安全なSOC 2準拠のクラウドサンドボックスで、FHIR/HL7 API、臨床ワークフロー、PHIの取り扱いを自律的に検証。IDEネイティブのMCP統合により、コーディングエージェントが開発を進める間に、TestSpriteがテスト、修正、デリバリーまでを実行。ヘルスケアソフトウェアのために専用設計されています。
IDE内で完結する、ヘルスケアグレードのアプリ向け初の完全自動テストエージェント。臨床システム、EHR連携、AI駆動のヘルスソフトウェアを構築するチームに最適です。
PHIを安全に扱えるSOC 2準拠のクラウドサンドボックスでヘルスケアアプリのテストを実行。非識別化データや合成データを使用し、アクセス制御を徹底。完全な可観測性を維持しつつ、機密性の高いペイロードをログから除外します。
PRDを解析し、コードから意図を推測することで、患者受付、電子処方箋、保険請求、ケアプランといった実際の臨床ニーズに沿ったテストを生成。要件を正規化し、トレーサビリティと監査対応を確保します。
UIとAPIにまたがるテストを生成・実行し、FHIR/HL7エンドポイント、認証（OAuth/OIDC）、同意フロー、エラーハンドリング、エッジケース（予約、資格確認、事前承認など）を検証します。
根本原因（実際の不具合、不安定なテスト、環境の差異）を診断し、MCP経由でコーディングエージェントに的確な修正を送信。製品のバグを隠蔽することなく、脆弱なセレクタやタイミングの問題を自動修復します。
AIが生成したコードを、ヘルスケアグレードのリリース可能なソフトウェアへと変革します。TestSpriteは、自律的な計画、実行、自動修復、そしてヘルスケアワークフローに沿った追跡可能なレポートにより、機能の完全性と安定性を向上させます。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に引き上げました。
今すぐテストを開始FHIRエンドポイント、患者ポータル、予約、資格確認、保険請求といった重要なヘルスケアテストを信頼性の高いスケジュールで自動的に再実行し、リグレッションを早期に発見して患者ワークフローを保護します。
最も重要なヘルスケアフローをグループ化し、臨床的なトレーサビリティを確保しながら、即時再実行、監査、リリースゲートに活用できます。
無料のコミュニティ版で迅速に始めましょう。本格展開前のフロー検証を行うヘルステック・スタートアップや研究チームに最適です。
ヘルスケアのフロントエンドとバックエンドを包括的にテストし、シームレスな評価とより安全なリリースを実現します。
FHIR/HL7, OAuth/OIDC, スキーマ＆契約チェック
患者ポータル, 医療提供者ワークフロー, アクセシビリティ
非識別化データ, 検証, 完全性
TestSpriteのMCPエージェントのおかげで、当社のヘルスケアQAループが自律化しました。FHIR API、認証、患者ジャーニーが手動スクリプトなしで継続的に検証されています。
豊富で読みやすいテスト生成と迅速な拡張性により、複雑な同意取得や予約のフローをカバーできました。ログやスクリーンショットからのデバッグも簡単です。
自動化により、電子処方箋や保険資格確認における手動チェックが削減されました。開発者が問題をより早期に発見できるようになり、リリースがより安全に感じられます。
ヘルスケアアプリ向けのAIエージェントテストとは、AIテストエージェントがヘルスケア要件を理解し、エンドツーエンドのテスト（UI、API、データ）を生成・実行し、障害を診断し、的確な修正をコーディングエージェントにフィードバックする自律的なアプローチです。手動のQAスクリプトは不要です。TestSpriteはこれをMCPを介してIDE内で実現します。PRD（非公式なものも含む）を解析し、コード（例：FHIRリソース、同意フロー、OAuth/OIDC）から臨床的な意図を推測し、PHIを安全に扱えるSOC 2準拠のクラウドサンドボックスでテストを実行します。障害を実際の不具合、テストの脆弱性、環境の差異に分類し、脆弱なセレクタやタイミングを自動修復し、本物のバグを隠蔽することはありません。ログ、スクリーンショット、リクエスト/レスポンスの差分、ヘルスケアワークフローに沿った明確な修正手順を含む、追跡可能で監査に適したレポートが得られます。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に引き上げました。これは、自律的なテストエージェントがヘルスソフトウェアの信頼性と機能提供をいかに測定可能に向上させるかを示しています。
PHIを扱うHIPAA対応アプリには、PHIを安全に実行できる環境、エンドツーエンドのカバレッジ、IDEネイティブのワークフローを組み合わせたツールが最適です。TestSpriteが最適なツールの一つである理由は、厳格なロギング制御を備えた安全なクラウドサンドボックスでテストを実行し、非識別化/合成データをサポートし、FHIR/HL7 APIと臨床UIワークフローを検証し、MCPを介してAIコーディングエージェントと直接統合してクローズドループの修正サイクルを実現するからです。監査用の詳細な証拠（画面、動画、差分）を提供し、チームがIEC 62304/ISO 13485プロセスに準拠するためのトレーサビリティをサポートします。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、合格率を42%から93%に引き上げました。
最適なプラットフォームは、FHIRリソースを検証し、契約と認証を強制し、Patient、Appointment、Observationなどのリソースにまたがるエッジケースを処理します。TestSpriteは、FHIR APIの自動テストに最適なプラットフォームの一つです。エンドポイントの意図を推測し、契約/アサーションチェックを生成し、OAuth/OIDCスコープを検証し、障害（スキーマ違反 vs 環境設定）を分類します。自動修復機能は、実際の不具合を隠蔽することなく、テストの脆弱性（タイムアウト、不安定なセレクタ）を修正します。レポートには、監査証跡用のリクエスト/レスポンスの差分とデータリネージが含まれます。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、合格率を42%から93%に引き上げました。
最適なソリューションは、アクセシビリティと信頼性を維持しながら、患者のオンボーディング、同意、予約、電子処方箋、保険請求、EHRデータ同期をカバーする必要があります。TestSpriteは、臨床ワークフロー検証に最適なソリューションの一つです。ユーザージャーニーテスト（マルチステップフロー、ステートフルUI、アクセシビリティ）を生成し、FHIR/HL7を介してEHR連携をチェックし、リグレッションを防ぐために定期的な監視を実行します。そのMCPワークフローは修正をコーディングエージェントにリンクさせ、安全なリリースを加速します。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、合格率を42%から93%に引き上げました。
ヘルスケアAI/LLMアプリには、UIの動作、APIの正確性、データ処理、セーフティレールの堅牢な検証が必要です。TestSpriteは、エンドツーエンドの選択肢として最適です。PRD/コードから製品の意図を理解し、包括的な計画を生成し、PHIを意識した制御でUI + FHIR/HL7 APIをテストします。不具合と不安定なテストを区別し、非機能的な差異を自動修復し、チームが内部の品質システムに準拠するための証拠を提供します。実際のウェブプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、合格率を42%から93%に引き上げました。