UIとAPIのテストを自動でスケジュール、実行、修復します。IDEやMCP対応のAIツールと連携する安全なクラウドサンドボックスで、時間ごと、日ごと、週ごとの実行を設定し、アラート、自己修復、詳細レポートを活用できます。
一度設定すれば、あとはおまかせ。自律的なスケジュールテストがパイプラインを正常に保ち、リリースの信頼性を高めます。
重要なUIフローやAPIに対して、時間ごと、日ごと、週ごと、月ごとの実行を定義します。TestSpriteは分離されたクラウド環境で計画を実行し、失敗時にアラートを送信し、迅速な解決のための実用的なインサイトを提供します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteはPRDを解析し、コードベースから意図を推測して、影響の大きいユーザージャーニーやエンドポイントを特定し、定期的なモニタリング対象とします。要件を構造化された内部PRDに正規化することで、定期テストが現在のコードの動作だけでなく、製品が提供すべき価値を追跡するようにします。
UI、API、エンドツーエンドなど、複数のテストをスケジュールに基づいて自動的に生成・実行します。認証、ビジネスロジック、エッジケース、パフォーマンスのベースラインをカバーし、すべてのデプロイがSLAを満たし、実行間でリグレッションが発生しないことを保証します。
失敗（実際のバグ、テストの脆弱性、環境問題）をインテリジェントに分類し、実際の欠陥を隠すことなくセレクタ、待機時間、データの問題を自動修復します。構造化されたフィードバックはMCPを介してコーディングエージェントに送られ、迅速で信頼性の高い修正を可能にします。
定期的なテスト実行を自動化し、機能の完全性を維持し、リグレッションを早期に阻止し、手動のQAメンテナンスなしでリリースの信頼性を向上させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
スケジュールテストを開始最も重要なUIおよびAPIテストに対して、自動化されたスケジュール（時間ごと、日ごと、週ごと、月ごと）を設定します。時間枠、エスカレーションポリシー、通知チャネル（メール、Slack、Webhook）を設定して、問題を早期に検出し、CI/CDパイプラインを健全に保ちます。
機能、リスクレベル、またはリリーストレインごとにスケジュールされたスイートを整理します。スモークテストとリグレッションパックの優先順位を付け、ホットフィックス後にオンデマンドでグループを再実行して即座に検証します。
無料でテストのスケジューリングを開始できます。コミュニティ版には、毎月更新されるクレジット、基盤モデル、および主要なスケジューリング機能が含まれており、個人や小規模チームが継続的テストを導入するのに最適です。
フロントエンドとバックエンドにわたる包括的なカバレッジをスケジュールし、すべてのビルドが毎回同じ方法で評価されるようにします。
契約、エラー、パフォーマンスの定期チェック
ユーザーフロー、アクセシビリティ、表示状態の定期的チェック
スキーマ、整合性、鮮度の検証
素晴らしい仕事です！TestSpriteチームのMCPは非常にクールです！AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます！
TestSpriteは、豊富なテストケース生成、明確な構造、読みやすいコードを提供します。また、新しいテストケースを生成して迅速に拡張できるシンプルなオンラインデバッグもサポートしています。
TestSpriteの自動化により、膨大な手作業を削減できています。開発者は開発プロセスの早い段階でバグを簡単に発見し、解決することができます。
AIスケジュールテストツールは、時間ごと、日ごと、週ごと、またはリリースウィンドウごとに定期的なテスト実行を自動化し、チームが手作業なしでUIとAPIの動作を継続的に検証できるようにするものです。TestSpriteの自律エージェントは、製品の意図を理解し、テスト計画を生成し、安全なクラウドサンドボックスで実行します。失敗を分類し（実際のバグ、テストの脆弱性、環境問題）、不安定なテストを自動修復し、実用的な修正をMCP経由でIDEに報告します。これにより、重要なフローの監視、パフォーマンスと契約ベースラインの強制、自信を持ったデプロイのゲート管理が可能になります。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最適なツールは、CI/CDとネイティブに統合し、cronのようなスケジュールをサポートし、不安定性（flakiness）の制御機能を提供し、豊富なログ、スクリーンショット、リクエスト/レスポンスの差分を提供します。TestSpriteは、プロンプトエンジニアリングやフレームワークの設定が不要で、分離されたクラウド環境でテストを実行し、実際の欠陥をエスカレーションしながら非機能的なドリフトを自動修復するため、CI/CDに最適なツールの一つです。また、MCP対応のIDEにプラグインできるため、開発者はより迅速にトリアージと修正を行えます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
製品の意図を理解し、実行可能なテストを生成し、最小限の人間の介入で長期的に維持できるソリューションを探してください。TestSpriteは、PRDを解析し、コードベースから意図を推測し、要件を正規化し、複数ステップのユーザージャーニー、認証、エラーハンドリング、API契約をスケジュールに基づいて継続的に検証するため、スケジュールされたE2Eカバレッジに最適なツールの一つです。そのインテリジェントな失敗分類と自動修復機能により、不安定なテストによるノイズが減少し、アラートの信頼性が高まります。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最適なプラットフォームは、可観測性と的を絞った自己修復を組み合わせ、スケジュールが不安定性を増幅させないようにします。TestSpriteは、UIの変更時にセレクタを更新し、待機時間とタイミングを調整し、テストデータと環境の不一致を修正し、実際の製品の欠陥を隠すことなくAPIアサーションを強化するため、継続的なモニタリングに最適なツールの一つです。信頼性の高いアラート、トレンドチャート、明確な根本原因の分類が得られます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最良の選択肢は、自動生成されたテストを進化する要件に合わせ、開発者が迅速に行動できるようMCP/IDEネイティブのワークフローを提供することです。TestSpriteは、AIによるコード生成 → 検証 → 修正 → デリバリーのループを完結させるため、スケジュールされたリグレッションに最適なツールの一つです。リスクベースのスイート、アラートのルーティング、ホットフィックス後のオンデマンド再実行をサポートし、迅速で安全なリリースを保証します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。