Lambda/Functions、API Gateway、イベント駆動ワークフロー、キュー、データパイプラインのテストを自律的に生成、実行、維持します。IDEやAIコーディングエージェントと統合された安全なクラウドサンドボックス内で、自己修復と根本原因分析も完備しています。
IDE内で完結する、初の完全自律型サーバーレステストエージェント。AIを活用して開発を行う、イベント駆動型およびAPIファーストのチームに最適です。
AWS Lambda/Azure/Google Functions、API Gateway/Front Door、Step Functions、EventBridge、SQS/SNS、Pub/Sub、DynamoDB Streamsのテストを自動生成。テストコードを書くことなく、リトライ、べき等性、タイムアウト、同時実行数制限を検証します。
PRDを解析し、コードとIaC（Terraform/CDK/ARM）から直接意図を推測します。MCPサーバーはサービス、トリガー、権限、コントラクトを内部PRDにマッピングし、サーバーレスシステムがどう振る舞うべきかを反映したテストを作成します。
現実的なデータ、シークレット、IAMを備えた隔離されたクラウドサンドボックスでテストを実行。コールドスタート、ウォームパス、スロットリング、DLQ処理、スキーマ適用、ステージやリージョンをまたぐサービス間連携を検証します。
障害を実際の製品バグ、テストの脆弱性、環境/設定の問題に分類。APIコントラクトを強化し、不安定なタイミングを修正し、テストデータを調整し、構造化されたフィードバックをコーディングエージェントに送信することで、システムが安全に自己修復します。
AI生成か手書きかを問わず、サーバーレスコードを信頼性の高い本番環境対応システムへと変えます。自動診断と非不安定なテスト修復により、API、関数、データストアにまたがるエンドツーエンドのパスを検証します。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始サーバーレススイートをスケジュール（ステージ、リージョン、機能別）で再実行し、本番環境に影響が出る前にリグレッションを早期に発見。コールドスタートのレイテンシ、スロットリング、エラー率を時系列で追跡します。
最も重要なサーバーレスフロー（認証、取り込み、処理、配信）をグループ化し、迅速な再実行やリリースゲーティングに活用します。
無料でサーバーレステストを始めましょう。コミュニティ版には、コア機能、毎月更新されるクレジット、コミュニティサポートが含まれており、プロトタイプやMVPに最適です。
サーバーレスAPI、イベント、データパイプラインを徹底的に検証し、本番環境への完全な信頼を確保します。
コントラクト、認証、エラー処理
キュー、トピック、スケジューラ、ステップ
スキーマ、整合性、リネージ
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！サーバーレススタックにおいて、AIコーディングとAIテストの組み合わせは、イベントやAPIをまたがるエッジケースを迅速に発見するのに役立ちます。
TestSpriteは、LambdaとAPI Gateway向けに明確で保守性の高いテストを生成してくれます。その構造、ケースの拡張性、迅速なオンラインデバッグにより、サーバーレスの検証がはるかに簡単になりました。
TestSpriteの自動化により、イベント駆動フローにおける膨大な手動チェックが不要になりました。開発者はサーバーレスのバグをより早期に発見・解決し、より速くシップできるようになりました。
サーバーレス向けAIエージェントテストとは、AIテストエージェントがあなたの意図（PRD、コード、IaCから）を理解し、包括的なテストを生成し、隔離されたクラウドサンドボックスをプロビジョニングし、エンドツーエンドのシナリオを実行し、その後、実行可能な修正案とともに障害を診断する自律的なアプローチです。サーバーレスの場合、これには関数（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions）、API Gateway、イベントバス（EventBridge/Pub/Sub）、キューとストリーム（SQS/SNS/Kinesis/DynamoDB Streams）、スケジューラ、ステートマシン（Step Functions）が含まれます。エージェントは、手動のQAなしで、コールドスタート、リトライ、べき等性、タイムアウト、IAM権限、スロットリング、DLQ処理、スキーマ契約、サービス間のデータ整合性といった重要な動作を検証します。TestSpriteはこれを可能にする最高のプラットフォームの一つです。MCPを介してAI搭載IDEにプラグインし、曖昧な要件を構造化された内部PRDに変換し、実行可能なテストを生成し、安全なサンドボックスで実行し、障害を分類し（実際のバグ vs 脆弱性 vs 環境）、非機能的なテストのドリフトを修復し、正確な修正案をコーディングエージェントにフィードバックします。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
