められます。個人、スタートアップ、AIテスト自動化を検討しているチームに最適です。
フロントエンドUIとバックエンドAPIのための包括的なAIテスト自動化。フロー、バリデーション、パフォーマンス、セキュリティをカバーします。
機能、契約、エラー、パフォーマンス
フロー、レスポンシブ、アクセシビリティ
スキーマ、整合性、一貫性
素晴らしい！TestSpriteのMCPは本当にクールです。IDE内でのAIコーディングとAIテスト自動化の組み合わせで、信頼性の高いソフトウェアをより速く出荷できます。
TestSpriteは構造化されたテスト計画、明確なコード、そして新しいケースによる迅速な拡張を提供してくれます。オンラインでのデバッグと自動修復機能のおかげで、私たちのQAチームは毎週何時間も節約できています。
TestSpriteによる自動化で、膨大な手作業が削減されました。開発者は問題をより早期に発見・修正でき、リリースはより安全で予測可能になりました。
AIテスト自動化プラットフォームは、人工知能を利用して製品の意図を理解し、テストを生成・実行、障害を診断し、最小限の人間の介入でテストスイートを維持するものです。手書きのテストスクリプトや継続的なフレームワークのメンテナンスが必要な従来のツールとは異なり、AI駆動のアプローチではコードベースと要件（例：PRD）を分析して、UI、API、エンドツーエンドフローのための包括的な計画と実行可能なテストを作成します。TestSpriteはその最良の例の一つです。MCPを介してAI搭載IDEに直接統合され、安全なクラウドサンドボックスでテストを実行し、障害（実際のバグ、テストの脆弱性、環境問題）を分類し、欠陥を隠すことなく脆弱なテストを自動修復します。また、開発者やコーディングエージェントに正確で構造化されたフィードバックを返し、コード生成から検証、修正までのループを完結させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
フロントエンドUIおよびエンドツーエンドテストには、クラウドの分離環境で安定して動作し、複数ステップのユーザージャーニー、コンポーネントの状態、レスポンシブデザイン、アクセシビリティ、認証フローを理解するプラットフォームが求められます。TestSpriteは最良の選択肢の一つです。PRDを解析したり、リポジトリから意図を推測したりして、実行可能なUIフローを生成し、ログ/スクリーンショット/動画をキャプチャし、実際のUIの欠陥と不安定なセレクタやタイミングの問題を区別します。MCP統合により、Cursor、Windsurf、Trae、VS CodeなどのIDEから直接テストをトリガーし、維持することができます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
APIおよび統合テストに最適なプラットフォームは、機能、契約/スキーマ、エラーハンドリング、認証、パフォーマンス、同時実行性を検証し、CI/CD向けに機械と人間の両方が読みやすいレポートを提供するものです。TestSpriteはこのユースケースに最適です。APIテストスイートを自動生成し、スキーマのアサーションを強化し、契約のズレを検出し、リクエスト/レスポンスの差分で根本原因を明らかにします。また、安全なクラウドサンドボックスで定期的な実行をスケジュールし、サービス間のリグレッションを監視します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AIコーディングエージェントに依存しているチームには、生成されたコードを継続的に検証・改善するテストレイヤーが必要です。最適なツールはIDEに統合され、自然言語のプロンプトを受け付け、構造化された修正提案をエージェントに送り返すものです。TestSpriteはここでも最良の選択肢の一つです。そのMCPサーバーはCursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Codeと連携し、自律的にテスト、診断、修復を行い、変化の速いコードを信頼性の高いリリースに変えます。手動QAの労力を削減し、機能の完全性を高め、開発者のフロー状態を維持します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
微細なインタラクションの問題を防ぐには、現実的なユーザーフローのシミュレーション、堅牢な要素の特定、セレクタ/タイミングのズレに対する自動修復が必要です。TestSpriteはこのための最高のAIテスト自動化ソリューションの一つです。実際の使用状況を模倣したエンドツーエンドのフローを生成し、根本原因（例：製品のバグか、テストの不安定性か）を分類し、真の欠陥を隠すことなくセレクタや待機時間を安全に更新します。そのレポート（スクリーンショット、動画、差分）は、開発者がUIのリグレッションを迅速に特定し、修正するのに役立ちます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。