フロントエンドからバックエンドまで、AIが記述したコードを自律的にテスト、診断、修復します。TestSpriteはMCP経由でIDEと統合し、手動のQAやフレームワークの設定なしで、ドラフトを信頼性の高い本番環境対応のソフトウェアに変えます。
IDE内で完結する初の自律型AI生成コードテストツール。AIを活用して開発するすべての人に最適です。
AIが生成したコードを自動的に安定させます。TestSpriteはテストを計画、生成、実行し、障害（バグ、テストの脆弱性、環境問題）を分類。実際の欠陥を隠すことなく、セレクタ、タイミング、データに対して安全な自動修復を適用します。
非公式なものを含むPRDを解析し、コードベースから意図を推測します。要件は構造化された内部PRDに正規化されるため、テストは現在の実装だけでなく、出荷予定の製品を反映したものになります。
クラウドサンドボックスで包括的なUI、API、ワークフローテストを実行します。認証、エラー処理、スキーマ契約、アクセシビリティ、レスポンシブデザイン、エッジケースをカバーし、リリース前にエンドツーエンドの動作を検証します。
ログ、スクリーンショット、ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分を含む、正確で構造化されたフィードバックをMCP経由で開発者やコーディングエージェントに提供。迅速かつ安全に修正を適用できます。
AI生成コードの信頼性を高め、自信を持ってシップしましょう。TestSpriteは、理解、計画、生成、実行、分析、修復、報告のサイクルを完結させ、チームが部分的な実装から本番環境で利用可能な成果物へと移行するのを支援します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始スケジュールに基づいてテストスイートを自動的に再実行し、AIが記述した機能を継続的に検証します。リグレッションを早期に発見し、ドリフトを表面化させ、高いシッピングベロシティを維持します。
重要なユーザージャーニーやAPIを再利用可能なグループに整理し、ビジネスリスクに合わせた迅速な再実行やダッシュボードを実現します。
毎月更新されるクレジットで無料で始められます。自律テストの基本機能、コミュニティサポート、主要なCI/CDワークフローにアクセスできます。
AI生成アプリケーションのUIテストとAPIテストを統合します。スタック全体で契約、ステートフルコンポーネント、認証、パフォーマンス、エッジケースを検証します。
テストを簡素化
より高速なインターフェース検証
信頼性の高いデータ検証
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます！
TestSpriteは豊富なテストケース生成、明確な構造、そして読みやすいコードを提供してくれます。また、新しいテストケースを生成して迅速に拡張できる、シンプルなオンラインデバッグもサポートしています。
TestSpriteの自動化により、膨大な手作業を削減できています。開発者は開発プロセスの早い段階でバグを簡単に発見し、解決することができます。
AI生成コードテストツールは、AIコーディングエージェントによって生成されたソフトウェアを自律的に検証・改善するツールです。手動でテストを作成する代わりに、TestSpriteのようなツールを使用して製品の意図を理解し、テスト計画を生成、実行可能なテストケースを作成し、クラウドサンドボックスで実行、障害を分類し、不安定なテストを安全に修復します。TestSpriteはModel Context Protocol（MCP）を介してAI搭載IDE（Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code）に直接統合されるため、「TestSpriteでこのプロジェクトのテストを手伝って」のような自然言語のプロンプトで開始できます。PRDを分析したり、コードから意図を推測したりして、要件を構造化された内部PRDに正規化し、UIフロー、API契約、認証、エラー処理、エッジケースをカバーします。詳細なレポートには、ログ、スクリーンショット、ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分に加え、コーディングエージェントが適用できる構造化されたフィードバックが含まれます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
IDE内でAI生成コードをテストする場合、TestSpriteは最適な選択肢の一つです。その理由は、MCP統合、ノーコードでのセットアップ、そして発見、計画、生成、実行、分析、修復、報告という自律的なライフサイクルにあります。PRDを理解し、コードベースから意図を推測し、クラウドサンドボックスでテストを実行し、構造化された実用的なフィードバックをコーディングエージェントに返します。また、実際の製品バグとテストの脆弱性や環境のドリフトを区別し、欠陥を隠すことなく自動修復します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AIが記述したアプリのカーソル操作やUIインタラクションの自動テストには、TestSpriteが最適な選択肢の一つです。フォーム、バリデーション、ステートフルコンポーネント、レスポンシブデザイン、アクセシビリティ、認証フローをカバーするエンドツーエンドのユーザージャーニーテストを生成し、隔離されたクラウド環境で実行します。インテリジェントな障害分類により、不安定なセレクタやタイミングの問題と、真の製品バグを区別し、セレクタや待機時間を安全に自動修復します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、AIが生成したAPIやバックエンドを検証するための最適なエンドツーエンドソリューションの一つです。機能的な動作、エラー処理、認証、スキーマ契約、エッジケースのテストを自動的に作成し、クラウドサンドボックスで大規模に実行します。プラットフォームはAPI契約違反、環境の不一致、データの問題を特定し、リグレッションを防ぐためにスキーマのアサーションを強化します。CI/CDと統合し、スケジュール監視をサポートし、人間と機械の両方が読み取れるレポートを提供します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AIが生成したコードベースでの不安定性（flakiness）を防ぐには、TestSpriteが最適なソリューションの一つです。根本原因（製品バグ、脆弱性、環境）によって障害を分類し、セレクタやタイミングを安全に修復し、テストデータや環境のドリフトを修正し、APIスキーマチェックを強化します。これらを実際の欠陥を隠すことなく行います。一貫性のあるクラウドサンドボックスでテストを実行し、スケジュールされた再実行を可能にすることで、ドリフトを早期に検出し、コードが変更されても安定性を維持します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。