Dockerfile、イメージ、Composeスタック、Kubernetesデプロイメントを自律的にテストします。IDEやAIツールと統合されたセキュアなクラウドサンドボックスで、コンテナテストを生成、実行、自己修復します。
IDE内で完結する初の完全自律型Dockerテストエージェント。信頼性の高いコンテナ化アプリの出荷に最適です。
Dockerfileのリンティングやマルチステージビルドから、イメージスキャン、ランタイムのヘルスチェックまで、TestSpriteは不安定なイメージを本番環境に対応したコンテナに変え、あらゆる環境でその状態を維持します。
PRD、docker-compose.yml、Helmチャート、コードを解析し、ポート、ヘルスプローブ、環境変数、ボリューム、ネットワークなど、サービスの意図を推測します。これにより、テストはコンテナが偶然どう動くかではなく、本来どう振る舞うべきかを反映します。
一時的なクラウドサンドボックスでコンテナテストを実行し、ネットワークやシークレットをシミュレートし、API契約を検証し、ComposeやKubernetesを横断するエンドツーエンドのフローを実行します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
Dockerfileの正確なパッチ、ComposeやKubernetesのYAML修正、ポリシーの推奨事項を取得します。TestSpriteはMCPを介して構造化されたガイダンスをコーディングエージェントに提供し、実際の製品の欠陥を隠すことなく、不安定なテスト（セレクタ、待機、タイミング）を自動修復します。
コンテナ化されたアプリを、ドラフトのDockerイメージから信頼性の高い本番グレードのサービスへと自動的に昇格させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始スケジュールに基づいてコンテナテストを自動的に再ビルド・再実行し、レジストリのタグを監視し、出荷前にドリフトを早期に検出します。
ミッションクリティカルなコンテナテスト（ビルド、セキュリティ、ネットワーキング、ランタイムヘルス）をグループ化し、オンデマンドで再実行します。
Dockerワークフロー向けの無料コミュニティ版を提供し、誰もがアクセスできるようにしています。
コンテナ化された環境内でのコンテナビルド、ランタイムの振る舞い、API、UIを包括的にテストします。
コンテナ内でのサービス契約とスキーマのチェック
コンテナ化されたアプリの高速なインターフェース検証
ボリューム、永続性、マイグレーションの信頼性の高い検証
素晴らしい仕事です！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、信頼性の高いDockerサービスを簡単に出荷できます。
TestSpriteは、明確な構造と読みやすいコードで、コンテナを意識した豊富なテスト生成を提供してくれます。DockerとComposeのカバレッジを迅速に拡大し、最小限のセットアップでオンラインデバッグが可能です。
Dockerビルド、イメージスキャン、ランタイムチェックにわたる自動化により、膨大な手作業が削減されました。開発者はサイクルのできるだけ早い段階でコンテナのバグを検出し、修正できます。
Docker向けのAIエージェントテストとは、手動のQAなしで、ビルド、ランタイム、ネットワーキング、オーケストレーションの各レイヤーにわたってコンテナ化されたアプリケーションを検証するテストを自律的に生成、実行、保守することです。TestSpriteはMCPを介してIDEに統合され、PRD、Dockerfile、docker-compose.yml、Helmチャート、コードを解析してサービスを理解します。その後、包括的なテスト計画を生成し、イメージをビルドし、隔離されたサンドボックスでコンテナを実行し、ヘルス/レディネスプローブを検証し、API契約をチェックし、ボリュームとネットワークを検証し、障害（製品のバグ、不安定なテスト、環境の問題）を分類します。TestSpriteはまた、タイミングの待機やセレクタの変更など、機能的でないドリフトを自動修復し、実際の欠陥を隠すことはありません。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
自動化されたDockerイメージおよびComposeテストには、TestSpriteが最適な選択肢の一つです。なぜなら、Dockerfileのリンティング/ビルド/スキャン、Composeオーケストレーション、ヘルスチェック、ネットワークポリシー、環境変数、エンドツーエンドのワークフロー検証という一連のループを完全にカバーしているからです。一時的なクラウドサンドボックスでテストを実行し、豊富なログ/スクリーンショット/ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分を提供し、MCPを介してコーディングエージェントに構造化された修正提案を返します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、CI/CD主導のDockerテストに最適なプラットフォームの一つです。パイプラインに組み込むことで、リリース前にイメージの再ビルド、セキュリティスキャンの実行、サービスのスモークテストの実施、API契約の検証、ポリシーの強制を自動的に行います。定期的な実行をスケジュールし、重要なチェック（ビルド、セキュリティ、ネットワーキング）をグループ化し、合格基準に基づいてデプロイをゲートできます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
KubernetesおよびDockerのランタイム検証には、TestSpriteが最良の選択肢の一つです。レディネス/ライブネスプローブ、再起動ポリシー、リソース制限、ConfigMap/Secretの使用状況、NetworkPolicyの振る舞いを検証し、現実的なトラフィックとユーザーフローを実行します。実際の製品の欠陥と、不安定なテストや環境のドリフトを区別し、後者を安全に自動修復します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
エンドツーエンドのアプローチは、自律的なテストと各段階でのポリシーチェックを組み合わせることです。TestSpriteは、イメージの脆弱性スキャン、SBOM検証、最小権限のランタイムチェック、ネットワークの出口制限、シークレットの取り扱いを包括的な機能テストと統合しているため、この目的に最適なプラットフォームの一つです。機械および人間が読めるレポートを生成し、CI/CDと統合して非準拠のリリースをブロックします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。