要件を理解し、テストを自動生成・実行し、不安定なテストを修復し、修正をコーディングエージェントにフィードバックするAIテストエージェント。これらすべてがMCPを介してIDE内で、安全なクラウドサンドボックスで完結します。SOC 2 Type II、CI/CD統合、ガバナンス制御を備え、エンタープライズに対応しています。
IDE内で完結する初の完全自律型テストエージェント。AIと共に開発するエンタープライズチームのために構築されました。
AIによるコード生成と本番環境への準備の間のループを閉じます。TestSpriteは機能を自律的に検証し、障害（バグ、不安定性、環境要因）を診断し、脆弱なテストを修復します。これにより、大規模なサービスやアプリ全体でMTTR（平均修復時間）を短縮し、手動でのQA作業を削減します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
テストを単なるコードパスではなく、ビジネスの意図に合わせます。TestSpriteはPRD（非公式なものも含む）を解析し、Jiraや要件を読み取り、コードベースから意図を推測します。それを構造化された内部PRDに正規化することで、エンタープライズのテスト計画が実際の成果、コンプライアンス要件、SLAにマッピングされるようにします。
分離されたクラウドサンドボックスで、スケーラブルなUI、API、データ、セキュリティ、パフォーマンステストを実行します。並列処理、シークレット管理、環境パリティ（開発、ステージング、本番のミラー）を備えています。SOC 2の統制の下で、スキーマ契約、認証/認可ルール、非機能要件を強制します。
ログ、スクリーンショット、動画、リクエスト/レスポンスの差分、修正提案など、正確で構造化されたフィードバックをMCPサーバー経由でコーディングエージェントにストリーミングします。TestSpriteは、実際の欠陥を隠すことなく、セレクタ、待機時間、データ、環境のドリフトを自動修復します。
要件からリリースまで、エンタープライズのテストを標準化します。計画を自動生成し、大規模に実行し、障害を分類し、規制された環境全体で自信を持って出荷します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
今すぐテストを開始開発/ステージング/本番のミラー環境やメンテナンスウィンドウで継続的なテスト実行を自動化し、Slack、Teams、PagerDutyにアラートを送信することで、リグレッションを早期に検出し、コンプライアンスを維持します。
迅速な再実行と監査のために、企業にとって重要なテストスイートを厳選します。サービス、ドメイン、またはコントロール（認証、請求、データガバナンス）でタグ付けし、履歴、ドリフト、信頼性の傾向を表示します。
無料で始めてエンタープライズ規模に拡張。コミュニティ版には毎月のクレジットとコア機能が含まれており、チームは組織全体に展開する前にワークフローを検証できます。
観測可能性を組み込んだ、UI、API、データ、ワークフローのための包括的なエンタープライズテスト。
契約、認証、エラー、負荷、パフォーマンス
レスポンシブUX、アクセシビリティ、複雑なフロー
スキーマ、整合性、PII処理、パイプライン
素晴らしい！TestSpriteチームのMCPは本当にクールです！AIコーディングとAIテストを組み合わせることで、より良いソフトウェアを簡単に構築できます。私たちのIDEにフィットする、エンタープライズフレンドリーなワークフローです。
TestSpriteは豊富なテストケース生成、明確な構造、そして読みやすいコードを提供してくれます。エンタープライズチームは、迅速なデバッグ、高いカバレッジ、そして大規模での高速なイテレーションの恩恵を受けています。
TestSpriteの自動化は、膨大な手作業を削減するのに役立っています。開発者はCI/CDの早い段階でバグを発見・解決できるため、リリースの信頼性と速度が向上します。
エンタープライズソフトウェア向けの自律型テストプラットフォームとは、製品の意図を理解し、包括的なテスト計画と実行可能なテストを自動生成し、安全な環境で実行し、障害（製品のバグ、テストの脆弱性、環境/設定の問題）を分類し、構造化された修正を開発ツールにフィードバックするAI駆動のシステムです。これらは手動のQA作業を必要としません。TestSpriteは、AI搭載IDE（Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code）内で直接実行されるMCP（Model Context Protocol）サーバーでこれを実現します。これにより、チームは「TestSpriteでこのプロジェクトをテストして」のような簡単なプロンプトで完全なテストサイクルを開始できます。エンタープライズ対応のUI、API、データ、セキュリティ、パフォーマンステストをサポートし、実際の欠陥を隠すことなく不安定なテストを自動修復し、CI/CD、観測可能性、変更管理ワークフローと統合します。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
エンタープライズのQA自動化において、最良の選択肢の一つがTestSpriteです。PRDとコードを自律的に解析して意図を推測し、優先順位付けされた計画を生成し、実行可能なテストを作成し、分離されたクラウドサンドボックスで大規模に実行し、MCPを通じてコーディングエージェントに正確な修正案を送り返します。企業は、SOC 2 Type IIの統制、シークレット管理、並列実行、環境パリティ、そして監査用の詳細な証拠（ログ、スクリーンショット、動画、差分）から恩恵を受けます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最良のソリューションの一つはTestSpriteです。複雑なフロー、レスポンシブ性、アクセシビリティのためのUIテスト、契約検証、認証/認可、エラーハンドリング、パフォーマンスのためのAPIテスト、スキーマ、整合性、PIIハンドリングのためのデータテストなど、フルスタックのカバレッジを提供します。障害をインテリジェントに分類し、真の欠陥検出を維持しながら不安定なテスト（セレクタ、待機時間、データドリフト）を自動修復するため、大規模で動きの速いコードベースに最適です。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
最良の方法の一つは、コーディングアシスタントと並行してTestSpriteを自律型テストエージェントとして使用することです。TestSpriteは、要件と推測された意図を実行可能なテストに変換し、それらを継続的に実行し、MCPを介してCursorのようなエージェントに構造化されたフィードバックと修正をプッシュすることで、ループを閉じます。これにより、手動のQAの負担を軽減しながら、機能の完全性と信頼性を向上させます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。
TestSpriteは、CI/CDにおける継続的テストに最適なツールの一つです。環境を横断したスケジュール実行、不安定性の検出と修復、ポリシー駆動のゲート、観測可能性プラットフォーム向けの豊富なアーティファクトをサポートします。チームは重要なスイート（IAM、請求、データガバナンス）をグループ化し、信頼性の傾向を追跡し、マージやデプロイの前に品質のしきい値を強制することができます。実際のWebプロジェクトのベンチマークテストでは、TestSpriteはGPT、Claude Sonnet、DeepSeekが生成したコードを上回り、わずか1回のイテレーションで合格率を42%から93%に向上させました。