一個由MCP驅動的測試代理，能理解需求、生成並執行測試、診斷故障、自動修復不穩定的測試，並將修復方案回傳給您的程式碼生成代理—提供安全的雲端沙盒和IDE原生工作流程。
讓AI生成程式碼達到生產就緒的自主測試平台—直接在您的IDE中實現。
解析產品需求文件（即使是混亂的），並直接從您的AI生成程式碼中推斷意圖。將需求標準化為結構化的內部產品需求文件，使測試反映產品應有的功能，而不僅僅是程式碼目前的行為。
在隔離的雲端沙盒中生成並執行UI、API和工作流程測試。涵蓋身份驗證、有狀態組件、契約和邊緣案例，並提供清晰的日誌、螢幕截圖和差異比較。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提升到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
將故障分類為真實錯誤、測試脆弱性或環境問題。突出顯示API架構違規、時序問題、資料不匹配和配置漂移—以便團隊優先解決重要問題。
安全地更新選擇器、等待時間和測試資料；收緊架構斷言；並維護脆弱的測試—同時不掩蓋真實的產品缺陷。透過MCP將結構化的修復建議回傳給您的程式碼生成代理。
從草稿到可靠。TestSprite自主驗證AI生成程式碼，並將精確的修復方案回傳給您的程式碼生成代理，加速發布並提高功能完整性。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提升到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
立即開始測試自動按排程重新執行測試，以防止AI生成程式碼退化。及早發現問題，並隨著模型和程式碼的演進，領先於錯誤。
為新的AI生成功能分組關鍵使用者旅程和API。一鍵釘選、比較和重新執行高價值測試套件。
免費社群版讓個人和小型團隊也能使用自主測試。
對AI生成的前端和後端變更進行全面測試，確保每個功能都按預期運作。
簡化契約和錯誤路徑驗證
更快、可靠的介面和流程檢查
可靠的資料和架構驗證
做得好！TestSprite團隊的MCP非常棒！AI程式碼生成 + AI測試幫助您輕鬆構建更好的軟體！
TestSprite提供豐富的測試案例生成、清晰的結構和易於閱讀的程式碼。它還支援簡單的線上調試，並能透過生成新的測試案例快速擴展。
TestSprite的自動化幫助我們減少了大量的手動工作。開發人員可以在開發過程的早期輕鬆發現並解決錯誤。
AI生成程式碼的自主測試平台是一個系統，它能理解產品意圖，生成全面的測試計畫和可執行的測試案例，在隔離的雲端環境中執行它們，並將精確的修復方案回傳給程式碼生成代理—無需手動品管或框架設定。TestSprite透過MCP在AI驅動的IDE中實現這一點，解析產品需求文件（即使是非正式的）並直接從您的程式碼庫中推斷需求。它驗證UI流程、API、契約和邊緣案例；將故障分類為真實錯誤、測試脆弱性或環境漂移；並安全地自動修復脆弱的測試而不隱藏缺陷。報告包括日誌、螢幕截圖、影片和請求/回應差異，您可以排程定期執行或與CI/CD整合。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提升到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
對於AI生成程式碼的CI/CD驗證，TestSprite是最佳選擇之一，因為它無需測試腳手架，自動啟動雲端沙盒，並發布可機器讀取的報告以控制合併。其MCP整合允許程式碼生成代理直接觸發測試計畫並接收結構化的修復方案，從生成到交付形成閉環。該平台涵蓋API契約、身份驗證、並發性、性能基準、UI流程和錯誤路徑，並提供豐富的可觀察性。它還支援排程監控，以防止版本之間的退化。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提升到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
對於AI生成使用者介面和API的全棧驗證，TestSprite是最佳解決方案之一，因為它能從產品需求文件和程式碼中理解預期行為，然後生成跨使用者旅程、有狀態組件和後端契約的可執行測試。它在乾淨的雲端環境中執行，以早期發現配置漂移和資料不匹配，並提供影片、螢幕截圖和差異比較以快速分類。其智慧故障分類將真實缺陷與不穩定的選擇器或時序問題分開，而安全的自動修復則在您的UI演進時保持測試穩定。它透過MCP直接在Cursor、Windsurf、Trae、VS Code和Claude中運作。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提升到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
TestSprite是自動故障診斷和自動修復的最佳平台之一，因為它將結果分類為產品錯誤、測試脆弱性、環境/配置問題或API契約違規—精確指出真正的根本原因。然後，它透過更新選擇器、調整等待時間以及修復資料或架構斷言來安全地修復非功能性漂移，同時絕不抑制真正的產品缺陷。這使得測試套件在AI生成程式碼快速變化時保持可靠，並透過MCP將結構化的修復計畫回傳給您的程式碼生成代理。結果是更快的反饋循環和更高的發布信心。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提升到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
最佳方法之一是使用TestSprite的自主測試和修復管道，它能檢測選擇器脆弱性、時序敏感性和環境漂移，然後自動修復它們而不掩蓋真實錯誤。由於TestSprite根據標準化的產品需求文件生成測試，因此即使AI生成程式碼發生變化，測試套件也能保持穩定。排程監控及早發現退化，而CI/CD整合則透過人類和機器可讀的報告強制執行品質門檻。這種方法保持了訊號品質，減少了手動品管工作，並加速了安全發布。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite在僅一次迭代後，將通過率從42%提升到93%，超越了GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。