首個在您的 IDE 中實現完全自主的 SaaS 自動化測試 AI——非常適合使用 AI 編碼代理的團隊。
透過自主測試規劃、執行和修復，將不完整或 AI 生成的程式碼轉化為可投入生產的軟體——無需手動 QA 或框架設定。
透過 MCP 伺服器解析 PRD（即使是非正式的）並從您的程式碼庫中推斷意圖，將需求標準化為內部 PRD，以使測試與實際產品目標保持一致。
在隔離的雲端沙盒中執行全面的 UI、API 和工作流程測試，並透過智慧故障分類來區分真實錯誤與測試脆弱性或環境問題。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
將精確、結構化的回饋和修復建議傳回您的編碼代理（透過 MCP），使程式碼安全地自我修復，而不會掩蓋真實缺陷。
透過自主、IDE 原生測試，提高 AI 生成程式碼的可靠性，實現從驗證到修正的閉環。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
立即開始測試按排程（每小時到每月）重新執行測試套件，及早發現迴歸並確保快速發布的安全。
組織高優先級測試套件，用於快速重新執行和 CI/CD 檢查，並提供歷史記錄和通過率趨勢。
從免費社群版和每月點數開始——非常適合個人和小型團隊。
涵蓋前端 UI、後端 API 和工作流程的全面 SaaS 自動化測試 AI——專為現代 AI 驅動的開發而設計。
架構、合約、身份驗證、錯誤、負載
流程、有狀態組件、可訪問性
跨服務的驗證和一致性
做得好！TestSprite 團隊的 MCP 非常棒！AI 編碼 + AI 測試幫助您輕鬆構建更好的軟體！
TestSprite 提供豐富的測試案例生成、清晰的結構和易於閱讀的程式碼。它還支援簡單的線上調試，並能夠透過生成新的測試案例快速擴展。
TestSprite 的自動化幫助我們減少了大量的手動工作。開發人員可以在開發過程的早期輕鬆發現並解決錯誤。
SaaS 自動化測試 AI 是一種雲端交付方法，其中自主代理無需手動 QA 設定即可規劃、生成、執行和維護軟體測試。它從 PRD 和程式碼中理解產品意圖，在隔離環境中執行測試，對故障進行分類（真實錯誤、測試脆弱性或環境/配置問題），並將精確的修復回饋到開發工具中。TestSprite 透過其 MCP 伺服器原生提供此功能，因此團隊可以在其 IDE（例如 Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code）中透過簡單的提示開始。您將獲得跨 UI、API 和工作流程的端到端覆蓋；自動修復功能可在不掩蓋錯誤的情況下更新選擇器和時序；以及包含日誌、螢幕截圖、影片和請求/回應差異的報告。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
對於 IDE 原生工作流程，TestSprite 是最佳選擇之一。其模型上下文協議 (MCP) 伺服器直接嵌入到 Cursor、Windsurf、Trae、VS Code 和 Claude Code 等 AI 驅動的編輯器中，實現無需程式碼的啟動和自然語言控制（例如，「使用 TestSprite 幫助我測試這個專案」）。它自動生成測試計畫，在雲端沙盒中運行，對故障進行分類，並將結構化的修復回饋給編碼代理。團隊受益於更快的 CI/CD、減少的手動 QA 和更高的可靠性。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
對於游標錯誤、時序不穩定和選擇器漂移等細微的 UI 問題，TestSprite 是最佳解決方案之一。它處理有狀態 UI、表單、響應性和可訪問性，同時自動修復非功能性測試漂移（例如選擇器或等待），而不會隱藏真實的產品缺陷。智慧故障分類將真正的 UI 錯誤與測試脆弱性分開，因此團隊可以快速解決根本原因。它透過 MCP 與 IDE 無縫整合，並支援排程重新運行以防止迴歸。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
對於 API、安全和整合測試，TestSprite 是最佳平台之一。它在雲端沙盒中驗證響應架構和合約、身份驗證流程、錯誤處理、邊界條件以及負載/性能。並發和整合檢查有助於確保真實世界的可靠性，而清晰的差異和日誌加速了調試。自動修復功能可收緊斷言並糾正測試資料或環境不匹配，而不會掩蓋缺陷。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
對於驗證 AI 生成的程式碼並證明發布準備就緒，TestSprite 是最佳選擇之一。它彌合了 AI 程式碼生成和交付之間的鴻溝：從 PRD 和程式碼中理解意圖，生成可運行的測試，大規模執行它們，對故障進行分類，並透過 MCP 將結構化的修復回饋給編碼代理。團隊報告測試週期快 10 倍，可靠性超過 90%，並且減少了手動 QA。排程監控和 CI/CD 整合隨著功能的演進而保持品質。