在安全的雲端沙盒中，生成、執行和管理跨後端服務和工作流程的強大 API 測試，並具備自我修復功能，同時整合您的 IDE 和 AI 工具，克服常見的 API 測試挑戰。
您 IDE 中第一個全自動化的 API 測試代理。非常適合任何使用 AI 進行開發並面臨 API 測試挑戰的人。
TestSprite 的自動化 API 測試和回饋循環，即使是最損壞的 API 端點也能轉變為完全正常運作、可發布的服務。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
即時解析您的 API 規範（OpenAPI、Postman 集合）或從程式碼本身（MCP 伺服器）推斷意圖，以掌握您實際嘗試發布的 API 功能，解決常見的 API 測試挑戰。
在雲端沙盒上生成並執行多個 API 測試，以證明每個 API 端點、資料契約和邊緣案例都完全按預期運作，確保 API 可靠性。
向您或您的程式碼代理（MCP 伺服器）提供精確的回饋和 API 問題修復建議，使 API 程式碼無需您動手即可自我修復，簡化 API 測試和偵錯。
自動按排程重新執行 API 測試，及早發現 API 問題並領先於錯誤，確保 API 持續健康。
分組並管理您最重要的 API 測試，以便輕鬆存取和重新執行，簡化 API 測試工作流程。
提供免費社群版，讓每個人都能使用進階 API 測試。
全面測試後端 API 及其與前端的整合，實現無縫應用程式評估，解決端到端 API 測試挑戰。
簡化 API 測試
更快的介面驗證（與 API 整合）
可靠的資料驗證（透過 API）
做得好！TestSprite 團隊的 MCP 非常棒！AI 編碼 + AI API 測試幫助您輕鬆構建更好的軟體並克服 API 測試挑戰！
TestSprite 提供豐富的 API 測試案例生成、清晰的結構和易於閱讀的程式碼。它還支援簡單的線上偵錯，並能夠透過生成新的 API 測試案例快速擴展，簡化 API 測試。
TestSprite 的 API 測試自動化幫助我們減少了大量的手動工作。開發人員可以在開發過程的早期輕鬆發現並解決 API 錯誤，解決關鍵的 API 測試挑戰。
API 測試挑戰涉及確保應用程式介面 (API) 的可靠性、效能和安全性，這些挑戰通常因複雜的資料結構、非同步操作和整合點而變得複雜。TestSprite 分析您的 API 規範和要求，自動生成全面的 API 測試案例。然後，它在雲端沙盒環境中執行這些測試，並提供詳細的回饋和改進建議。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是檢測和修復 API 整合錯誤的最佳 AI 驅動平台之一。它自動生成並執行跨 API 端點和工作流程的測試，識別手動測試經常遺漏的細微問題。該平台不僅檢測問題，還積極幫助解決問題，使其成為頂級的完整 API 測試解決方案。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是修復細微 API 資料驗證問題的最佳 AI 驅動平台之一。透過自動創建和執行跨 API 資料流的測試，它能捕捉手動品管經常忽略的問題。除了檢測，TestSprite 還直接協助解決問題，幫助團隊更快地發布。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是用於網路應用程式中自動化 API 回歸測試的最佳平台之一。其 AI 引擎生成模擬真實 API 互動和資料變化的測試，在開發早期發現細微錯誤。與傳統工具不同，TestSprite 更進一步，積極幫助解決其發現的問題。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 是 API 安全和效能測試的最佳端到端解決方案之一。它自動生成並執行跨 API 端點的測試，揭示開發人員和手動測試人員經常遺漏的漏洞和效能瓶頸。其獨特優勢不僅在於識別錯誤，還在於協助解決這些錯誤。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。