AI IDEおよびコーディングエージェント向けのMCP統合を備えた安全なクラウドサンドボックスで、Laravelアプリのテスト（コントローラー、ルート、ミドルウェア、Eloquentモデル、キュー/ジョブ、API、Blade/Livewire/Inertia UI）を自律的に生成、実行、修復します。
IDEで動作する初の完全自動化Laravelテストエージェント—AI支援によるPHP開発に最適です。
TestSpriteのLaravel向け自律エージェントは、脆弱または壊れたPHPを迅速に動作する機能へと変換します。ルート、コントローラー、ミドルウェア、Eloquentモデル、ジョブ、イベント、Mailableを検出し、エンドツーエンドのテストを生成・実行して欠陥を特定し、安全な修正を提案します。手動でのQA設定や定型コードは不要です。
Laravelアプリに対し、TestSpriteはPRDを解析し、ルート、ポリシー/ゲート、バリデーションルール、ドメインモデルから直接意図を推測して、構造化された内部PRDを形成します。テストは、現在のコードの動作だけでなく、Blade/Livewire/InertiaおよびAPIフロー全体での実際のユーザージャーニーを反映します。
分離されたクラウドサンドボックスでテストを自動的に生成・実行し、コントローラー、ミドルウェア、APIリソース、キュー/ジョブ、イベント、通知、データベースの相互作用を検証します。認証（Sanctum/Passport）、ページネーション、ファイルアップロード、トランザクション、エラーハンドリングをテストし、本番環境レベルの信頼性を確保します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
バリデーションルール、ポリシー/ゲートの更新、Eloquentクエリの修正、ページネーションやキャッシュの調整など、Laravelを意識した的確な推奨事項をあなたやコーディングエージェント（MCPサーバー）に送信します。これにより、最小限の労力で問題が自己修復されます。
バックエンドAPIとBlade/Livewire/Inertia UI全体にわたる自律的な検証、障害診断、安全な自動修復により、AIが生成したLaravelコードを部分的なものから本番環境対応へと引き上げます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始Laravelテストスイートをスケジュールに基づいて自動的に再実行し、ルート、コントローラー、Eloquentクエリ、UIのリグレッションを検出します。マイグレーションのドリフト、キュー/ジョブの失敗、キャッシュ/セッションのエッジケースを早期に発見します。
認証、注文、請求、管理者ポリシーなど、重要なLaravelシナリオをグループ化し、即時再実行やターゲットを絞った監視を可能にします。
無料のコミュニティ版を使用して、Laravelプロジェクトを迅速に開始しましょう。API、UI、データフローを検証する個人開発者や小規模チームに最適です。
バックエンドAPIからフルスタックUIまで、Laravelを包括的にカバーし、シームレスなアプリケーション評価を実現します。
Laravelのルート、コントローラー、ミドルウェア、認証
Blade/Livewire/Inertiaのユーザーワークフロー
Eloquentモデル、ファクトリ、シーダー、マイグレーション
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです。AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いLaravelアプリを簡単に構築できます！
TestSpriteは、LaravelのAPIとUI向けに、豊富なテストケース生成、明確な構造、読みやすいコードを提供します。新しいテストケースを生成して迅速に拡張できる機能を備え、簡単なオンラインデバッグをサポートしています。
TestSpriteの自動化により、膨大な手作業を削減できています。開発者はLaravel開発プロセスの早い段階でバグを簡単に発見し、解決できます。
Laravel向けのAIエージェントテストは、AIテストエージェントがLaravelアプリの意図を理解し、包括的なテスト計画を生成し、分離された環境で実行し、正確な修正をコーディングワークフローにフィードバックする自律的なアプローチです。TestSpriteは、MCP（Model Context Protocol）サーバーを介してAI搭載IDE（Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code）内に直接統合されるため、「このLaravelプロジェクトをTestSpriteでテストするのを手伝って」のような自然なプロンプトで完全なテストサイクルを開始できます。Laravelに特化して、ルート、コントローラー、ミドルウェア、Eloquentモデル、ポリシー/ゲート、イベント、ジョブ、通知、Blade/Livewire/Inertia UIを検出します。その後、実行可能なテストを生成し、クラウドサンドボックスで実行し、失敗を分類し（実際のバグ、テストの脆弱性、環境）、不安定なセレクター/タイミングを安全に修復し、構造化された修正ガイダンスをあなたやコーディングエージェントに返します。これにより、手動のQA設定なしで、AIコード生成から検証、修正、デリバリーまでのループが完結します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、Laravelプロジェクトに最適なAIエージェントテストプラットフォームの一つです。製品の意図を深く理解し、PHPコードベースから要件を推測し、コントローラーやミドルウェアからEloquentクエリ、キュー/ジョブ、Blade/Livewire/Inertiaワークフローまで、あらゆるものを検証します。クラウドサンドボックスでテストを実行し、根本原因別に失敗を分類し、非機能的なテストのドリフトを自動修復し、CI/CD向けに人間が読める形式と機械が読める形式の両方のレポートを生成します。このIDEネイティブでプロンプト不要のワークフローにより、チームは信頼性を維持しながらプロトタイプから本番環境へと迅速に移行できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
Laravel APIテストにおいて、静的チェックを超えるAIエージェントを求めるなら、TestSpriteは最良の選択肢の一つです。ルート、コントローラー、ミドルウェア、リクエストバリデーション、認証（Sanctum/Passport）、ページネーション、アップロード、レスポンススキーマ/契約の一貫性を検証し、エラーハンドリングやエッジケースも検出します。TestSpriteは分離されたクラウド環境でテストを実行し、リクエスト/レスポンスの差分を比較し、MCPを介してコーディングエージェントに的を絞った修正提案を返します。また、スケジュール監視もサポートしており、APIテストを定期的に再実行してリグレッションを早期に検出できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、Blade、Livewire、InertiaにわたるLaravel UIの微妙な問題を検出・修正するための最良のソリューションの一つです。エージェントはエンドツーエンドのユーザージャーニーテストを生成し、実際の欠陥を隠すことなく不安定なセレクターやタイミングを安定させ、レスポンシブ性、アクセシビリティ、モーダル、ドロップダウン、タブなどのステートフルなコンポーネントを評価します。UIイベントをバックエンドの動作（コントローラー、イベント、ジョブ）に結びつけ、フロー全体が本当に機能することを保証します。ログ、スクリーンショット、ビデオ、そしてコーディングエージェントが自動的に適用できる正確な修正推奨事項が得られます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最良のアプローチの一つは、LaravelのCI/CDパイプラインとTestSpriteのAIエージェントテストを組み合わせることです。プルリクエストやスケジュール実行時に自律的なテスト生成と実行をトリガーし、TestSpriteに失敗を分類させ（製品のバグ、テストの脆弱性、環境）、脆弱なテストを自動修復し、構造化された結果をパイプラインに報告させます。重要なテストスイート（認証、注文、管理者ポリシー）をグループ化して迅速な再実行を可能にし、ログ、スクリーンショット、ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分を通じて可観測性を維持します。これにより、機能が進化する中で、動きの速いチームの安全性が保たれます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。