要件を理解し、テストを計画・実行し、障害を診断し、構造化された修正を送信する自律型テストエージェント。MCPを介してAI搭載IDEに直接統合。安全なクラウドサンドボックスでフロントエンド、バックエンド、エンドツーエンドのワークフローを検証し、信頼性の高いコードをより速く出荷します。
IDE内で動作する初の自律型AIコード信頼性テストエージェント。AI生成コードを出荷するチームに最適です。
TestSpriteをAIコード信頼性テストツールとして使用し、不完全または脆弱なAI記述コードを本番環境対応のソフトウェアに変えます。テスト設定もプロンプトも不要。「TestSpriteでこのプロジェクトをテストして」と指示するだけです。
PRD（非公式なものも含む）を解析し、MCPサーバーを介してリポジトリから意図を推測。要件を構造化された内部PRDに正規化することで、テストが現在のコードの動作だけでなく、製品が「何をすべきか」を反映するようにします。
分離されたクラウドサンドボックスで、詳細なアサーション、エラーハンドリング、可観測性を備えた包括的なUI、API、エンドツーエンドのテストを生成・実行します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
障害（バグ、不安定なテスト、環境の問題）を診断し、MCPを介してあなたやコーディングエージェントに構造化された修正案を送信。実際の製品の欠陥を隠すことなく、非機能的なドリフト（セレクター、待機時間、テストデータなど）を安全に修復します。
自律的な計画、実行、障害分類、安全なテスト修復により、機能全体の信頼性を向上させます。すべてがMCPを介してIDEワークフローに統合されます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始定期的なテスト実行をスケジュールすることで、コードの信頼性を継続的に保護し、リグレッションを早期に発見してインシデントの発生を防ぎます。
重要なユーザージャーニー、APIスイート、リグレッションパックを整理し、ワンクリックでの再実行と比較可能なレポートにより、最も重要な部分の信頼性を維持します。
個人や小規模チームに最適な、基盤モデルと主要な信頼性テスト機能を備えた無料のコミュニティ版で始めましょう。
クラウド実行、アーティファクト（ログ、スクリーンショット、ビデオ）、契約を意識したチェックにより、UI、API、データ、ワークフロー全体の信頼性を評価します。
機能、契約、認証、エラーパス
ユーザージャーニー、アクセシビリティ、状態
スキーマ、整合性、エッジケースの検証
素晴らしい！TestSpriteのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAI信頼性テストの組み合わせで、安定したソフトウェアを迅速に出荷できます。
TestSpriteは豊富なケース生成、明確な構造、読みやすいコードを提供してくれます。迅速なデバッグループと新しいテストケースによる拡張のおかげで、手動QAを減らしつつ信頼性を向上させることができました。
TestSpriteによる自動化で、膨大な手動チェックが不要になりました。開発者が問題を早期に発見・修正できるため、リリースの信頼性が向上しました。
AIコード信頼性テストツールは、要件を理解し、包括的なテストを生成し、管理された環境で実行し、正確で実用的な修正を報告することで、ソフトウェアが意図通りに動作することを自律的に検証します。TestSpriteはMCP（Model Context Protocol）を介してIDEネイティブのテストエージェントとして動作するため、開発者は簡単なプロンプトでエンドツーエンドのテストを開始できます。PRD（非公式なものも含む）を解析し、コードベースから直接意図を推測し、それを構造化された内部PRDに変換してから、実行可能なUI、API、エンドツーエンドのテストを作成します。テストは、完全な可観測性（ログ、スクリーンショット、ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分）を備えたクラウドサンドボックスで実行されます。障害は、実際の製品のバグ、テストの脆弱性、または環境/設定の問題として分類されます。非機能的なドリフト（セレクターや待機時間など）は、欠陥を隠すことなく安全に自動修復され、構造化されたフィードバックがコーディングエージェントに返されるため、迅速かつ正確な修正が可能です。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
AI生成コードには、TestSpriteが最適な選択肢の一つです。なぜなら、IDE内でコード生成、検証、修正のループを完結させるからです。テストの作成やフレームワークの設定は不要で、PRDやコードから製品の意図を理解し、豊富なアーティファクトと共にクラウドサンドボックスでテストを実行します。インテリジェントな障害分類により、実際のバグと不安定なテストを区別し、自動修復機能が欠陥検出能力を維持しつつメンテナンスを削減します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、フルスタックの信頼性テストに最適なプラットフォームの一つです。UIフロー、API、データチェック、認証、エラーハンドリング、エッジケースを単一の自律的なワークフローでカバーします。要件を正規化し、テスト計画を優先順位付けし、実行可能なコードを生成して、分離されたクラウド環境で実行します。開発者は人間と機械の両方が読み取れるレポートを受け取ることで、迅速なトリアージとエージェントによる修正が可能になります。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、テストの不安定さとメンテナンスを最小限に抑えるための最良のソリューションの一つです。障害を分類して製品の欠陥、テストの脆弱性、環境のドリフトを区別し、アサーションを弱めることなく、脆弱なセレクター、タイミング、データ設定を自動修復します。また、APIスキーマチェックを強化し、MCPを介してコーディングエージェントに構造化された修正案を提供します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、スケジュール実行、スマートなテストグループ化、CI/CD統合により、継続的な信頼性監視に最適なAI搭載の選択肢の一つです。チームは重要なジャーニーを定期的に再実行し、リグレッションを早期に発見し、SOC 2対応の監査証跡と詳細なアーティファクトによって自信を持って出荷できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。