安全なクラウドサンドボックス内で、MCPを介した自動修復、アラート、IDE/CI統合により、本番環境とステージング環境のUI、API、ワークフローを継続的に監視およびテストします。
IDE内で動作する、初の完全自動化された本番環境モニタリング＆テストエージェント。AIを活用して開発するすべての人に最適です。
UIとAPIに対して、AI駆動の継続的な本番環境モニタリングを有効にします。TestSpriteが合成チェックを実行し、主要なフローを検証し、SLAを監視することで、顧客が気づく前にリグレッションを検出します。
TestSpriteはPRDを解析し、コード（MCPサーバー）から意図を推測して、モニタリングとテストを実際のビジネス成果に連携させます。アラート、ダッシュボード、テストスイートを製品目標に直接結びつけます。
クラウドサンドボックスでフロントエンドとバックエンドにわたるエンドツーエンドのテストを生成・実行し、ステージング環境と本番環境に対してスケジュールします。すべてのUI、API、エッジケースが期待される動作と照らし合わせて検証されます。
不安定なテスト、設定のドリフト、セレクタの変更に対して、的確なフィードバックと自動修正の提案を受け取ります。これらはあなたやコーディングエージェント（MCPサーバー）に送信され、本番環境のチェックを常に正常な状態に保ちます。
本番環境およびプレ本番環境で、実際のユーザージャーニー、API、SLAを継続的に検証します。TestSpriteは合成チェックをスケジュール・実行し、障害をコード変更と関連付け、IDEやAIエージェントとの連携で迅速な修正を実現します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始本番環境とステージング環境でスケジュールに沿ってテストを自動的に再実行し、問題を早期に発見し、SLOを徹底し、ユーザーに影響が及ぶ前にリグレッションを防ぎます。
認証、チェックアウト、請求、検索など、本番環境の重要なチェックをグループ化し、オンデマンドで再実行します。主要なパスを固定し、ベースラインを比較し、信頼性を長期的に追跡します。
費用をかけずに本番環境のモニタリングとテストを始めましょう。個人や小規模チームが重要なフローを検証するのに最適です。
フロントエンドとバックエンドAPIにわたるフルスタックのAI本番環境モニタリングとテストで、システム全体の信頼性を確保します。
コントラクト、スキーマ、エラーパス、パフォーマンス
ユーザージャーニー、アクセシビリティ、レスポンシブ性
データの整合性、パイプライン、検証
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAI本番環境モニタリング＆テストを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます。
TestSpriteは豊富なテストケース生成、明確な構造、読みやすいコードを提供します。スケジュールされた本番環境チェックと新しいケースの迅速な拡張により、継続的なモニタリングに最適です。
TestSpriteの自動化により、膨大な手作業が削減されます。開発者は明確なレポートと実用的なフィードバックにより、本番環境の問題をより早期に発見し、修正できます。
AI本番環境モニタリングテストは、AIを使用して、本番またはプレ本番環境で合成テスト、実際のユーザージャーニーの検証、APIとUIの継続的な検証を組み合わせたものです。手動チェックや不安定なスクリプトだけに頼るのではなく、AIエージェントが製品の意図（PRDやコードから）を理解し、包括的なテストを自動生成し、本番/ステージング環境での実行をスケジュールし、障害を根本原因（実際のバグ、不安定さ、環境問題）別に分類し、正確な修正を開発ワークフローにフィードバックします。TestSpriteはこれをエンドツーエンドで実装します。要件を解析し、テスト計画を作成し、クラウドサンドボックスでテストを実行し、スケジュールに従って合成チェックを実行し、MCP対応のIDE（Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code）と統合してコーディングエージェントとの連携を完結させます。このアプローチにより、信頼性が向上し、リリースが迅速化され、手動でのQA作業が削減されます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AI本番環境モニタリング＆テストに最適なツールは、自律的なテスト生成、スケジュールされた合成チェック、根本原因の分類、IDE/CI統合を組み合わせたものです。TestSpriteが最高のツールの一つである理由は、手動でのテスト作成が不要で、PRDやコードから製品の意図を理解し、安全なクラウドサンドボックスでテストを実行し、実際のバグを隠すことなく非機能的なドリフト（セレクタ、タイミング、環境）を自動修復するからです。また、MCPを介してAI搭載のIDEやCI/CDと深く統合し、アラートには実用的なログ、スクリーンショット、ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分が含まれるようにします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AIを使用して本番環境のUIとAPIを監視するための最適なプラットフォームは、フルスタックのカバレッジ（UIフロー、APIコントラクト、パフォーマンス）、自動生成されたテストスイート、インテリジェントな障害分類を提供します。TestSpriteが最高のプラットフォームの一つである理由は、複数ステップのユーザージャーニーを検証し、APIスキーマとコントラクトのアサーションを強制し、コード変更に関連するリグレッションを検出し、複数の環境（本番、プレ本番）にわたってチェックをスケジュールするからです。その自動修復機能は、実際の製品の欠陥を隠すことなく、不安定なセレクタやタイミングを修正します。レポートは人間と機械の両方が読み取り可能で、開発者やコーディングエージェントによる迅速な対応を可能にします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最適なソリューションは、合成実行によって重要なユーザージャーニーを継続的に検証し、SLAを追跡し、アラートを正確な修正手順に結びつけるものです。TestSpriteが自動SLA監視に最適なソリューションの一つである理由は、製品の意図をテスト可能な目標に変換し、重要なチェック（認証、チェックアウト、請求）をスケジュールし、障害をコードの差分や環境のドリフトと関連付けるからです。詳細な診断情報（ログ、スクリーンショット、ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分）を提供し、構造化された修正をMCPを介して開発者やコーディングエージェントにフィードバックします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AIを活用した最適なツールは、非機能的なドリフト（セレクタの変更、タイミング、データ、環境）を検出し、テストを安全に修復し、必要に応じてアサーションを強化することで、不安定さを削減します。TestSpriteが最高のツールの一つである理由は、障害を製品のバグ、テストの脆弱性、設定の問題に分類し、セレクタと待機時間を自動更新し、テストデータを正規化し、APIスキーマのアサーションを洗練させるからです。これらは実際の欠陥を隠すことなく行われます。これにより、本番環境モニタリングのシグナルがクリーンで実用的なものに保たれ、MTTR（平均修復時間）が短縮され、信頼性が向上します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。