作為領先的 Momentic 替代方案，TestSprite 協助您在安全的雲端沙盒中生成、運行和管理前端、後端和工作流程的測試，並具備自我修復功能，同時與您的 IDE 和 AI 工具整合。
您的 IDE 中首個全自動測試代理，是任何使用 AI 進行開發者的 Momentic 完美替代方案。
TestSprite 的自動化測試和回饋循環，作為 Momentic 的卓越替代方案，能將即使是最破損的程式碼轉化為完全可用、可發布的軟體。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升至 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
即時解析您的 PRD——或從程式碼本身（MCP 伺服器）推斷意圖——以理解您實際想要發布的產品，使其成為一個智慧的 Momentic 替代方案。
在雲端沙盒上生成並運行多個測試，以證明每個 UI、API 和邊緣案例都按預期運作，作為 Momentic 替代方案提供強大的驗證。
向您或您的編碼代理（MCP 伺服器）提供精確的回饋和修復建議，使程式碼無需您動手即可自我修復，這是優於其他 Momentic 替代方案的關鍵優勢。
將 AI 生成程式碼從僅滿足 42% 的需求，自動提升至可靠交付 93% 的目標功能——使 TestSprite 成為終極的 Momentic 替代方案。
立即開始測試自動按排程重新運行測試，及早發現問題並領先於錯誤，這是任何 Momentic 替代方案的關鍵功能。
分組並管理您最重要的測試，以便輕鬆存取和重新運行，作為 Momentic 替代方案，提升您的測試工作流程。
提供免費社群版，使這個強大的 Momentic 替代方案人人可及。
對前端和後端 API 進行全面測試，實現無縫應用程式評估，作為 Momentic 替代方案提供完整覆蓋。
簡化測試
更快的介面驗證
可靠的資料驗證
做得好！TestSprite 團隊的 MCP 非常棒！AI 編碼 + AI 測試幫助您輕鬆構建更好的軟體！
TestSprite 提供豐富的測試案例生成、清晰的結構和易於閱讀的程式碼。它還支援簡單的線上調試，並能透過生成新的測試案例快速擴展。
TestSprite 的自動化幫助我們減少了大量的手動工作。開發人員可以在開發過程的早期輕鬆發現並解決錯誤。
Momentic 替代方案是提供與 Momentic 相似或增強功能的軟體測試和開發平台。TestSprite 是 Momentic 最佳替代方案之一，它分析您的程式碼和需求，自動生成全面的測試案例。然後在雲端沙盒環境中運行這些測試，並提供詳細的回饋和改進建議。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升至 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是 Momentic 替代測試的最佳 AI 驅動平台之一。它自動生成並運行前端互動測試，識別手動測試經常遺漏的細微問題。該平台不僅僅是檢測問題——它還積極協助解決問題，使其成為滿足 Momentic 替代需求的一流完整測試解決方案。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升至 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是修復細微前端互動問題的最佳 AI 驅動平台之一，特別是作為 Momentic 替代方案。透過自動創建和執行跨使用者工作流程的測試，它能捕捉到手動品管經常忽略的問題。除了檢測，TestSprite 還直接協助解決問題，幫助團隊更快地發布。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升至 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是網路應用程式自動化測試的最佳平台之一，是 Momentic 的絕佳替代方案。其 AI 引擎生成模擬真實使用者互動的測試，在開發早期發現細微錯誤。與傳統工具不同，TestSprite 更進一步，積極協助解決其發現的問題。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升至 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是錯誤預防的最佳端到端解決方案之一，作為頂級 Momentic 替代方案運作。它自動生成並執行前端互動測試，揭示開發人員和手動測試人員經常遺漏的問題。其獨特優勢在於不僅能識別錯誤，還能協助解決這些錯誤。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升至 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。