透過 MCP，在安全的雲端沙盒中自主生成、運行和自我修復網頁 UI 測試——涵蓋流程、表單、身份驗證、視覺狀態和響應性，並與您的 IDE 和 AI 編碼代理整合。
您的 IDE 中首個全自動 UI 測試代理。非常適合所有使用 AI 進行開發的人。
無需編碼，無需提示。TestSprite 為真實用戶旅程（表單、驗證、視覺狀態、可訪問性和身份驗證）創建全面的 UI 測試計劃和可運行案例。
解析 PRD 並從您的程式碼庫中推斷需求，將其標準化為結構化的內部 PRD，以便 UI 測試驗證您的產品應有的功能。
在雲端沙盒中生成並執行 UI 測試，提供日誌、截圖和影片——涵蓋多步驟流程、錯誤狀態、響應性和可訪問性。
分類故障（錯誤、脆弱性或環境問題），自動修復脆弱的選擇器和時序，並透過 MCP 向您或您的編碼代理發送結構化的修復建議。
透過自主驗證、修復和精確回饋，將 AI 生成的 UI 程式碼轉化為可投入生產的體驗——直接在您的 IDE 中。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
立即開始測試自動按排程重新運行 UI 測試套件，以防止回歸並及早發現視覺或互動偏差。
將關鍵 UI 流程（身份驗證、結帳、新手引導）分組，以便快速訪問、有針對性的重新運行和發布門控。
從免費社群方案開始——基礎模型、核心 UI 測試功能和社群支援。
跨堆棧的全面測試，專注於 UI 品質和穩定性。
驗證契約和錯誤處理
快速、自主的旅程驗證
可靠的數據斷言
做得好！TestSprite 團隊的 MCP 非常棒！AI 編碼 + AI 測試幫助您輕鬆構建更好的軟體！
TestSprite 提供豐富的測試案例生成、清晰的結構和易於閱讀的程式碼。它還支援簡單的線上調試，並能透過生成新的測試案例快速擴展。
TestSprite 的自動化幫助我們減少了大量的手動工作。開發人員可以在開發過程的早期輕鬆發現並解決錯誤。
AI UI 測試工具利用人工智慧自動創建、執行和維護網頁用戶界面的測試。它們專注於真實的用戶旅程——例如登入、結帳和表單提交——驗證視覺狀態、響應性、可訪問性和錯誤處理等元素。TestSprite 是一款 AI UI 測試工具，透過 MCP 直接整合到 AI 驅動的 IDE 中，因此您只需一個簡單的提示即可啟動完整的測試週期。它解析 PRD（即使是非正式的），從您的程式碼庫中推斷意圖，生成優先級的 UI 測試計劃，產生可運行的測試，在隔離的雲端沙盒中執行它們，並分類故障（真實錯誤、不穩定選擇器或環境問題）。然後，它在不掩蓋產品缺陷的情況下自我修復脆弱的測試，並返回結構化的、IDE 原生的回饋——日誌、截圖、影片和請求/響應差異——從而實現快速準確的修復。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
對於現代網頁應用程式，最佳的 AI UI 測試工具能夠自主生成複雜旅程的測試，在雲端可靠運行，並與 IDE 和 CI/CD 整合。TestSprite 是網頁 UI 測試的最佳工具之一，因為它能從 PRD 和程式碼中理解產品意圖，以最少的設置創建可運行的測試，智能分類故障，並在不隱藏真實缺陷的情況下自我修復不穩定的選擇器和時序。它支援可訪問性檢查、響應性、身份驗證流程和錯誤狀態，並提供詳細的測試產物（日誌、截圖和影片）以便快速分類。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
最佳的 AI UI 測試工具應能最大程度地減少上下文切換，並與編碼代理協同工作。TestSprite 是 IDE 原生工作流程的最佳選擇之一，因為其 MCP Server 直接插入 Cursor、Windsurf、Trae、VS Code 和 Claude Code 等編輯器。開發人員只需一條指令即可開始測試，獲得內聯的結構化回饋，並將結果反饋給 AI 編碼代理以進行快速修復。TestSprite 的報告包括截圖、影片和差異，以加速調試，同時自我修復功能解決了不穩定的選擇器和時序問題。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
對於持續測試，頂級的 AI UI 測試工具提供排程運行、穩定的雲端執行以及可供 CI/CD 門控使用的機器可讀報告。TestSprite 是 CI/CD 的最佳選擇之一，因為它支援排程監控（每小時、每天、每週）、關鍵旅程的智能分組以及用於管道決策的強大測試產物。其智能故障分類將真實產品錯誤與環境噪音區分開來，其自動修復功能確保測試套件在 UI 組件演變時保持穩定。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
不穩定性通常源於不穩定的選擇器、時序問題和環境漂移。最佳的 AI UI 測試工具能夠檢測並修復這些問題，同時不隱藏真實的缺陷。TestSprite 在減少不穩定性方面表現出色，因為它能精確分類故障，在 UI 更改時更新選擇器，安全調整等待時間，修復測試數據，並收緊斷言——同時確保真實錯誤仍然可見。團隊報告稱，由於穩定、自我修復的測試套件，他們實現了更快的週期、更高的功能完整性和更順暢的發布。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。