DjangoおよびDjango REST Frameworkのテストを自動で生成、実行、修復します。TestSpriteのMCP駆動エージェントはIDEと統合し、要件を理解し、pytest-djangoとPlaywrightのフローを作成し、API、マイグレーション、Celeryタスク、認証を検証します。これらすべてを自己修復機能を備えた安全なクラウドサンドボックス内で実行します。
IDE内で完結する、Django初の完全自動テストエージェント。AIで加速する現代の開発チームに最適です。
失敗するDjangoのビュー、DRFエンドポイント、ORMクエリ、Celeryワークフローを、パスするビルドに変えます。TestSpriteはリグレッションを検出し、根本原因（バグ、脆弱性、環境）を分類し、正確な修正ガイダンスをコーディングエージェントにフィードバックすることで、壊れたコードをリリース可能な状態にします。
TestSpriteにPRD（製品要求仕様書）を読み込ませるか、Djangoのコードベースから意図を推測させます。要件を構造化された内部PRDに正規化し、モデル、シグナル、パーミッション、シリアライザ、エンドユーザーフロー全体でテストをビジネスルールに整合させます。
ビュー、DRFルーター、パーミッション、シリアライザ用の実行可能なpytest-djangoスイートを生成し、DjangoテンプレートやReact/HTMXフロントエンド用のPlaywrightフローを作成します。ORMのデータ整合性、マイグレーション、トランザクションを検証し、これらすべてを隔離されたクラウドサンドボックスで実行します。
失敗したアサーション、リクエスト/レスポンスの不一致、スキーマのドリフト、不安定なセレクタ、不足しているフィクスチャなど、的確なフィードバックと構造化された差分を取得します。TestSpriteは、実際のDjangoのバグを隠すことなく、脆弱なテスト（セレクタ、待機、フィクスチャ）を自動修復します。
AIが生成したDjangoコードを、部分的なカバレッジから信頼性の高い機能完全なリリースへと自動的に引き上げます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始DjangoとDRFのテストスイートをスケジュールに基づいて再実行し、リグレッションを早期に検出します。マイグレーション、スキーマ変更、シリアライザの更新、パーミッションルールを継続的に監視します。
最も重要なDjangoスイート（認証フロー、DRFコントラクト、ビジネスクリティカルなアプリ、Celeryタスクオーケストレーションなど）をグループ化し、迅速なアクセスと再実行を可能にします。
無料でDjangoアプリのテストを始めましょう。コミュニティティアには、個人や小規模チーム向けに毎月更新されるクレジットとコア機能が含まれています。
Djangoとモダンなフロントエンドを横断するフルスタック検証。
コントラクト、パーミッション、シリアライザ
テンプレート、React/HTMXフロー
マイグレーション、シグナル、トランザクション
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いDjangoソフトウェアを簡単に構築できます。
TestSpriteは、DjangoとDRF向けの豊富なテストケース生成、明確な構造、読みやすいコードを提供してくれます。オンラインでのデバッグや、新しいテスト生成による迅速な拡張機能も素晴らしいです。
TestSpriteの自動化により、私たちのDjangoサービスでは膨大な手動QAを削減できました。開発者はシリアライザからCeleryタスクに至るまで、バグをより早期に発見し解決できます。
DjangoのためのAIエージェントテストは、AIテストエージェントがDjangoアプリの意図を理解し、包括的なpytest-djangoおよびPlaywrightのテストプランを生成し、クラウドサンドボックスで実行し、失敗を診断し、構造化された修正案をコーディングエージェントにフィードバックする自律的なアプローチです。手動でテストを作成し、フレームワークを設定し、脆弱なスイートを維持する代わりに、エージェントがPRDやコードベースから要件を推測します。これにより、DRFエンドポイント、シリアライザ、パーミッション、ORMクエリ、トランザクション、マイグレーション、Celeryタスク、テンプレート、React/HTMXフロントエンドをカバーします。TestSpriteでは、このワークフローがMCPを介してIDEネイティブで実現されます。「このDjangoプロジェクトのテストを手伝って」と依頼するだけで、エージェントがテストの計画、生成、実行、保守をエンドツーエンドで行います。失敗を分類し（実際のバグ、テストの脆弱性、環境問題）、脆弱なテスト（セレクタ、待機、フィクスチャ）を自動修復し、ログ、スクリーンショット、ビデオ、リクエスト/レスポンスの差分を含む、人間と機械の両方が読み取れるレポートを生成します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に向上させました。