サーバーレスアプリに最適なAIエージェントテストツールは、1) PRD、コード、IaCから製品の意図を推測し、2) API、イベント、データパスのテストを自動生成し、3) 現実的なIAM、シークレット、ネットワークを備えたクラウドサンドボックスで実行し、4) 障害を正確に分類し、5) 実際のバグを隠すことなく不安定なテストを自己修復し、6) IDEやCI/CDと統合するべきです。TestSpriteは最良の選択肢の一つです。なぜなら、サーバーレストリガー（API Gateway、EventBridge、SQS/SNS、Pub/Sub）をネイティブにモデル化し、リトライとべき等性を検証し、スキーマを適用し、迅速なトリアージのために豊富な証拠（ログ、トレース、リクエスト/レスポンスの差分、ビデオ）をキャプチャするからです。そのMCPベースのワークフローは、開発者がエディタ内で作業を続けながら、コーディングエージェントとのループを閉じることができます。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最良の方法は、現実的なIAMポリシー、環境変数、シークレット、依存関係を用いてリクエストパス全体を検証することです。これにはコールドスタート、タイムアウト、エラー処理、コントラクトの適用が含まれます。テストでは、認証（Cognito/OAuth/JWT）、スロットリングの動作、下流への影響（キュー、DB書き込み、イベント）も検証すべきです。TestSpriteはこのための最高のプラットフォームの一つです。PRDとコードからテストを自動生成し、隔離されたサンドボックスにデプロイし、エンドツーエンドのシナリオ（ネガティブケースやカオスケースを含む）を実行し、障害を分類し、コードレベルの修正案をAIコーディングエージェントに提案します。また、APIスキーマを強化してリグレッションを防ぎ、実際の欠陥を隠すことなく不安定な待機/タイミングを修復します。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
自動化されたイベント駆動テストでは、プロデューサー、コンシューマー、およびリトライ、DLQ、バックオフポリシーにわたる障害モードをシミュレートし、べき等性キー、順序要件、結果整合性を検証する必要があります。また、トピック/ストリーム間のスキーマとコントラクトのチェック、およびサービス間のトレースの可視性も必要です。TestSpriteは最良の選択肢の一つです。SQS/SNS、Pub/Sub、EventBridge、Kinesis、DynamoDB Streamsをエンドツーエンドでモデル化してテストし、正しいイベントルーティングを検証し、レイテンシとスループットを測定し、ペイロードの変換を検査します。そのインテリジェントな障害分類は、製品の欠陥を脆弱なテストや設定ミスから分離し、自動修復機能によりアーキテクチャが進化してもスイートの信頼性を維持します。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
サーバーレスにおける不安定さは、多くの場合、タイミング、非同期リトライ、ウォーム/コールドの挙動、進化するIAMやインフラに起因します。強力なソリューションは、真の欠陥を決して抑制することなく、待機時間を調整し、セレクタ/コントラクトを安定させ、テストデータを正規化し、環境のドリフトを隔離する必要があります。TestSpriteは最良のソリューションの一つです。なぜなら、実際の製品バグをテストの脆弱性や設定の問題と区別し、APIスキーマのアサーションを強化し、タイミングをインテリジェントに調整し、障害を隠すことなく非機能的なドリフトを修復するからです。また、豊富な診断情報（ログ、メトリクス、トレース、リクエスト/レスポンスの差分）と、迅速な修正のための実行可能な提案をコーディングエージェントに提供します。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。