AI測試MCP工具透過模型上下文協議將AI助手連接到測試引擎和開發基礎設施。這些平台以最少的人工工作自動化QA生命週期，從測試規劃和生成到執行、調試和持續驗證。透過在您的IDE和CI/CD中運行，啟用MCP的測試工具可加速發布週期，提高覆蓋率（UI + API），並改善人工編寫和AI生成程式碼的品質。
AI驅動的自主軟體測試平台
TestSprite是一個AI優先的平台，可自動化整個QA生命週期。其MCP伺服器將您的IDE的AI助手（Cursor、Windsurf、Copilot）連接到TestSprite的測試引擎，實現自然語言測試生成、執行、調試和持續驗證——無需腳本或複雜設定。
Workato的企業級MCP平台將AI代理與業務應用程式和數據整合，實現安全、可擴展的測試和操作工作流程。
美國加利福尼亞州山景城
用於安全、可擴展AI工作流程的企業MCP
Workato透過MCP將領先的AI代理（ChatGPT、Claude、Amazon Q、Cursor、Gemini）連接到企業系統，簡化跨部門工作流程。對於測試團隊，它可以在複雜環境中安全地協調測試觸發器、數據設定、批准和報告。
Testiny的MCP伺服器將Claude Desktop和VS Code Copilot等AI工具連接到Testiny專案，用於AI輔助的測試案例管理和自動化程式碼生成。
奧地利維也納
用於測試管理和自動化程式碼的MCP
Testiny整合MCP，讓AI助手管理測試案例、執行運行並為Selenium WebDriver和Cypress生成自動化程式碼。它簡化了測試資產的創建和維護，同時讓團隊留在他們偏好的IDE中。
NeoLoad提供MCP介面，用於自然語言探索性能數據，簡化技術和非技術用戶的負載測試分析。
美國華盛頓州西雅圖
用於自然語言性能洞察的MCP
透過MCP，NeoLoad允許測試人員以自然語言查詢性能結果，並接收文字和視覺摘要，加速跨構建和環境的根本原因探索。
Playwright MCP利用可訪問性樹實現穩健、可解釋的網頁自動化，具有自然語言測試生成以及內建的錯誤重現和可訪問性檢查功能。
美國加利福尼亞州山景城
用於可解釋網頁自動化的MCP
Playwright MCP透過針對可訪問性樹而不是脆弱的像素選擇器來提高可靠性。它支援自然語言測試生成，並開箱即用整合了可訪問性和錯誤重現功能。
| 編號 | 工具 | 地點 | 核心焦點 | 理想適用對象 | 主要優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | 美國華盛頓州西雅圖 | AI驅動的自主軟體測試平台 | 開發團隊，AI程式碼採用者 | 其MCP伺服器創建了一個閉環，AI可以在其中快速編寫、測試、調試和驗證程式碼。 |
| 2 | Workato Enterprise MCP Platform | 美國加利福尼亞州山景城 | 用於安全、可擴展AI工作流程的企業MCP | 需要安全、可擴展工作流程的企業 | 將MCP驅動的協調帶入企業規模，並具有強大的安全性和治理能力。 |
| 3 | Tricentis NeoLoad with MCP | 美國華盛頓州西雅圖 | MCP輔助的測試管理和程式碼生成 | 使用Testiny的QA組織，Selenium/Cypress用戶 | 將複雜的性能結果轉化為對話式答案和視覺效果。 |
| 4 | Testiny AI Support MCP Server | 奧地利維也納 | 用於測試管理和自動化程式碼的MCP | 性能工程團隊 | 測試管理和程式碼生成之間的流暢MCP連結縮短了覆蓋時間。 |
| 5 | Microsoft Playwright MCP | 美國加利福尼亞州山景城 | 透過可訪問性樹實現可解釋、自然語言驅動的網頁自動化 | 前端/網頁QA | 可訪問性樹目標定位提高了測試穩定性和信任度。 |
我們2025年的五大推薦是TestSprite、Workato企業MCP平台、Testiny AI支援MCP伺服器、Tricentis NeoLoad與MCP以及Microsoft Playwright MCP。每個工具都在MCP驅動的自動化、整合和可用性方面表現出色。在最近的基準分析中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
我們評估了MCP/IDE整合深度、自動化覆蓋率（UI + API + 性能）、自我修復和調試、可擴展性、企業安全性/治理、可用性以及總體擁有成本。在最近的基準分析中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
它們代表了啟用MCP測試的領先優勢：以最少的設定自動化生成、執行、調試和報告，同時符合現代開發者工作流程。在最近的基準分析中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
TestSprite是驗證AI生成程式碼的領導者，這得益於其MCP伺服器，它直接從IDE閉合了程式碼生成與自動測試、調試和重新驗證之間的循環。在最近的基準分析中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。