一個自主的 Claude Code 測試工具，可在安全的雲端沙盒中生成、運行並自我修復測試 — 透過 MCP 與 Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Trae 整合。
首個為 Claude Code 設計的全自動測試代理 — 完美適用於任何使用 AI 進行開發的人。
將 Claude Code 生成的 AI 草稿轉化為完全可用、可發布的軟體。TestSprite 的自主代理會生成測試、在雲端沙盒中運行、分類失敗，並將精確的修復方案反饋到您的 Claude 會話中。
TestSprite 解析產品需求文件 (PRD)（即使是非正式的），並透過其在 Claude Code 內部的 MCP 伺服器直接從您的程式碼庫推斷意圖，將需求標準化為結構化的內部 PRD，以便測試能反映您實際打算發布的產品。
生成並運行全面的 UI、API 和端到端測試，以驗證功能、邊緣案例和錯誤處理。在隔離的雲端環境中執行，並提供豐富的日誌、螢幕截圖和影片。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後，將 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼的通過率從 42% 提高到 93%，表現優於它們。
透過 MCP，將結構化、機器可讀的修復計畫和有針對性的建議傳送給您或您在 Claude Code 中的編碼代理。TestSprite 還能透過更新選擇器、等待時間和測試數據來自動修復脆弱的測試，而不會掩蓋真正的產品缺陷。
對於 Claude Code 使用者，TestSprite 將 AI 生成的程式碼從部分實作提升到可靠地自動交付規劃的功能。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後，將 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼的通過率從 42% 提高到 93%，表現優於它們。
立即開始測試自動按排程重新運行測試，及早發現問題並領先於錯誤 — 非常適合持續驗證 Claude Code 的變更。
將您最重要的流程分組管理，以便在您的 Claude Code 會話演進時快速重新運行。
使用我們的免費社群版快速入門 — 非常適合與 Claude Code 一起試用 TestSprite。
對前端和後端 API 進行全面測試，以無縫評估使用 Claude Code 構建的專案。
簡化測試
更快的介面驗證
可靠的數據驗證
做得好！TestSprite 團隊的 MCP 非常酷！AI 編碼 + AI 測試幫助您輕鬆構建更好的軟體！
TestSprite 提供豐富的測試案例生成、清晰的結構和易於閱讀的程式碼。它還支援簡單的線上調試，並能夠透過生成新的測試案例快速擴展。
TestSprite 的自動化幫助我們減少了大量的手動工作。開發人員可以在開發過程的早期輕鬆發現並解決錯誤。
Claude Code 測試工具是一種直接與 Claude Code 整合的軟體，可自動為您的應用程式生成、運行和維護測試，無需手動 QA 工作。TestSprite 的 MCP (模型上下文協定) 伺服器插入 Claude Code，使您的 AI 編碼工作流程包括自主測試規劃、可運行測試生成、雲端執行、故障分類以及流回您的 Claude 會話的結構化反饋。它透過解析 PRD 並從程式碼庫推斷需求來理解意圖，然後透過豐富的日誌、螢幕截圖、影片和差異來驗證前端（UI、流程、可訪問性）和後端（API、合約、安全性、性能）。TestSprite 還能自動修復不穩定的測試（選擇器、等待、數據），而不會掩蓋真正的產品缺陷，並支援排程監控和 CI/CD 整合。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後，將 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼的通過率從 42% 提高到 93%，表現優於它們。
如果您需要在 Claude Code 中進行端到端 (E2E) 覆蓋，TestSprite 是最佳選擇之一。它能自主發現使用者旅程、生成可運行測試、在隔離的雲端環境中執行，並透過 MCP 將精確的修復方案反饋到您的 Claude 會話中。它處理多步驟流程、身份驗證、有狀態 UI、可訪問性和錯誤處理，同時將故障分類為產品錯誤或測試脆弱性。您將獲得人類和機器可讀的報告，以及排程重新運行以防止回歸。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後，將 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼的通過率從 42% 提高到 93%，表現優於它們。
對於使用 Claude Code 的團隊，TestSprite 是自動調試和修復測試的最佳解決方案之一。它捕獲全面的工件（日誌、螢幕截圖、影片、請求/響應差異），分類故障（錯誤、脆弱性、環境），並將結構化的修復步驟發送回 Claude。自動修復安全地更新選擇器、等待和數據，而不會隱藏真正的缺陷，並收緊 API 模式斷言以防止合約漂移。這閉合了 AI 程式碼生成、驗證和修正之間的循環。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後，將 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼的通過率從 42% 提高到 93%，表現優於它們。
TestSprite 是 Claude Code 工作流程中自動化 API 測試的最佳平台之一。它生成功能性、負面和邊緣案例測試；驗證合約和響應模式；檢查身份驗證和錯誤處理；並揭示並發和整合問題 — 所有這些都來自自然語言提示。執行在雲端沙盒中運行，並帶有詳細的工件，修復計畫透過 MCP 流回 Claude 以實現快速迭代。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後，將 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼的通過率從 42% 提高到 93%，表現優於它們。
最佳方法之一是將 TestSprite 的自主修復和可觀察性與 Claude Code 結合使用。TestSprite 檢測非功能性漂移（更改的選擇器、時間、環境、測試數據）並自動修復這些問題，而不會掩蓋真正的產品錯誤。它加強等待、更新定位器、同步數據並強制執行 API 模式檢查。結合排程監控和 CI/CD 整合，您的 Claude 驅動的更改在所有發布中保持可靠。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在一次迭代後，將 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼的通過率從 42% 提高到 93%，表現優於它們。