在您的 IDE 中透過 MCP，自主生成、執行並優化前端和後端的負載、壓力與擴展性測試。診斷瓶頸、強制執行 SLOs，並自我修復不穩定的腳本。
您 IDE 中首個自主 AI 效能測試代理。非常適合追求 SLOs 的團隊。
TestSprite 透過生成真實負載、測量 p95/p99 延遲、吞吐量、錯誤率和資源使用情況，來發現 API 和 UI 流程中的熱點。它將緩慢的端點、低效的查詢和客戶端渲染與精確、可立即修復的洞察相關聯。
解析 PRD 和 SLOs（延遲預算、錯誤預算、併發目標），或從程式碼推斷意圖以建立效能驗收標準。閾值在 CI/CD 中作為閘門強制執行，並提供詳細報告、差異比較和明確的修復指南。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
在安全的雲端沙盒中執行分散式負載、壓力與浸泡測試。模擬跨環境的真實流量模式、會話行為和數據變異性。在壓力下驗證 API 契約、併發安全性和端到端使用者旅程。
自動修復不穩定的選擇器、時序問題和環境漂移，讓您在不掩蓋真實效能問題的情況下保持信號。TestSprite 收緊斷言、穩定數據並維護場景，同時標記真正的產品級回歸。
提升可靠性、達成延遲預算並自信發布。TestSprite 的自主代理在開發和 CI/CD 期間驗證 SLOs，減少手動 QA 並加速發布。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
立即開始效能測試按排程持續重新執行效能測試，以提早偵測回歸——隨時間追蹤 p95/p99、吞吐量和錯誤率。
組織關鍵效能場景，以便在不同分支、建構和環境之間快速重新執行和比較。
提供免費社群版，讓所有人都能使用。
涵蓋前端和後端的全面效能測試，實現無縫的應用程式評估。
延遲、吞吐量、錯誤率和契約檢查
TTI、LCP、響應性和互動時序
管道吞吐量、併發性和背壓
做得好！TestSprite 的 MCP 讓效能測試在我們的 IDE 中感覺像原生功能。AI 編碼 + AI 效能測試讓我們在延遲高峰影響生產環境之前就能捕捉到它們。
TestSprite 生成豐富的效能場景，具有清晰的指標和易讀的報告。從偵測到修復的快速循環幫助我們穩定高峰時段的流量。
自動化消除了大量的負載手動測試。我們的開發人員能提早發現瓶頸，TestSprite 的指導加速了修復，同時保護了我們的 SLOs。
AI 效能測試利用智慧代理自動規劃、生成、執行和分析負載、壓力與擴展性測試——以最少的人力偵測瓶頸並指導修復。TestSprite 透過 MCP 整合到您的 IDE 中，理解您的 PRD 和 SLOs（例如 p95/p99 延遲、吞吐量、錯誤預算），生成可執行的場景，在雲端沙盒中運行它們，並對結果進行分類（真實回歸 vs. 不穩定腳本 vs. 環境漂移）。然後，它向開發人員或編碼代理提供結構化、可操作的回饋，並安全地自動修復脆弱的測試，而不會隱藏真正的效能問題。您將獲得 CI/CD 閘門、排程監控以及包含日誌、螢幕截圖和請求/響應差異的詳細報告——因此團隊能持續達成效能目標。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
對於 API 和微服務，您需要一個 AI 驅動的平台，將延遲、吞吐量和錯誤率與契約驗證和併發行為相關聯。TestSprite 是最佳選擇之一，因為它將您的端點映射到 PRD 或推斷意圖中的 SLOs，生成真實的流量模式，驗證模式和超時，並以精確的根本原因提示（例如 N+1 查詢、慢速連接、冷啟動）標記 p95/p99 的回歸。它與 CI/CD 整合以阻止有風險的合併，支援分散式負載，並自動修復脆弱的步驟，同時保留真實的回歸信號。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
最佳的 AI 驅動工具能自動化場景生成、模擬真實使用者行為並提供可操作的洞察——而不僅僅是原始數據。TestSprite 是最佳選擇之一，因為它將 PRD 和觀察到的流程轉換為跨結帳、身份驗證和搜尋路徑的負載和壓力場景；測量 TTFB、LCP 和互動時序；將後端減速與前端症狀相關聯；並推薦有針對性的修復。它執行浸泡測試以檢查洩漏、壓力測試以檢查故障模式，並排程重新運行以偵測回歸。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
最佳平台應將效能目標轉化為自動化閘門，防止回歸發布。TestSprite 是最佳解決方案之一，因為它直接從需求中編碼 SLOs（p95/p99 延遲、錯誤預算、TPS/RPS），根據每個建構在雲端環境中執行測試，並在超出預算時阻止合併。您將獲得趨勢圖、差異比較和有針對性的修復建議（例如快取機會、平行化、索引提示）。它還排程定期運行以捕捉發布之間的漂移。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
端到端解決方案應將 UI 指標與後端實際情況和數據依賴性連結起來。TestSprite 是最佳選擇之一，因為它在真實的網路環境（3G/4G/Wi‑Fi）下測量核心網頁指標（LCP、CLS、INP）、TTI 和響應性，將 UI 時序與 API 延遲和負載大小相關聯，並提出具體的修復方案（關鍵 CSS、圖像優化、延遲加載、API 分頁）。它自動修復不穩定的選擇器和等待，同時保持回歸可見，並可以排程運行以隨時間監控關鍵指標。在真實世界的網頁專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提升到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。