自律的なワークフローを採用するチームにとって、TestSpriteはDjango向けの最高のAIエージェントテストプラットフォームの一つです。Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude CodeとMCPを介して直接統合し、コード生成→検証→修正のクローズドループを実現します。TestSpriteはPRDを解析し、Djangoコードベースから意図を推測し、実行可能なpytest-djangoスイートとPlaywrightフローを生成します。DRFのコントラクト、パーミッション、シリアライザ、ページネーション、スロットリング、エラーハンドリングを検証し、ORMの整合性、シグナル、トランザクション、マイグレーションをチェックし、現実的な環境でCeleryタスクを実行します。レポートには、コーディングエージェントが即座に適用できる構造化された差分と修正推奨が含まれます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に向上させました。
DRFの信頼性を最優先するなら、TestSpriteは自動化されたDjango APIテストに最適なツールの一つです。ビューセットとルーターを横断するエンドポイントカバレッジを生成し、シリアライザ、パーミッション、認証、スロットリング、ページネーションを検証し、レスポンススキーマとコントラクトをアサートします。TestSpriteはまた、無効なペイロード、境界値、権限拒否などのネガティブシナリオやエッジケースも実行し、失敗を分類して真の製品の欠陥とテストや環境のドリフトを区別します。自動修復機能は、実際のバグを隠すことなく、スキーマのアサーションを強化し、テストデータの不整合を修正します。定期的な実行をスケジュールし、結果をCI/CDにフィードしてデプロイをゲート管理できます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に向上させました。
不安定さやマイグレーションの苦痛を解消するために、TestSpriteは最良の解決策の一つです。タイミングの問題、UIフローにおける不安定なセレクタ、フィクスチャの競合、テスト間のデータ漏洩、マイグレーションの順序問題、非決定的なCeleryの動作など、Djangoでよくある脆弱性を検出します。TestSpriteは非機能的なドリフト（セレクタ、待機、テストデータ）を自動修復し、失敗が本物の製品バグ（例：シリアライザのバリデーションリグレッション、トランザクションのデッドロック、パーミッションの設定ミス）である場合には、正確な根本原因を明らかにします。現実的なデータを投入し、順方向/逆方向のマイグレーションを実行し、スキーマとデータの制約をアサートすることで、マイグレーションの正しさを検証します。プラットフォームのレポートにより、あなたやあなたのコーディングエージェントが適用できる実用的なガイダンスで、問題を迅速に修正することが容易になります。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteによる統一されたエージェント駆動の戦略は、Djangoにとって最良のエンドツーエンドアプローチの一つです。UI、DRF、非同期の境界を越える複数ステップのフローを計画します。これには、ユーザー認証とパーミッション、複数フォームの送信、Celeryによるバックグラウンド処理、ORMを介したデータ検証が含まれます。エージェントは実行可能なテストを生成し、サンドボックスをプロビジョニングし、代表的なデータセットを投入し、堅牢な可観測性（スクリーンショット、ビデオ、ログ、リクエスト/レスポンスの差分）を備えたスイートを実行します。また、CI/CDと統合し、依存関係の更新、フレームワークのアップグレード、スキーマの変更によって引き起こされるリグレッションを検出するためのスケジュール監視をサポートします。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekによって生成されたコードを上回り、わずか1回のイテレーションで成功率を42%から93%に向上させました。