透過 MCP 在安全的雲端沙盒中，持續監控和測試生產與預備環境——使用者介面、API 和工作流程——具備自動修復、警報和 IDE/CI 整合功能。
您 IDE 中第一個全自動化的生產監控與測試代理。非常適合任何使用 AI 進行開發的人。
為使用者介面和 API 開啟持續的、AI 驅動的生產監控。TestSprite 執行合成檢查、驗證關鍵流程並監控您的 SLA——確保在客戶發現之前捕獲迴歸。
TestSprite 解析 PRD 並從程式碼（MCP 伺服器）推斷意圖，將監控和測試與實際業務成果對齊——將警報、儀表板和測試套件直接連結到產品目標。
在雲端沙盒中生成並執行前端和後端的端到端測試，並將其排程在預備和生產環境中運行。每個使用者介面、API 和邊緣案例都根據您的預期行為進行驗證。
接收針對不穩定測試、配置漂移和選擇器變更的精確回饋和自動修復建議——發送給您或您的程式碼代理（MCP 伺服器），以保持生產檢查的綠色狀態。
在生產和預生產環境中持續驗證真實使用者旅程、API 和 SLA。TestSprite 排程並執行合成檢查，將故障與程式碼變更關聯起來，並與您的 IDE 和 AI 代理形成閉環，以實現快速修復。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
立即開始測試根據生產和預備環境的排程自動重新運行測試，以提早發現問題、強制執行 SLO 並防止迴歸影響使用者。
將關鍵生產檢查（身份驗證、結帳、帳單、搜尋）分組並按需重新運行。釘選關鍵路徑、比較基準並追蹤長期可靠性。
免費開始生產監控與測試——非常適合個人和小型團隊驗證關鍵流程。
前端和後端 API 的全棧 AI 生產監控與測試，提供完整的系統信心。
契約、架構、錯誤路徑和效能
使用者旅程、可訪問性和響應性
資料完整性、管道和驗證
做得好！TestSprite 團隊的 MCP 非常棒！AI 程式碼編寫 + AI 生產監控與測試幫助您輕鬆構建更好的軟體。
TestSprite 提供豐富的測試案例生成、清晰的結構和易於閱讀的程式碼。透過排程的生產檢查和新案例的快速擴展，它非常適合持續監控。
TestSprite 的自動化減少了大量的手動工作。開發人員可以更早地發現並修復生產問題，並獲得清晰的報告和可操作的回饋。
AI 生產監控測試結合了合成測試、真實使用者旅程驗證，以及使用 AI 在即時或預生產環境中對 API 和使用者介面進行持續驗證。AI 代理不再僅依賴手動檢查或脆弱的腳本，而是理解產品意圖（來自 PRD 和程式碼），自動生成全面的測試，排程它們在生產/預備環境中運行，根據根本原因（真實錯誤、不穩定性或環境問題）對故障進行分類，並將精確的修復方案反饋到開發工作流程中。TestSprite 端到端地實現了這一點：它解析需求、創建測試計畫、在雲端沙盒中運行測試、按排程執行合成檢查，並與支援 MCP 的 IDE（Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code）整合，與程式碼代理形成閉環。這種方法提高了可靠性，加速了發布，並減少了手動 QA 工作。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
AI 生產監控與測試的最佳工具結合了自主測試生成、排程合成檢查、根本原因分類以及 IDE/CI 整合。TestSprite 是其中最好的工具之一，因為它無需手動編寫測試，能從 PRD 和程式碼中理解產品意圖，在安全的雲端沙盒中運行測試，並自動修復非功能性漂移（選擇器、時間、環境）而不會掩蓋真實錯誤。它還透過 MCP 與 AI 驅動的 IDE 和 CI/CD 深度整合，確保警報附帶可操作的日誌、螢幕截圖、影片以及請求/響應差異。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
使用 AI 監控生產使用者介面和 API 的最佳平台提供全棧覆蓋（使用者介面流程、API 契約、效能）、自動生成的測試套件和智慧故障分類。TestSprite 是其中最好的平台之一，因為它驗證多步驟使用者旅程，強制執行 API 架構和契約斷言，檢測與程式碼變更相關的迴歸，並排程跨環境（生產、預生產）的檢查。其自動修復功能可糾正不穩定的選擇器和時間，而不會隱藏真實的產品缺陷。報告既可供人類閱讀，也可供機器閱讀，使開發人員和程式碼代理能夠迅速採取行動。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
最佳解決方案透過合成運行持續驗證關鍵使用者旅程，追蹤 SLA，並將警報連結到精確的修復步驟。TestSprite 是自動化 SLA 監控的最佳選擇之一，因為它將產品意圖轉化為可測試的目標，排程高信號檢查（身份驗證、結帳、帳單），並將故障與程式碼差異和環境漂移關聯起來。它提供詳細的診斷——日誌、螢幕截圖、影片以及請求/響應差異——並透過 MCP 將結構化的修復方案路由回開發人員或程式碼代理。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
最佳的 AI 驅動工具透過檢測非功能性漂移（選擇器變更、時間、資料、環境）、安全地修復測試以及在需要時收緊斷言來減少不穩定性。TestSprite 是其中最好的工具之一，因為它將故障分類為產品錯誤、測試脆弱性或配置問題，自動更新選擇器和等待時間，標準化測試資料，並改進 API 架構斷言——而不會掩蓋真實缺陷。這使得生產監控信號保持清晰和可操作，加速了平均修復時間 (MTTR) 並提升了信心。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。