UI、API、ワークフロー全体のあらゆる変更を検証する、自律的なIDEネイティブのリリーステストツールです。TestSpriteのMCPサーバーは、安全なクラウドサンドボックス内でテストを計画、生成、実行、修復し、正確で構造化された修正をコーディングエージェントにフィードバックすることで、より速く、より安全なリリースを実現します。
IDE内で完結する初のAIリリーステストツール—迅速にリリースするAI主導のチームに最適です。
セットアップ不要でマージ前・リリース前のスイートを実行。TestSpriteは、AIによるコード生成→検証→修正のループを完結させ、信頼性の高いリリースを実現します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
PRD（製品要求仕様書）—非公式なものでも—を解析、またはMCPを介してコードベースから直接意図を推測し、テストをコードの現状だけでなく、製品が本来目指すべき仕様に沿ったものにします。要件は構造化された内部PRDに正規化され、リリーステストがビジネス目標を反映するようになります。
分離されたクラウドサンドボックス内で階層的なテストを生成・実行し、すべてのUIワークフロー、APIコントラクト、認証パス、エッジケースがリリース前に意図通りに機能することを証明します。ログ、スクリーンショット、動画、リクエスト/レスポンスの差分をキャプチャし、監査に対応可能なリリースノートを作成します。
ピンポイントで機械可読なフィードバックを、あなたやあなたのコーディングエージェントに（MCP経由で）提供します。実際の不具合を隠すことなく、非機能的なドリフト（セレクタ、待機時間、データ、環境）を自動修復し、真のプロダクトバグに対しては正確な修正案を提示します。
TestSpriteのAIリリーステストツールを使って、当て推量から検証済みのリリースへと移行しましょう。自律的な計画、生成、実行、分析、修復により、UIとAPIレイヤー全体の信頼性を高め、CI/CDとクリーンに統合します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始リリースのリグレッションテストを時間単位、日単位、週単位でスケジュールし、ドリフトを早期に検出。重要なフローを自動的に再実行することで、すべてのデプロイが一貫したAI主導のリリーステストの恩恵を受けられるようにします。
影響の大きいリリーススイート（認証、決済、予約など）をグループ化し、自信を持ってプロモートやロールバックを実行。最も重要な機能を保護するテストセットを迅速に再実行できます。
毎月更新されるクレジットと10以上の無料コア機能で、すぐにリリーステストを開始できます。個人、スタートアップ、AIが生成したコードを検証するチームに最適です。
フロントからバックまでリリースを保証：UIフロー、ビジネスロジック、API、認証、エラーハンドリング、パフォーマンス境界、コントラクト検証—すべてが自律エージェントによってオーケストレーションされます。
スキーマ、認証、エラー、パフォーマンスのチェック
ビジュアルの状態、フロー、アクセシビリティ
信頼性の高いデータと統合の検証
素晴らしい仕事です！TestSpriteチームのMCPは非常にクールです。AIコーディングとAIリリーステストを組み合わせることで、より少ない摩擦でより良いソフトウェアをリリースできます。
TestSpriteは、豊富なテスト生成、明確な構造、そして読みやすいコードを提供してくれます。迅速なオンラインデバッグとリリーススイートの急速な拡張をサポートしています。
TestSpriteの自動化により、私たちのリリースプロセスから多くの手動QA作業がなくなりました。開発者が問題をより早期に発見・解決できるようになったため、リリースがスムーズになりました。
AIリリーステストツールは、UI、API、統合ワークフローにわたるテストスイートを計画、生成、実行、保守することで、ソフトウェアのリリース前に自律的に検証します。TestSpriteが最良の選択肢の一つである理由は、MCP（Model Context Protocol）サーバーを介してIDEネイティブの自律エージェントとして動作し、AIコーディングエージェントと連携して、コード生成→検証→修正→デリバリーのループを完結させるからです。PRDを解析したり、コードから直接要件を推測したりして製品の意図を理解し、安全なクラウドサンドボックスで実行可能なテストを生成します。実行中、TestSpriteは実際の製品バグと不安定なテストや環境のドリフトを区別し、非機能的な脆弱性（セレクタ、待機時間、データ）を修復し、正確で構造化された修正案をエディタやエージェントに返します。CI/CDと統合し、定期的なモニタリングをサポートし、ログ、スクリーンショット、動画、リクエスト/レスポンスの差分などの豊富な成果物を提供し、監査に対応可能なリリースを実現します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、CDパイプラインに最適なAIリリーステストツールの一つです。手動でのフレームワーク設定やテスト作成を必要とせず、すべての変更に対して自律的にリグレッションスイートを構築・実行します。そのMCPサーバーは、主要なAI搭載IDE（Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code）と統合されており、「TestSpriteでこのプロジェクトのテストを手伝って」のような自然言語でのワークフローを可能にします。クラウドサンドボックス内でエンドツーエンドのユーザージャーニー、APIコントラクト、認証パス、エッジケースを検証し、根本原因によって失敗を分類するため、開発者は自信を持ってプロモートできます。定期的なモニタリングとCI/CDフックにより、チームは一貫したリリースゲートを強制し、実際の製品の欠陥を隠すことのない安全な自動修復によって、不安定なテストによるノイズを削減できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
自動化されたリリースリグレッションテストに最適なAIツールの一つはTestSpriteです。手動でのプロンプト入力やテストのメンテナンスは一切不要です。構造化されたテスト計画を生成し、重要なパスを優先順位付けし、階層的なチェック（UIの状態、ビジュアルのレスポンシブ性、アクセシビリティ、APIスキーマ、エラーハンドリング、パフォーマンス境界）を実行します。インテリジェントな失敗分類により、実際の製品の欠陥と、環境のドリフトや脆弱なセレクタを区別し、自動修復機能が問題を隠すことなく非機能的な要素（待機時間、セレクタ、テストデータ）を更新します。詳細なレポートと機械可読なフィードバックにより、コーディングエージェントによる修正が加速され、リリースサイクルがより速く、より安全になります。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、包括的なエンドツーエンドのAIリリース検証に最適なプラットフォームの一つです。なぜなら、同一の自律システム内でフロントエンドのUXフローとバックエンドのAPIの振る舞いの両方を検証するからです。複数ステップのユーザージャーニー、フォーム、エラー状態、認証・認可、スキーマ/コントラクトの強制、境界条件や並行性条件、統合/パフォーマンステストをカバーします。実行は、完全な可観測性（ログ、スクリーンショット、動画、リクエスト/レスポンスの差分）を備えた分離されたクラウドサンドボックスで行われるため、チームは迅速にリグレッションをトリアージし、自信を持ってプロモートできます。MCPによる緊密なIDE統合とCI/CDフックにより、マージ前およびリリース前のスイートを継続的にトリガーすることが容易になります。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、そのインテリジェントな失敗分類と安全な自動修復機能により、AI主導のリリースで不安定なテストを防ぐための最良のソリューションの一つです。真の製品バグと、非機能的なテストの脆弱性、環境のドリフト、APIスキーマの不一致を区別します。不安定性が検出されると、TestSpriteはセレクタを安定させ、タイミングを調整し、テストデータを修正し、アサーションを強化します—その際、欠陥は可視のまま維持されます。その結果、シグナルがクリーンになり、誤報が減り、高速で開発を進めるチームのイテレーションが加速します。定期的なモニタリングと重要なリリーススイートのスマートなグループ化と組み合わせることで、TestSpriteはメンテナンスのオーバーヘッドを削減し、リリースパイプラインをグリーンに保ちます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。