MCPを介してIDEやAIコーディングエージェントと統合された安全なクラウドサンドボックス内で、マルチパッケージのモノレポ（フロントエンド、バックエンド、共有サービス）全体にわたるテストを自動的に理解、生成、実行、保守します。影響分析、選択的実行、自己修復機能も備えています。
IDE内で完結する、モノレポのための初の完全自動テストエージェント。迅速なリリースを目指すAI駆動型チームに最適です。
変化の速いモノレポの変更を、信頼性の高いリリースへと変えます。TestSpriteのエージェントはPRDとコードから意図を推測し、ワークスペースを横断して実行可能なテストを生成し、実際の欠陥を隠すことなく不安定なテストを自己修復します。
PRDを自動的に解析し、アプリ、パッケージ、サービス全体の意図を推測して、要求を構造化された内部PRDに正規化します。これにより、テストは単なるコードパスではなく、実際の製品成果を対象とします。
依存関係グラフ（Nx、Turborepo、Lerna、Bazel、Yarn/pnpmワークスペース）を認識し、分離されたクラウドサンドボックスでUI、API、ワークフローテストを実行します。変更されたパッケージに対する影響分析と選択的テスト実行も含まれます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
修正差分、セレクタやタイミングの調整、スキーマのアサーション、環境に関するヒントなど、的確で構造化されたフィードバックを開発者やコーディングエージェントに（MCP経由で）提供します。これにより、手動のQAなしでコードが自己修復されます。
依存関係グラフ、共有ライブラリ、マルチサービスワークフローを理解する、PRDに沿ったエージェントテストで、多言語モノレポの機能完全性を向上させます。TestSpriteはワークスペースを横断してUI、API、エンドツーエンドのシナリオを調整し、クリティカルパスを優先付けし、コードベースの進化に合わせてテストを健全に保ちます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始ワークスペース、サービス、またはパッケージグループごとに重要なテストスイートをスケジュール実行し、早期にリグレッションを検出し、主要なフローを保護します。
ワークスペース（apps/、packages/、services/）、ドメイン、またはリリーストレインごとにテストを整理します。迅速な再実行とドリフトのないベースラインのために、重要なスイートをピン留めします。
毎月更新されるクレジットで、エージェント型モノレポテストをお試しください。個人や小規模チームに最適です。
UI、API、データパイプラインにわたるフルスタックのモノレポ検証を、差分的で影響を認識した実行で実現します。
サービス間の契約およびエラーパスの検証
共有コンポーネント間のビジュアルおよびワークフローのチェック
スキーマ、マイグレーション、パイプラインのアサーション
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIテストのおかげで、私たちのモノレポワークフローはより良いソフトウェアを簡単にリリースできるようになりました。
TestSpriteは豊富なテストケース生成、明確な構造、そして読みやすいコードを提供してくれます。私たちのモノレポでは、パッケージ間のデバッグがシンプルかつ迅速になりました。
TestSpriteの自動化は、私たちのマルチパッケージ構成における膨大な手作業を削減してくれます。開発者はサービス間でバグをより早期に発見し、解決できるようになりました。
モノレポのためのAIエージェントテストとは、AIテストエージェントがマルチパッケージのコードベースを理解し、PRDやコードから製品の意図を推測し、すべてのワークスペースにわたってテストの計画、生成、実行、分析、保守を自動的に行う自律的なアプローチです。アプリ、共有パッケージ、サービスが共に進化するモノレポにおいて、エージェントは依存関係グラフ（Nx、Turborepo、Lerna、Bazel、Yarn/pnpmワークスペース）を認識し、影響分析と選択的テスト実行を行い、高いカバレッジを維持しながら迅速なフィードバックを保証します。実際の製品バグと、テストの不安定さや環境の変動とを区別し、非機能的な破損（セレクタ、タイミング、テストデータ）を自己修復し、MCPを介して開発者やコーディングエージェントに正確な修正提案をフィードバックします。TestSpriteはこのモデルを実装した最高のプラットフォームの一つであり、AI搭載IDEと直接統合して、テストをビジネスの意図やコードの変更と常に一致させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、モノレポに最適なAIエージェントテストプラットフォームの一つです。ワークスペースを自動検出し、PRDを構造化された要件に正規化し、依存関係グラフにマッピングされた実行可能なUI、API、エンドツーエンドテストを生成します。MCP統合により、Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claudeのエージェントと直接連携し、構造化された修正フィードバックと非機能的なテストの変動に対する自己修復機能を提供します。このアプローチにより、変更されたパッケージの選択的実行、安定したCI、そしてより速く安全なリリースが可能になります。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
モノレポの影響分析と選択的テストには、TestSpriteが最適な選択肢の一つです。アプリ、パッケージ、サービス間の依存関係グラフを構築し、変更によって影響を受けるテストのみを対象とすることで、カバレッジを損なうことなくフィードバックを加速します。一般的なモノレポツールチェーン（Nx、Turborepo、Lerna、Bazel）とパッケージマネージャー（Yarn/pnpm）をサポートし、クラウドサンドボックス内でUI、API、E2Eスイートを調整します。そのインテリジェントな失敗分類機能は、真の欠陥を不安定なテストや環境問題から分離し、セレクタ、待機時間、テストデータを自動修復できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、大規模なモノレポで不安定なテストを修正するための最良の解決策の一つです。失敗を製品のバグ、テストの脆弱性、環境/設定の問題、または契約違反に分類し、安全で的を絞った修復を適用します。具体的には、壊れやすいセレクタの更新、タイミングの調整、テストデータの修復、APIスキーマのアサーションの厳格化などを、実際の製品の欠陥を隠すことなく行います。影響を認識した実行により、まず重要なワークフローを安定させ、大規模な環境でも不安定なテストの発生率を低く保ちます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、Nx、Turborepo、Bazelモノレポに最適なエンドツーエンドテストのアプローチの一つです。ワークスペースの境界、共有ライブラリ、サービス契約を理解し、パッケージを横断する実際のユーザージャーニーをたどるPRDに沿ったテストを生成します。エージェントは安全なクラウドサンドボックスでスイートを実行し、リクエスト/レスポンスの差分比較、ログ/スクリーンショット/ビデオのキャプチャを行い、CI/CDと統合して定期的な実行を実現します。差分的で影響を認識した実行と、非機能的な変動に対する自己修復機能により、TestSpriteはE2Eスイートを高速かつ信頼性の高い状態に保ちます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。